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Im Kampf gegen Verkehrsunfälle setzt die Region West Midlands auf Künstliche Intelligenz. Transport for West Midlands (TfWM) installiert KI-gestützte Sensoren an 40 Standorten, um Beinaheunfälle zu erfassen und so Gefahrenstellen im Straßenverkehr zu identifizieren. Ziel ist es, präventive Maßnahmen zu ergreifen und die Zahl der Verkehrstoten und Schwerverletzten zu reduzieren.
Die Sensoren zeichnen kritische Situationen im Straßenverkehr auf, beispielsweise wenn Fahrzeuge nur knapp an Fußgängern oder Radfahrern vorbeifahren. Anhand dieser Daten können Unfallschwerpunkte ermittelt und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Verkehrssicherheit eingeleitet werden. Ein Beispiel dafür ist die Grange Road in Coventry, wo die Sensoren bereits mehrere Beinaheunfälle registriert haben. Hier plant die Stadtverwaltung Maßnahmen wie die Verbreiterung der Gehwege, die Verlängerung einer Straßenecke und die Einrichtung einer Fußgängerinsel in der Mitte der Straße.
Mat MacDonald, der neu ernannte Verkehrssicherheitsbeauftragte der West Midlands, betont die Bedeutung der Technologie: "Indem wir Gefahrenstellen identifizieren, können wir handeln, bevor eine Tragödie geschieht. Bevor eine weitere Familie in unserer Region die unbeschreibliche Qual erleiden muss, einen geliebten Menschen durch einen plötzlichen, gewaltsamen und letztlich vermeidbaren Unfall zu verlieren." Die Initiative ist Teil des regionalen Aktionsplans für Verkehrssicherheit von TfWM, der bis 2040 das Ziel von null Verkehrsunfällen in der Region verfolgt.
Die Kosten für die Sensortechnologie belaufen sich in den nächsten zwei Jahren auf 100.000 Pfund. Die Sensoren werden an verschiedenen Hochrisiko-Kreuzungen in der Region platziert und im Laufe der nächsten 18 Monate an wechselnden Standorten eingesetzt.
Die Notwendigkeit solcher Maßnahmen wird durch die aktuellen Unfallstatistiken unterstrichen. Im Jahr 2024 wurden in den West Midlands 50 Menschen im Straßenverkehr getötet. Obwohl die Zahl der Verkehrstoten in den letzten zwei Jahren um 12% gesunken ist, waren 43% der Todesopfer Fußgänger. Bürgermeister Richard Parker sieht in der KI-Technologie ein wichtiges Instrument, um die Sicherheit im Straßenverkehr zu verbessern und Leben zu retten.
Die Verwendung von KI im Verkehrsbereich ist Teil eines größeren Trends. Immer mehr Städte und Regionen setzen auf intelligente Technologien, um den Verkehrsfluss zu optimieren, die Sicherheit zu erhöhen und die Umweltbelastung zu reduzieren. Die Erfahrungen aus den West Midlands werden mit Interesse verfolgt und könnten als Vorbild für andere Regionen dienen.
Die Verantwortlichen in den West Midlands sehen die KI-gestützte Verkehrssicherheitsinitiative als einen wichtigen Schritt in Richtung einer Zukunft ohne Verkehrstote. Die gesammelten Daten sollen nicht nur zur kurzfristigen Verbesserung von Gefahrenstellen genutzt werden, sondern auch dazu beitragen, langfristige Strategien zur Verkehrssicherheit zu entwickeln. Die Integration von KI in die Verkehrsplanung könnte zu innovativen Lösungen führen und die Vision von sicheren und nachhaltigen Verkehrssystemen näher bringen.
Bibliographie: - https://www.birminghammail.co.uk/news/midlands-news/latest-technology-used-try-stop-30933342?int_source=mantis_rec_top&int_medium=web&int_campaign=more_like_this_top - https://smartclasses.co/knowledge-base/protecting-vulnerable-road-users-with-ai-in-the-west-midlands-transport-smart-class-london-south-east-england-2024-retrospective/ - https://lb2.local.gov.uk/case-studies/transport-west-midlands-near-miss-detection-vivacity - https://ciltuk.org.uk/News/Latest-News/ArtMID/6887/ArticleID/37724/AI-sensors-trial-aims-to-boost-cyclist-safety-in-West-Midlands - https://www.bbc.com/news/articles/c1kmgvvjdxpo - https://www.westmidlands-pcc.gov.uk/west-midlands-leaders-set-out-plan-to-tackle-dangerous-driving/ - https://highways.today/2024/09/02/safer-cycling-walking-sensors/ - https://www.birminghammail.co.uk/news/midlands-news/ai-could-used-spot-bad-28737790Lernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.
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