M&T Bank erweitert KI-Nutzung nach umfassender Technologieumstellung

M&T Bank: Strategische Expansion der Unternehmens-KI nach umfassender Technologie-Modernisierung

Die M&T Bank, ein etabliertes Finanzinstitut in den USA, hat nach einer mehrjährigen und umfassenden Technologieumstellung ihre Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) deutlich intensiviert. Diese strategische Neuausrichtung zielt darauf ab, interne Abläufe zu optimieren, den Kundenservice zu verbessern, die Softwareentwicklung zu beschleunigen und das Risikomanagement zu stärken. Die Implementierung von KI-Technologien, insbesondere von KI-Copiloten, erstreckt sich mittlerweile auf einen Großteil der Belegschaft und markiert einen Wendepunkt in der digitalen Transformation der Bank.

Umfassende Einführung von KI-Copiloten

Die M&T Bank hat KI-Copiloten für über 15.000 ihrer Mitarbeiter bereitgestellt. Diese Tools werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, um die Effizienz zu steigern und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Zu den Anwendungsfällen gehören:

• Analyse von Call-Center-Gesprächen: KI-Systeme fassen Gesprächsinhalte zusammen, was die Nachbearbeitungszeit pro Anruf erheblich reduziert.
• Berichtserstellung: Mitarbeiter nutzen KI zur Entwurfsgenerierung von Berichten, wodurch administrative Aufgaben beschleunigt werden.
• Code-Generierung: In der Softwareentwicklung unterstützen KI-Tools die Generierung von Code, wobei die menschliche Überprüfung der Ergebnisse weiterhin obligatorisch ist.
• Identifizierung von Kundenbedürfnissen: KI hilft dabei, Muster in Kundendaten zu erkennen und so proaktiv auf Kundenbedürfnisse einzugehen.
• Risikobewertung von Portfolios: KI-Algorithmen identifizieren potenzielle Risiken in Anlageportfolios, um frühzeitige Gegenmaßnahmen zu ermöglichen.

Darüber hinaus evaluiert die Bank den Einsatz von agentischer KI in Bereichen wie Cybersicherheit und Betrugserkennung, um ihre Schutzmechanismen weiter zu verstärken.

Grundlagen der Technologie- und Dateninfrastruktur

Die aktuelle KI-Offensive der M&T Bank ist das Ergebnis einer umfassenden Technologieumstellung, die bereits im Jahr 2018 begann. Diese Transformation umfasste mehrere Schlüsselbereiche:

• Internalisierung der Technologiekompetenz: Der Anteil externer Technologieexperten wurde von über 50 % auf heute 80 % interne Mitarbeiter reduziert. Die Bank beschäftigt nun rund 2.000 Technologen in über 300 agilen Teams.
• Modernisierung der Plattformen: Zahlreiche ältere Plattformen wurden ersetzt, was zu einer Reduzierung von Technologieausfällen um über 80 % seit 2018 führte. Gleichzeitig stieg die Anzahl der jährlichen System-Upgrades um 300 %.
• Erhöhte Technologieinvestitionen: Die Technologieausgaben erreichten 2025 über 1,2 Milliarden US-Dollar, was fast dem Dreifachen des Niveaus von 2017 entspricht. Die jährlichen Technologie-Releases stiegen von etwa 15.000 im Jahr 2018 auf 65.000 im Jahr 2025.

Parallel zur Technologieumstellung wurde ein robustes Datenprogramm entwickelt. Ein zentraler Bestandteil war der Aufbau eines Datenherkunftsprogramms (Data Lineage), um die Herkunft, Nutzung und Bewegung von Informationen zwischen Systemen nachvollziehen zu können. Dieses Programm, das nicht als direkte Reaktion auf generative KI, sondern als Kernkompetenz zur Datenverwaltung etabliert wurde, gewährleistet die Qualität und Governance der Daten. Ergänzend dazu wurde eine Data Academy ins Leben gerufen, an der rund 2.000 Mitarbeiter teilnahmen, um Kompetenzen in Daten-Governance und -Management aufzubauen. Die Bank nutzt zudem spezielle Softwarelösungen wie Solidatus und Monte Carlo, um die Datenherkunft zu verfolgen und ein internes Repository namens Edison für autoritative Dokumente zu pflegen.

