Googles KI Technologien revolutionieren die medizinische Diagnostik

Zusammenarbeit mit Salcit Technologies

Um die Genauigkeit von HeAR weiter zu optimieren, arbeitet Google mit dem indischen Unternehmen Salcit Technologies zusammen. Salcit Technologies entwickelt ebenfalls KI-Modelle zur Diagnose von Atemwegserkrankungen. Gemeinsam zielen sie darauf ab, HeAR besonders für den Einsatz in Entwicklungsländern zu optimieren.

Googles KI-Dermatologe

Ein weiteres bemerkenswertes Projekt von Google ist die Entwicklung einer Diagnose-KI, die Hautkrankheiten erkennen kann. Diese KI wurde mit medizinischen Daten von etwa 14.000 Hauterkrankungen samt der dazugehörigen Diagnosen von Dermatologen trainiert. Die Daten bestehen aus klinischen Bildern und 45 Meta-Angaben wie etwa Alter, Geschlecht und Symptome der Patienten.

Leistungsfähigkeit der KI

Nach dem Training verglichen die Forscher ihre KI-Diagnosen in rund 3.700 Fällen mit denen von Dermatologen, Allgemeinmedizinern und Pflegepersonal. Die KI erreichte eine Genauigkeit von etwa 90 Prozent und damit die Leistung der Dermatologen. Die anderen Gruppen lagen bei rund 75 Prozent und 55 Prozent ihrer Diagnosen richtig.

Anwendung und Integration

Die KI soll besonders fachfremden Ärzten bei der Diagnose unterstützen. Nutzer laden Fotos ihrer Haut hoch, beantworten eine Reihe von Fragen zum Hauttyp und Symptomen und erhalten anschließend eine KI-gestützte Erstdiagnose samt geprüfter Dermatologen-Infos, Antworten auf häufig gestellte Fragen und weiterführende Weblinks.

KI in der Praxis: Weitere Anwendungsbeispiele

Auch in anderen Bereichen der Medizin findet die KI Anwendung. An der Universitätsmedizin Essen erkennen die Mediziner beispielsweise, ob ein Patient auf dem Weg ist, eine Herzerkrankung zu entwickeln oder zu verschlechtern. Dazu setzen die Ärzte eine KI ein, die kleinste Veränderungen etwa in der Mimik eines Gesichts identifiziert, um zu erkennen, ob diese mit Herzproblemen in Zusammenhang stehen. Auch EKG-Werte und andere Untersuchungsdaten werden mit künstlicher Intelligenz ausgewertet.

Spracherkennung zur Entlastung der Ärzte

Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz von Spracherkennungstechnologien, die Ärzten helfen, den Papierkram zu reduzieren. Die Dragon-Software von Nuance, einer Tochtergesellschaft von Microsoft, hört bei Behandlungsgesprächen im Arztzimmer mit und schreibt automatisch ein Protokoll. Dies reduziert die Zeit, die Ärzte mit Dokumentation verbringen, erheblich.

Fazit

Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz bieten enorme Möglichkeiten zur Verbesserung der medizinischen Versorgung. Von der Früherkennung von Krankheiten über die Unterstützung bei der Diagnose bis hin zur Reduzierung des bürokratischen Aufwands – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig. Mit Projekten wie HeAR und dem KI-Dermatologen zeigt Google, wie KI-Technologien die Gesundheitsversorgung revolutionieren könnten.