// Stand 25. Oktober 2026

KI-Modelle im Vergleich

GPT, Claude, Gemini, DeepSeek und weitere führende Sprachmodelle im LLM-Vergleich: 27 Modelle nach Leistungsfähigkeit, Preis und Kontextfenster. Alle Werte mit Quelle und Datum, damit Sie sie nachprüfen können.

Zum Vergleich Modelle in Studio testen

Modelle: 27 im Vergleich
Index: Epoch AI (ECI)
In Studio: 13 Modelle

Spitze im Epoch Capabilities Index

1 Claude Opus 5.5 Anthropic 168,8 165–174
2 GPT-6 Astra OpenAI 168,8 165–175
3 GPT-6.1 Sol OpenAI 168,4 165–174
4 Claude Fable 5.1 Anthropic 166,5 163–171
5 Gemini 4 Argon Google 166,5 163–172

Die Unsicherheitsbereiche an der Spitze überlappen: Die Reihenfolge der ersten Modelle ist knapp. Quelle: Epoch AI, CC BY 4.0.

Höchste Leistungsfähigkeit

Claude Opus 5.5

Anthropic

ECI 168,8 · Bereich 165–174

Die Spitze ist eng: Die Unsicherheitsbereiche von 7 weiteren Modellen überlappen mit diesem.

Spitzenklasse zum besten Preis

GPT-6.1 Sol

OpenAI

ECI 168,4 für 4,00 $ pro 1 Mio. Tokens

Günstigstes Modell höchstens 5 Punkte hinter der Spitze.

GPT-5-Niveau am günstigsten

Claude Haiku 5.5

Anthropic

ECI 159,3 für 0,20 $ pro 1 Mio. Tokens

Günstigstes Modell mit mindestens 150 Punkten, so viel wie GPT-5.

Stärkstes Open-Weight-Modell

Kimi K3

Moonshot AI

ECI 157,9

Gewichte veröffentlicht unter Kimi K3 License. Lässt sich selbst betreiben.

// Alle Werte

Alle Modelle im Detail

Klicken Sie auf eine Spaltenüberschrift, um zu sortieren. Der Filter oben gilt auch hier.