Strategische Skalierung der KI im Bankbetrieb

Die M&T Bank verfolgt eine dreigliedrige Strategie zur Integration generativer KI in ihre täglichen Bankgeschäfte:

1. Allgemeine Mitarbeiternutzung: Dies umfasst den breiten Einsatz von KI-Copiloten für allgemeine Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails, Zusammenfassungen und Berichten.
2. Eingebettete KI-Funktionen in bestehenden Anwendungen: Die Bank identifiziert und nutzt KI-Funktionen, die bereits in den über 1.800 von ihr verwendeten Anwendungen von Drittanbietern integriert sind.
3. Proprietäre KI-Systeme: M&T entwickelt eigene KI-Lösungen, die auf den spezifischen Daten und Prozessen der Bank basieren. Frühe Anwendungen konzentrieren sich hier auf repetitive operative Aufgaben, Softwareentwicklung, Betrugsprävention und Cyberabwehr.

Die Bank bewertet kontinuierlich sowohl intern entwickelte KI-Systeme als auch externe Tools, einschließlich allgemeiner Unternehmenssoftware und speziell für Banken konzipierter Technologien. Dabei wird stets auf die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften geachtet. Der Verhaltenskodex der M&T Bank aus dem Jahr 2026 schreibt die Nutzung genehmigter KI-Tools vor und untersagt die Eingabe vertraulicher Informationen in nicht genehmigte Systeme. Die Verantwortung für die Richtigkeit und Angemessenheit KI-gestützter Arbeit verbleibt stets beim Mitarbeiter.

Vergleich mit anderen Finanzinstituten

Die Strategie der M&T Bank reiht sich ein in einen breiteren Trend in der Finanzbranche. Auch andere große US-Banken haben den Einsatz generativer KI in ihren Arbeitsabläufen massiv ausgeweitet:

• JPMorgan Chase: Hat 2024 seine interne LLM Suite-Plattform für über 200.000 Mitarbeiter eingeführt. Bis 2025 nutzten über 65.000 Mitarbeiter im Corporate and Investment Bank-Bereich die Plattform aktiv, und über 90 % der Ingenieure setzten KI-basierte Codierungsassistenten ein.
• Bank of America: Nutzt ein generatives KI-System namens EricaAssist mit über 18.000 Mitarbeitern im Kundenservice. Dieses Tool fasst Kundenanrufe zusammen, ruft relevante Informationen ab und schlägt nächste Schritte vor, wodurch die durchschnittliche Gesprächszeit um fast eine Minute reduziert werden konnte.

Diese Entwicklungen unterstreichen die wachsende Bedeutung von KI als strategischem Werkzeug zur Steigerung der Effizienz, Verbesserung des Kundenerlebnisses und Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit im Finanzsektor.

Fazit

Die M&T Bank demonstriert mit ihrer umfassenden Technologieumstellung und der darauf aufbauenden strategischen KI-Expansion einen strukturierten Ansatz zur Integration fortschrittlicher Technologien. Der Fokus auf eine solide Datenbasis, interne Kompetenzentwicklung und eine klare Governance-Strategie positioniert die Bank, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz in einem regulierten Umfeld verantwortungsvoll und effektiv zu nutzen. Die Erfahrungen der M&T Bank könnten als Referenzpunkt für andere Unternehmen dienen, die eine ähnliche digitale Transformation anstreben.

Bibliography - American Banker. (2025, September 18). How M&T Bank ensures data quality as it implements gen AI. - Artificial Intelligence News. (2026, September 4). M&T Bank expands enterprise AI after years of technology overhaul. - Fast Company. (2026, September 2). How this Buffalo-based bank is using tech as a competitive edge. - Larridin. (2026, September 5). M&T Bank AI Adoption Tracker. - PYMNTS. (2026, August 12). M&T Bank Appoints Fannie Mae Vet as AI Engineering Head. - Snipd. (2026, August 3). How M&T Bank Built a Technology-First Culture with Michael Wisler.