Nokia präsentiert KI-native RAN-Plattform in Kooperation mit NVIDIA

Nokias strategische Neuausrichtung: Eine KI-native RAN-Plattform mit NVIDIA

Nokia hat kürzlich eine KI-native Radio Access Network (RAN)-Plattform vorgestellt, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt wurde. Diese Plattform, basierend auf Nokias anyRAN-Software und NVIDIAs Aerial-System, soll die Kapazität bestehender Spektren von Mobilfunkbetreibern erheblich steigern. Das Unternehmen bezeichnet diese Entwicklung als einen der bedeutendsten Architekturschritte im Funkbereich seit Jahrzehnten.

Technische Innovation und Effizienzziele

Die neue Plattform verspricht signifikante Verbesserungen in der spektralen Effizienz. Nokia gibt an, bereits Effizienzsteigerungen von über 20 % erzielt zu haben. Bis 2027 werden 50 % und bis 2028 sogar über 100 % angestrebt. Letzteres würde eine Verdopplung der Kapazität bestehender Spektren bedeuten. Diese Zahlen stellen jedoch Projektionen dar, deren kommerzielle Verfügbarkeit für 2027 erwartet wird, mit ersten Pilottests Ende dieses Jahres.

Das Geschäftsmodell für diese Technologie basiert auf einem Software-Abonnement. Betreiber können zwischen drei Bereitstellungsoptionen wählen:

• Ein GPU-betriebenes Plug-in-Modul für bestehende AirScale-Standorte.
• Ein eigenständiger AI-RAN-Knoten.
• Eine Cloud-Server-Architektur, die über Partner bereitgestellt wird.

Strategischer Wandel und NVIDIA-Partnerschaft

Die Einführung dieser Plattform ist für Nokia von strategischer Bedeutung. Das Mobilfunkgeschäft des Unternehmens stand zuletzt unter Druck, und die Partnerschaft mit NVIDIA, die im Oktober 2025 durch eine Investition von 1 Milliarde US-Dollar von NVIDIA in Nokia besiegelt wurde, ist ein zentraler Bestandteil der Neuausrichtung. Durch die Nutzung von NVIDIAs Silizium und CUDA-Software kann Nokia kostspielige interne Forschungs- und Entwicklungsausgaben im Bereich Hardware reduzieren und Ressourcen in die Softwareentwicklung umleiten. Dies entspricht der von CEO Justin Hotard beschriebenen Abkehr von einem traditionellen Hardware-Modell.

Investoren haben auf diese strategische Ausrichtung positiv reagiert. Die Aktien von Nokia verzeichneten im Jahr 2026 deutliche Kursgewinne, was auf die Dynamik im KI- und Cloud-Bereich zurückzuführen ist. Analysten von Omdia schätzen das kumulierte Marktpotenzial für AI-RAN bis 2030 auf über 200 Milliarden US-Dollar.

Wettbewerbslandschaft und Definitionsfragen

Nokia bewirbt seine Plattform als die "branchenweit erste KI-native RAN-Plattform". Diese Aussage bedarf einer präzisen Einordnung. Bereits im Juni begann Ericsson mit dem Verkauf eines kommerziellen AI-in-RAN-Software-Abonnements. Ericsson gibt an, damit in über 15 Live-Bereitstellungen eine bis zu 20 % höhere Downlink-Durchsatzrate und eine bis zu 10 % bessere spektrale Effizienz zu erzielen. Diese Lösung läuft auf der bestehenden Basisband-Hardware der Betreiber und erfordert keine GPUs, was bedeutet, dass Ericsson bereits kommerziell am Markt präsent ist.

Nokias Anspruch auf die "erste" Plattform bezieht sich daher auf eine engere Definition: eine GPU-beschleunigte AI-RAN-Plattform mit einer spezifischen Architektur. Beide Aussagen können nebeneinander bestehen, was die Notwendigkeit einer genauen Betrachtung der jeweiligen Framing-Strategien unterstreicht.

Architekturphilosophien im Vergleich

Der Unterschied zwischen Nokia und Ericsson geht über den Zeitpunkt der Markteinführung hinaus. Nokia hat seine Funk-Roadmap eng an NVIDIA gebunden. Pallavi Mahajan, Chief Technology and AI Officer von Nokia, hat bestätigt, dass zumindest ein Teil der Layer-1-Software an die zugrunde liegende Hardware gebunden ist. Ericsson hingegen verfolgt bewusst den Ansatz, seine KI-Funktionen siliziumunabhängig zu gestalten, um eben diese Abhängigkeit zu vermeiden.

Obwohl Nokia betont, dass seine Plattform Open RAN-konform ist und Merchant Silicon von Marvell in sein breiteres Ökosystem integriert, basieren die versprochenen Leistungsvorteile, insbesondere die spektralen Effizienzsteigerungen, derzeit auf NVIDIAs Technologie-Stack, für den es aktuell keine vergleichbare Alternative gibt. Die "Offenheit" in der Kommunikation und die Abhängigkeit von NVIDIA in der technischen Umsetzung sind somit zwei Aspekte derselben Produkteinführung.

Fazit und Ausblick

Die Entscheidung, die Siliziumentwicklung an den dominierenden KI-Chip-Anbieter auszulagern, stellt für Nokia eine verteidigungsfähige Strategie dar, um ein Geschäftsfeld zu konsolidieren, in dem das Unternehmen zuvor Schwierigkeiten hatte. Das Abonnementmodell verspricht zudem wiederkehrende Einnahmen, die im traditionellen Hardware-Geschäft weniger ausgeprägt waren. Die Plattform ist jedoch noch nicht kommerziell verfügbar, und die angestrebten Effizienzwerte liegen noch zwei Jahre in der Zukunft. Zudem ist ein wichtiger Wettbewerber bereits mit einer andersartigen Lösung am Markt.

Für Nokia ist dies ein laufender Comeback-Versuch, dessen Erfolg maßgeblich von der weiteren Entwicklung der Partnerschaft mit NVIDIA abhängen wird.

Bibliographie:

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