Indosat Ooredoo Hutchison und die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Mobilfunknetzinfrastruktur

Indosats Weg zur KI-gestützten Netzwerkinfrastruktur: Eine Analyse der AI-RAN-Strategie

Die Telekommunikationslandschaft befindet sich in einem permanenten Wandel, angetrieben durch technologische Innovationen und steigende Anforderungen an Konnektivität und Effizienz. In diesem Kontext hat Indosat Ooredoo Hutchison, ein führender indonesischer Telekommunikationsanbieter, eine ambitionierte Strategie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in sein Radio Access Network (RAN) vorgestellt. Diese Initiative, bekannt als AI-RAN, zielt darauf ab, die Netzwerkinfrastruktur grundlegend zu transformieren und neue Möglichkeiten für digitale Dienste und Anwendungen zu erschließen.

Die Vision von AI-RAN

Die Kernidee hinter AI-RAN ist die Verschmelzung von KI-Fähigkeiten direkt in die Mobilfunknetzinfrastruktur. Dies ermöglicht es dem Netzwerk, Nutzungsmuster zu analysieren, sich automatisch anzupassen und die Leistung in Echtzeit zu optimieren. Indosat verfolgt dabei einen dreigliedrigen Ansatz:

• AI-and-RAN: Nutzung derselben Infrastruktur für Funknetzfunktionen und KI-Berechnungen.
• AI-on-RAN: Direkte Ausführung von KI-Anwendungen im Funkzugangsnetz.
• AI-for-RAN: Einsatz von KI zur Leistungssteigerung und Ressourcenoptimierung des Netzwerks.

Diese Integration verspricht eine Minimierung von Latenzzeiten, eine Steigerung der Energieeffizienz und eine optimierte Nutzung des Frequenzspektrums. Für Endnutzer bedeutet dies eine stabilere und zuverlässigere Verbindung, selbst in Gebieten abseits großer Datenzentren.

Partnerschaften und technologische Grundlagen

Die Umsetzung dieser umfassenden Strategie erfolgt in enger Zusammenarbeit mit globalen Technologiepartnern. Indosat hat sich mit Nokia, einem führenden Anbieter von Mobilfunktechnologie, und NVIDIA, einem Spezialisten für KI-Computing, zusammengeschlossen. Diese Partnerschaft ist entscheidend für die Bereitstellung der notwendigen Hardware und Software, um KI- und RAN-Workloads auf einer einheitlichen, beschleunigten Computing-Infrastruktur zu hosten.

Nokia bringt seine Expertise im Bereich 5G Cloud RAN ein, während NVIDIA die AI Aerial Plattform und die NVIDIA AI Enterprise Software Plattform beisteuert. Diese Kombination ermöglicht es Indosat, KI-Funktionen über zentrale und verteilte Infrastrukturen hinweg zu verwalten und zu optimieren. Die Nutzung von serverlosen API-Fähigkeiten, die zusammen mit NVIDIA entwickelt wurden, erlaubt es zudem Partnern wie Hippocratic.ai, Personal.ai, GoTo und Accenture, verteilte Inferenz-Engines zu nutzen und somit KI-Dienste in großem Maßstab anzubieten.

Praktische Demonstrationen und Anwendungsfälle

Die Leistungsfähigkeit der AI-RAN-Technologie wurde bereits durch beeindruckende Demonstrationen unter Beweis gestellt. Auf dem Mobile World Congress (MWC) in Barcelona führte Indosat den ersten KI-gestützten 5G-Anruf in Südostasien durch. Dabei wurde ein Roboter in Surabaya, Indonesien, aus Barcelona ferngesteuert. Diese Demonstration zeigte die Fähigkeit des Netzwerks, Befehle, Daten und Videos mit ultra-niedriger Latenz über Tausende von Kilometern hinweg zu übertragen.

Die potenziellen Anwendungsfälle für AI-RAN sind vielfältig und umfassen Sektoren wie:

• Landwirtschaft: Echtzeit-Zugriff auf intelligente Landwirtschaftsgeräte.
• Gesundheitswesen: Unterstützung von medizinischer Diagnostik durch KI-basierte Analysen.
• Bildung: Personalisierte Lernerfahrungen, die auf die individuellen Bedürfnisse von Schülern zugeschnitten sind.
• Industrie: Steuerung von Robotern und Maschinen in industriellen Umgebungen mit hoher Präzision und geringer Latenz.