KI-Modelle im Vergleich: Leistungsfähigkeit, Preis und Kontextfenster

Claude Opus 5.5 Anthropic	168,8 165–174	8,00 $ 4,00 $ / 20 $	1 Mio.	Sept. 2026
GPT-6 Astra OpenAI Preis bis 272K Input-Tokens, darüber höher.	168,8 165–175	20 $ 10 $ / 50 $	1,05 Mio.	Sept. 2026
GPT-6.1 Sol OpenAI Preis bis 272K Input-Tokens, darüber höher.	168,4 165–174	4,00 $ 2,00 $ / 10 $	1,05 Mio.	Sept. 2026
Claude Fable 5.1 Anthropic	166,5 163–171	20 $ 10 $ / 50 $	1 Mio.	Sept. 2026
Gemini 4 Argon Google Preis bis 30.11.2026; ab 1.12.2026: 4 $ / 20 $.	166,5 163–172	4,00 $ 2,00 $ / 10 $	1,05 Mio.	Sept. 2026
Claude Sonnet 5.5 Anthropic In Mindverse Studio	166,2 163–171	4,00 $ 2,00 $ / 10 $	1 Mio.	Sept. 2026
GPT-6 Sol OpenAI In Mindverse Studio Nachfolger: GPT-6.1 Sol. Preis bis 272K Input-Tokens.	163,7 161–167	4,00 $ 2,00 $ / 10 $	1,05 Mio.	Sept. 2026
Muse Wonder Meta Kein öffentlicher API-Listenpreis.	161,9 159–165	n. v.	n. v.	Okt. 2026
Claude Haiku 5.5 Anthropic Preis bis 100.000 Prompt-Tokens, darüber höher.	159,3 156–162	0,20 $ 0,10 $ / 0,50 $	1 Mio.	Okt. 2026
Kimi K3 Moonshot AI · Kimi K3 License Open Weights	157,9 155–161	6,00 $ 3,00 $ / 15 $	1,05 Mio.	Juli 2026
Gemini 3.8 Flash Google In Mindverse Studio Preis bis 31.12.2026; ab 1.1.2027: 1,50 $ / 7,50 $.	157,4 155–161	1,50 $ 0,75 $ / 3,75 $	1,05 Mio.	Sept. 2026
Qwen 3.8 Max Alibaba Preis der internationalen Region.	157,4 155–160	3,00 $ 2,00 $ / 6,00 $	n. v.	Aug. 2026
GPT-6 Luna OpenAI In Mindverse Studio Preis bis 272K Input-Tokens, darüber höher.	156,8 154–159	0,20 $ 0,10 $ / 0,50 $	1,05 Mio.	Sept. 2026
DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek · MIT In Mindverse Studio Läuft in Deutschland Open Weights Peak-Preis, sonst die Hälfte. ECI für die Version vom September; die API nutzt seit Oktober Version 1017.	155,9 154–159	0,53 $ 0,30 $ / 1,20 $	1 Mio.	Sept. 2026
DeepSeek V4 Pro DeepSeek · MIT In Mindverse Studio Läuft in Deutschland Open Weights Version 0813. Peak-Preis, sonst die Hälfte.	155,6 154–158	1,98 $ 1,32 $ / 3,96 $	1 Mio.	Aug. 2026
Gemini 3.1 Pro Google In Mindverse Studio Bei Google als Preview. Preis bis 200K Prompt-Tokens.	155,3 153–158	4,50 $ 2,00 $ / 12 $	1,05 Mio.	Feb. 2026
Gemini 3.5 Flash Google In Mindverse Studio Nicht mehr in Googles Preisliste; Google leitet API-Anfragen auf Gemini 3.6 Flash um.	154,9 153–157	n. v.	n. v.	Mai 2026
Grok 4.7 xAI Preis unter 200K Prompt-Tokens.	154,4 153–157	3,00 $ 2,00 $ / 6,00 $	500K	Sept. 2026
GPT-5.2 OpenAI In Mindverse Studio	153,7 152–155	4,81 $ 1,75 $ / 14 $	400K	Dez. 2025
GLM-5.3 Flash Z.ai · MIT Open Weights	153,1 151–156	0,24 $ 0,15 $ / 0,50 $	n. v.	Aug. 2026
Claude Sonnet 4.6 Anthropic In Mindverse Studio Legacy-Modell bei Anthropic.	152,8 150–155	6,00 $ 3,00 $ / 15 $	1 Mio.	Feb. 2026
Mistral Large 4 Mistral AI Public Preview. Gewichte bisher nicht veröffentlicht.	150,0 147–153	2,07 $ 1,36 $ / 4,18 $	1 Mio.	Okt. 2026
MiniMax M3 MiniMax · MiniMax Community License Open Weights Preis bis 512K Input-Tokens.	146,9 142–150	0,53 $ 0,30 $ / 1,20 $	n. v.	Juni 2026
GPT-5 mini OpenAI In Mindverse Studio Von OpenAI als veraltet geführt.	145,3 143–147	0,69 $ 0,25 $ / 2,00 $	400K	Aug. 2025
Claude Haiku 4.5 Anthropic In Mindverse Studio Legacy-Modell; Nachfolger: Claude Haiku 5.5.	142,2 139–144	2,00 $ 1,00 $ / 5,00 $	200K	Okt. 2025
Mistral Medium 3.5 Mistral AI · Modified MIT Open Weights	141,4 139–144	3,00 $ 1,50 $ / 7,50 $	256K	Apr. 2026
GPT OSS 120B OpenAI · Apache 2.0 In Mindverse Studio Läuft in Deutschland Open Weights Kein Herstellerpreis: Open Weights, der Preis hängt vom Anbieter ab.	139,8 136–142	n. v.	131K	Aug. 2025

Preis: Listenpreise der Anbieter, Input und Output im Verhältnis 3:1 gewichtet; darunter Input / Output. Balken: ECI mit Unsicherheitsbereich laut Epoch AI. n. v. = nicht veröffentlicht.

