KI-gestützte Optimierung von MRT-Scans in Hull
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Künstliche Intelligenz beschleunigt MRT-Scans in Hull
Die Einführung von KI-gestützter Software in den Krankenhäusern von Hull ermöglicht schnellere MRT-Untersuchungen und damit eine höhere Patientenkapazität. Die Software, Air Recon Deep Learning (ARDL), wird am Hull Royal Infirmary, Castle Hill Hospital und zukünftig auch am Scunthorpe General Hospital und Diana, Princess of Wales Hospital in Grimsby eingesetzt.
Die KI-Software optimiert die Bildgebung, indem sie Hintergrundrauschen reduziert und so schärfere Bilder in kürzerer Zeit ermöglicht. Laut Karen Bunker, Leiterin der Bildgebungsabteilung des Hull University Teaching Hospitals NHS Trust, verkürzt sich die Scandauer bestimmter Sequenzen, ohne dass die Bildqualität beeinträchtigt wird.
Die Verkürzung der Scanzeiten beträgt durchschnittlich 10 bis 15 Minuten. So dauert eine routinemäßige MRT-Kopfuntersuchung nun 20 statt 30 Minuten, und eine Prostatauntersuchung 30 statt 45 Minuten. Durch die Zeitersparnis kann der Trust nun 31 Patienten mit Lendenwirbelsäulenproblemen innerhalb von 12 Stunden untersuchen, im Vergleich zu 21 Patienten zuvor.
Vorteile für Patienten und Personal
Die kürzeren Scanzeiten bringen erhebliche Vorteile für die Patienten. Patienten mit Klaustrophobie oder Lernschwierigkeiten, die zuvor Schwierigkeiten hatten, eine vollständige Untersuchung zu tolerieren, profitieren besonders von der reduzierten Scanzeit. Auch die Notwendigkeit von Vollnarkosen bei Kindern hat sich dank der schnelleren Verfahren verringert.
Die Implementierung der ARDL-Software erfolgte auf den bestehenden MRT-Geräten der Krankenhäuser, was eine kosteneffiziente Modernisierung darstellt. Der Hull University Teaching Hospitals NHS Trust betont die positive Auswirkung der Technologie auf das Patientenerlebnis und die Effizienz der Arbeitsabläufe.
Die Nutzung von KI in der medizinischen Bildgebung ist ein wachsender Trend. Die Fähigkeit, Scanzeiten zu verkürzen und gleichzeitig die Bildqualität zu verbessern, bietet das Potenzial, die diagnostischen Möglichkeiten zu erweitern und die Patientenversorgung zu optimieren. Die Entwicklungen in Hull zeigen die praktischen Vorteile dieser Technologie im klinischen Alltag.
Zukünftige Entwicklungen
Der Erfolg der KI-gestützten MRT-Scans in Hull könnte den Weg für weitere Implementierungen in anderen Krankenhäusern ebnen. Die Technologie hat das Potenzial, die Effizienz der radiologischen Abteilungen zu steigern und die Wartezeiten für Patienten zu verkürzen. Die zukünftige Forschung und Entwicklung im Bereich der KI-Bildgebung wird voraussichtlich weitere Verbesserungen und Anwendungen hervorbringen.
Bibliographie: www.bbc.com/news/articles/cj3rzm4zzj4o www.hey.nhs.uk/news/2025/07/04/use-of-ai-technology-means-shorter-mri-scan-times-for-patients/ anewz.tv/health/health-news/10236/ai-technology-cuts-mri-scan-times-at-hull-hospitals-boostin/news www.tech360.tv/ai-software-cuts-mri-scan-times-hull-hospitals-boosting-patient-capacity x.com/EpicPlain/status/1941566572096520342 news.ssbcrack.com/ai-technology-cuts-mri-scan-times-at-hull-nhs-hospitals/ www.hey.nhs.uk/about-us/news/ x.com/RadioHumberside/status/1941519311253750002 www.instagram.com/p/DLyZIDiI-ac/ www.facebook.com/NHSHHP/posts/were-using-ai-technology-on-our-mri-scanners-its-helping-to-improve-image-qualit/122245409024240237/
