KI-gestützte Lösungen zur Vermeidung von Zugkollisionen mit Wildtieren in Schweden

Die Kollisionen zwischen Zügen und Wildtieren stellen sowohl für die Bahnbetreiber als auch für den Tierschutz eine wiederkehrende Herausforderung dar. In Schweden beispielsweise werden jährlich etwa 5.000 solcher Unfälle verzeichnet. Diese Vorfälle führen nicht nur zu erheblichen Verspätungen und Reparaturkosten im Bahnverkehr, sondern verursachen auch Leid bei den involvierten Tieren und können für das Zugpersonal eine erhebliche psychologische Belastung darstellen. Angesichts dieser komplexen Problematik rücken innovative technologische Ansätze in den Fokus, die darauf abzielen, die Sicherheit auf den Schienen zu erhöhen und gleichzeitig den Wildtierschutz zu stärken.

Innovative KI-Lösung von Flox Intelligence und Alstom

In diesem Kontext haben das schwedische Technologieunternehmen Flox Intelligence und der französische Schienenfahrzeughersteller Alstom eine Kooperation initiiert, um ein KI-gestütztes System zur Wildtiererkennung und -vertreibung zu erproben. Die Technologie basiert auf dem Einsatz von Kameras, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind und in der Lage sind, Wildtiere in Echtzeit entlang von Bahnstrecken zu identifizieren. Sobald Tiere erkannt werden, werden spezifische akustische Signale ausgelöst, die darauf abzielen, die Tiere von den Gleisen zu vertreiben, ohne ihnen Schaden zuzufügen.

Phasen des Feldtests und technologische Funktionsweise

Die Feldtests dieses Systems begannen Ende 2024 auf verschiedenen Strecken der schwedischen Eisenbahngesellschaft Tåg i Bergslagen. Im April 2026 wurde eine zweite, erweiterte Phase der Erprobung eingeleitet, die neben der videobasierten Erkennung auch die akustische Abschreckung als integralen Bestandteil umfasst. Das System von Flox Intelligence ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Tierarten zu erkennen, darunter Vögel, Elche, Rehe, Füchse und Wildschweine. Jede Erkennung wird kategorisiert, wodurch das System kontinuierlich lernt und seine Präzision verbessert. Erste Ergebnisse zeigen eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Nutztieren und Vögeln wie Krähen und Tauben. Die Identifikation von Elchen und Rehen erforderte einen intensiveren Trainingsaufwand, um ein vergleichbares Präzisionsniveau zu erreichen.

Potenzial und Auswirkungen der Technologie

Die Geschäftsführerin von Flox Intelligence, Sara Nozkova, betonte das Potenzial der KI zur hochpräzisen Tieridentifikation. Maria Signal Martebo, Geschäftsführerin von Alstom Schweden, hob hervor, dass die bisherigen Tests ein besseres Verständnis für die Artenvielfalt in Gleisnähe und die Effektivität bestehender Wildschutzzäune geliefert haben. Die Technologie könnte somit nicht nur zu einem sichereren Bahnverkehr beitragen, sondern auch neue Erkenntnisse über die Wildtierpopulationen entlang der Schienenwege ermöglichen.

Das Projekt wird durch Fördermittel der schwedischen Innovationsagentur Vinnova unterstützt und ist Teil von Bestrebungen, sichere und nachhaltige Transportsysteme in Schweden und der Europäischen Union zu etablieren. Die Entwicklung und Erprobung dieses KI-Systems demonstriert, wie fortschrittliche Technologien zur Bewältigung komplexer Herausforderungen im Bereich der Infrastruktur und des Umweltschutzes eingesetzt werden können.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung dieser KI-gestützten Lösungen könnte zukünftig eine effizientere und tierfreundlichere Alternative zu traditionellen Wildschutzmaßnahmen darstellen und somit einen Beitrag zu einer harmonischeren Koexistenz von Mensch und Natur leisten.

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