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Boston Dynamics und das Robotics & AI Institute (RAI Institute) haben eine Partnerschaft angekündigt, um die Lernfähigkeit des humanoiden Roboters Atlas zu verbessern. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Atlas schneller und effizienter neue Fähigkeiten beizubringen und ihn so für ein breiteres Spektrum an Aufgaben zu rüsten. Der Fokus liegt dabei auf der Optimierung von Reinforcement Learning (RL) Techniken.
Reinforcement Learning ermöglicht es Robotern, durch Ausprobieren und Feedback selbstständig zu lernen. Dieser Prozess ist jedoch oft zeitintensiv, selbst wenn er in simulierten Umgebungen stattfindet. Die Kooperationspartner wollen daher untersuchen, wie die in der Simulation gelernten Fähigkeiten effektiver auf reale Szenarien übertragen werden können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der physischen Interaktion des Roboters mit seiner Umgebung, insbesondere bei komplexen Bewegungen wie dynamischem Laufen und der Manipulation schwerer Objekte. Dies erfordert eine präzise Koordination und Synchronisation der Gliedmaßen sowie die Berücksichtigung der gesamten Körperbewegung für den Kraftausgleich.
Die beiden Organisationen sind durch ihren gemeinsamen Gründer, Marc Raibert, eng verbunden. Raibert, ehemaliger Professor am MIT, leitete Boston Dynamics 30 Jahre lang als CEO, bevor er 2022 das RAI Institute gründete, das sich auf KI-Forschung konzentriert. Der Hyundai-Konzern, der Boston Dynamics 2021 übernahm, finanziert beide Unternehmen und unterstützt damit Raiberts Forschung. Die Partnerschaft mit dem RAI Institute ist nicht die einzige Kooperation von Boston Dynamics. Im Oktober 2025 vereinbarte das Unternehmen mit Toyota eine Zusammenarbeit, um Atlas zu einem vielseitig einsetzbaren Allzweckroboter weiterzuentwickeln.
Die Entwicklung schneller lernender Roboter wie Atlas eröffnet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen. In der Industrie könnten sie komplexe Aufgaben übernehmen und die Produktion effizienter gestalten. Im Pflegebereich könnten sie Unterstützung bei der Betreuung von Patienten leisten. Auch im privaten Umfeld sind zukünftig Einsatzmöglichkeiten denkbar, beispielsweise bei Hausarbeiten oder der Unterstützung älterer Menschen. Die Kooperation zwischen Boston Dynamics und dem RAI Institute stellt einen wichtigen Schritt dar, um diese Visionen zu verwirklichen.
Für Mindverse, ein deutsches Unternehmen, das KI-gestützte Content-Lösungen anbietet, ist diese Entwicklung von großem Interesse. Die Fortschritte im Bereich des Reinforcement Learnings und der Robotik könnten dazu beitragen, die Fähigkeiten von KI-Systemen in verschiedenen Anwendungsbereichen zu verbessern. Mindverse entwickelt unter anderem Chatbots, Voicebots, KI-Suchmaschinen und Wissenssysteme, die von solchen Fortschritten profitieren könnten. Die Kooperation zwischen Boston Dynamics und dem RAI Institute unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI und Robotik und deren Potenzial, die Zukunft zu gestalten.
Bibliographie: https://www.heise.de/news/Schneller-lernende-Roboter-Boston-Dynamics-und-RAI-Institute-kooperieren-10271794.html https://bostondynamics.com/news/boston-dynamics-and-the-robotics-ai-institute-partner/ https://newstral.com/de/article/de/1263107111/schneller-lernende-roboter-boston-dynamics-und-rai-institute-kooperieren-schneller-lernende-roboter-boston-dynamics-und-rai-institute-kooperieren https://www.heise.de/newsticker/classic/ https://www.produktion.de/technik/robotik-automation/roboter-von-boston-dynamics-atlas-spot-und-ihre-brueder-760.html https://www.fraunhofer.de/de/forschung/aktuelles-aus-der-forschung/ki-robotik.html https://startupnews.fyi/2025/02/06/boston-dynamics-joins-forces-with-its-former-ceo-to-speed-the-learning-of-its-atlas-humanoid-robot/ https://techcrunch.com/2025/02/05/boston-dynamics-joins-forces-with-its-former-ceo-to-speed-the-learning-of-its-atlas-humanoid-robot/ https://www.automation-next.com/kollegeroboter/markt/das-sind-die-6-fuehrenden-koepfe-der-robotik-2022-178.htmlLernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.
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