Ein Beispiel hierfür ist der sogenannte "Robodog", ein Überwachungsroboter, der von Barcelona aus in Surabaya gesteuert werden konnte, um Räume zu überwachen und Pakete anzunehmen. Indosat arbeitet hierbei auch mit Studenten lokaler Universitäten zusammen, um die Entwicklung und Anwendung dieser Technologien voranzutreiben.

Förderung lokaler Expertise und digitaler Souveränität

Ein zentraler Bestandteil von Indosats AI-RAN-Strategie ist der Aufbau von lokaler Expertise und die Stärkung der digitalen Souveränität Indonesiens. Zu diesem Zweck wurde das AI-RAN Research Center in Surabaya gegründet, in Zusammenarbeit mit Nokia und NVIDIA. Dieses Zentrum dient als Innovationslabor, in dem lokale Ingenieure und Wissenschaftler durch immersive Lernprogramme und Forschungsprojekte ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Telekommunikation ausbauen können.

Indosat sieht sich nicht nur als Anbieter von Konnektivität, sondern auch als Wegbereiter für KI-Dienste. Durch die Schaffung einer "Sovereign AI Factory" in Indonesien sollen Unternehmen, Start-ups und Regierungsbehörden befähigt werden, lokale KI-Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren. Dies ist ein wichtiger Schritt, um Indonesien von einem reinen Konsumenten zu einem aktiven Gestalter und Führer im globalen KI-Ökosystem zu machen. Die Entwicklung eines Bahasa-basierten Open-Source Large Language Models (LLMs) namens "Sahabat AI" in Partnerschaft mit NVIDIA und der GoTo Group unterstreicht diesen Ansatz zusätzlich.

Wirtschaftliche Auswirkungen und Zukunftsplanung

Die Implementierung von AI-RAN verspricht nicht nur technische Vorteile, sondern auch erhebliche wirtschaftliche Auswirkungen. Durch die bessere Zuweisung von Netzwerkressourcen und die Optimierung der Kapazitätsplanung konnte Indosat bereits eine Reduzierung der Investitionsausgaben (CAPEX) feststellen. Die verbesserte Netzwerkintelligenz führt zu einer höheren Servicequalität und ermöglicht gleichzeitig die Entwicklung neuer, KI-basierter Anwendungen.

Indosat plant die schrittweise Einführung von AI-RAN mit der Einrichtung von vier AI-RAN-Clustern in verschiedenen Regionen Indonesiens. Diese Cluster sollen den Übergang zur realen Implementierung darstellen und die Stärkung der Netzwerkintelligenz vorantreiben. Langfristig soll eine landesweite KI-Infrastruktur entstehen, die sowohl städtische Zentren als auch ländliche Gemeinden bedient. Die Fähigkeit, Infrastrukturkosten über mehrere Anwendungen hinweg zu teilen, wird als entscheidend für die Maximierung des Return on Investment und die Erschließung neuer Einnahmequellen durch KI-gesteuerte Dienste angesehen.

Die Strategie von Indosat zur Skalierung von AI-RAN über sein Netzwerk hinweg bietet einen Einblick in die Zukunft der Telekommunikation. Sie zeigt, wie die Integration von KI in die Netzwerkinfrastruktur nicht nur die operative Effizienz verbessern, sondern auch neue Möglichkeiten für digitale Dienste schaffen und zur Entwicklung nationaler KI-Ökosysteme beitragen kann.

Bibliographie

• Agus Tri Haryanto. (2026, 4. März). Indosat Incar Pemanfaatan 5G AI-RAN dari Rumah hingga Industri. detikInet.
• Computer Weekly. (2025, 7. März). Indosat Ooredoo Hutchison claims AI-RAN first for Southeast Asia.
• Fierce Network. (n.d.). Indosat is using AI to overhaul its operations – here's how.
• Indosat Ooredoo Hutchison. (n.d.). Indosat, Nokia, and NVIDIA Launch AI-RAN Research Center.
• IT Brief Asia. (2026, 3. März). Indosat trials AI-powered 5G call linking Jakarta, Europe.
• kumparan.com. (2026, 2. März). Indosat Kontrol Robot di Surabaya dari Barcelona dengan Jaringan AI RAN.
• LinkedIn. (n.d.). Indosat's AI Grid and AI-RAN Research Center Revolutionizes Indonesia's Networks.
• RCR Wireless News. (2025, 10. Dezember). Inside Indosat's AI-RAN strategy.
• Tech Wire Asia. (2025, 10. März). Indosat first operator in SEA to launch AI-RAN with Nokia & NVIDIA.
• Telecom Review Asia. (2025, 5. März). Indosat Deploys AI-RAN Nationwide with Nokia, NVIDIA Partnership.