// Nach Aufgabe

Welches Modell wofür?

Jede Auswahl folgt einer festen Regel aus den Daten oben. Die Regel steht dabei, damit Sie sie mit Ihren eigenen Prioritäten abgleichen können.

Komplexe Analysen und Entscheidungsvorlagen

Mehrstufiges Denken über viele Fakten: Strategiepapiere, Due Diligence, Gutachten-Entwürfe.
Höchster ECI
Starke Allrounder für den Arbeitsalltag

Texte, Recherche und Analysen auf hohem Niveau, ohne den Spitzenpreis.
Mindestens 160 Punkte, höchstens 5 $ pro 1 Mio. Tokens
Massenverarbeitung und lange Dokumente

Tausende Dokumente klassifizieren, extrahieren oder zusammenfassen – hier zählt der Preis pro Token.
Höchstens 1 $ pro 1 Mio. Tokens, nach ECI
Auf eigener Infrastruktur betreiben

Wenn das Modell im eigenen Rechenzentrum oder einer dedizierten Instanz laufen soll.
Veröffentlichte Gewichte, nach ECI
Vertrauliche Daten in Mindverse Studio

Wenn Daten Deutschland nicht verlassen sollen.
Sovereign-Modelle in Mindverse Studio, nach ECI

// Datenschutz

Wo die Modelle laufen, entscheidet mit

Ob ein Einsatz DSGVO-konform ist, entscheiden Verarbeitung, Vertrag und Standort, nicht der Benchmark. So laufen die Modelle in Mindverse Studio:

Auf Infrastruktur in Deutschland

DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Pro und GPT OSS 120B laufen als Sovereign-Modelle vollständig auf Mindverse-Infrastruktur in Deutschland.

Über externe Anbieter

GPT-, Claude- und Gemini-Modelle laufen bei externen Anbietern. Welche Unterauftragsverarbeiter beteiligt sind, regelt Ihr AVV. Für besonders vertrauliche Daten wählen Sie ein Sovereign-Modell.

Eigene Instanz

Enterprise-Kunden erhalten auf Wunsch eine dedizierte LLM-Instanz, physisch und logisch von anderen Kundenumgebungen getrennt.

Sicherheit und DSGVO bei Mindverse Enterprise-Instanz besprechen

// Hydra · in Entwicklung

Muss es immer das stärkste Modell sein?

Für viele Aufgaben reicht ein günstigeres Modell. Hydra, unser Routing-Projekt, wählt pro Anfrage ein Modell nach Aufgabe, Qualität, Kosten und Antwortzeit. Hydra ist noch in Entwicklung, und seine Benchmarks sind interne Messungen. Deshalb stehen sie nicht in dieser Tabelle.

Hydra kennenlernen

// Methodik

So lesen Sie die Zahlen

Epoch Capabilities Index: Der Epoch Capabilities Index (ECI) von Epoch AI fasst Ergebnisse aus über 50 Benchmarks zu einer gemeinsamen Skala zusammen. Sie ist so verankert, dass Claude 3.5 Sonnet 130 und GPT-5 150 Punkte erreicht. Die absoluten Werte haben keine eigene Bedeutung, Abstände zwischen Modellen dagegen schon. Zu jedem Wert gibt Epoch AI einen Unsicherheitsbereich an.
Preis: Listenpreise der Anbieter in US-Dollar pro 1 Mio. Tokens, Standardtarif. Für den Vergleich gewichten wir Input und Output im Verhältnis 3:1, ein gängiges Verhältnis für Chat-Anwendungen. Staffelpreise für lange Prompts, Cache-Rabatte und Batch-Preise sind nicht eingerechnet; Besonderheiten stehen beim jeweiligen Modell.
Kontext: Maximale Kontextlänge laut Anbieter, in Tokens. In Mindverse Studio kann das nutzbare Kontextfenster je nach Modell abweichen.
Was fehlt: Geschwindigkeit und Fach-Benchmarks, etwa fürs Programmieren, zeigen wir nicht: Dafür gibt es für die meisten Modelle hier keine frei lizenzierten, vergleichbaren Messungen. Weitere Ranglisten finden Sie bei Artificial Analysis und Arena .
Grenzen: Benchmarks messen Durchschnittswerte über standardisierte Aufgaben. Für Ihre Arbeit zählt ein Test mit eigenen Daten: In Mindverse Studio probieren Sie die Modelle nebeneinander aus.

// FAQ

Häufige Fragen zum KI-Modell-Vergleich

Welches KI-Modell ist aktuell das beste?

Im Epoch Capabilities Index (Stand 25. Oktober 2026) liegt Claude Opus 5.5 von Anthropic mit 168,8 Punkten vorn, knapp vor GPT-6 Astra (168,8) und GPT-6.1 Sol (168,4). Die Abstände an der Spitze sind kleiner als die Unsicherheitsbereiche, die Epoch AI angibt: Mehrere Modelle liegen praktisch gleichauf. Welches Modell für Sie das beste ist, hängt deshalb eher von Aufgabe, Preis und Datenschutz ab. Die Empfehlungen oben nennen dafür jeweils die Regel.

Was misst der Epoch Capabilities Index?

Der Epoch Capabilities Index (ECI) von Epoch AI fasst Ergebnisse aus über 50 Benchmarks zu einer gemeinsamen Skala zusammen. Sie ist so verankert, dass Claude 3.5 Sonnet 130 und GPT-5 150 Punkte erreicht. Die absoluten Werte haben keine eigene Bedeutung, Abstände zwischen Modellen dagegen schon. Zu jedem Wert gibt Epoch AI einen Unsicherheitsbereich an.

Welche KI-Modelle kann ich DSGVO-konform nutzen?

DSGVO-Konformität ist keine Eigenschaft des Modells, sondern der Verarbeitung: Entscheidend sind Standort, Auftragsverarbeitung und Zweckbindung. In Mindverse Studio laufen DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Pro und GPT OSS 120B als Sovereign-Modelle auf Infrastruktur in Deutschland. Mit allen Kunden schließt Mindverse einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO, und Ihre Inhalte werden nicht zum Training verwendet. Mehr dazu unter Sicherheit und DSGVO.

Was kosten große Sprachmodelle?

Die Spanne ist groß: In diesem Vergleich reicht der gewichtete Listenpreis von 0,20 $ (Claude Haiku 5.5) bis 20 $ (Claude Fable 5.1) pro 1 Mio. Tokens. Ausgabe-Tokens kosten fast immer ein Vielfaches der Eingabe, und Modelle mit Reasoning erzeugen zusätzliche Denk-Tokens. In Mindverse Studio nutzen Sie die Modelle im Rahmen Ihres Pakets; die aktuellen Pakete finden Sie unter Preise.

Open-Weight oder proprietär – was ist besser?

Das stärkste proprietäre Modell, Claude Opus 5.5, erreicht 168,8 Punkte, das stärkste Open-Weight-Modell, Kimi K3, 157,9. Open-Weight-Modelle lassen sich dafür selbst betreiben – ein Vorteil, wenn Daten das eigene Rechenzentrum nicht verlassen sollen oder die Kosten bei hohem Volumen planbar bleiben müssen.

Kann ich mehrere Modelle in einer Oberfläche nutzen?

Ja. Mindverse Studio bündelt GPT, Claude, Gemini und Sovereign-Modelle wie DeepSeek in einer Oberfläche – 13 der Modelle aus diesem Vergleich. Sie nutzen sie nebeneinander oder lassen den Auto-Modus für jede Anfrage das passende Modell wählen.

// Selbst vergleichen

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Mehr Leistung kostet nicht immer mehr

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