Googles Einfluss auf die KI-gestützte Markenentdeckung und ChatGPTs Führungsrolle im Referral-Traffic

Googles Rolle bei der KI-Entdeckung und die Dominanz von ChatGPT im LLM-Referral-Verkehr

Die Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant, und mit ihr verändern sich die Wege, auf denen Nutzer Informationen entdecken und mit Marken interagieren. Eine aktuelle Studie der KI-Discovery-Agentur Previsible beleuchtet die komplexen Dynamiken zwischen etablierten Suchmaschinen und aufstrebenden Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT. Die Analyse, die Daten von November 2024 bis Mai 2026 umfasst und 6,77 Millionen KI-gestützte Sitzungen über 166 Websites hinweg auswertet, zeigt ein differenziertes Bild der aktuellen Marktverteilung und zukünftiger Trends.

Googles zentrale Position in der KI-Entdeckung

Die Untersuchung von Previsible hebt hervor, dass Google nach wie vor die wichtigste Plattform für die KI-beeinflusste Markenentdeckung darstellt. Dies betrifft insbesondere die Funktionen wie "AI Overviews" und den "AI Mode" innerhalb der Google-Suche. Diese integrierten KI-Funktionen generieren ein größeres Volumen an KI-beeinflusstem Traffic als alle eigenständigen LLM-Plattformen zusammen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Googles KI-Suchfunktionen unter einem anderen Messmodell operieren und nicht auf die gleiche Weise verfolgbare Referral-Sitzungen erzeugen wie eigenständige LLMs.

Die Dominanz von ChatGPT bei LLM-Referrals

Im Gegensatz dazu dominiert ChatGPT den messbaren Referral-Traffic, der von eigenständigen KI-Assistenten ausgeht. Die Studie zeigt, dass ChatGPT beeindruckende 92,4 % des gesamten eigenständigen KI-Referral-Traffics auf den analysierten Websites ausmacht. Dieser Anteil hat sich gegenüber einer früheren Untersuchung im Dezember 2025 (ca. 84 %) weiter erhöht. Der monatliche, LLM-generierte Referral-Traffic verzeichnete im Untersuchungszeitraum ein signifikantes Wachstum von dem 9,9-fachen. Die monatlichen Sitzungen stiegen von 65.249 im November 2024 auf 644.478 im Mai 2026.

Ein bemerkenswerter Rückgang des monatlichen, eigenständigen LLM-Referral-Traffics um 50 % wurde im November 2025 beobachtet, hauptsächlich bedingt durch einen Rückgang der ChatGPT-Referrals. Von 448.412 Sitzungen im Oktober 2025 fielen diese auf 213.345 im November 2025, erholten sich jedoch im Dezember 2025 wieder auf 442.609. Die Studie lieferte keine einzelne bestätigte Ursache für diesen Rückgang.

Entwicklung anderer KI-Assistenten

Obwohl ChatGPT den Markt dominiert, verzeichneten auch andere KI-Assistenten Wachstum. Gemini wuchs um das 3,2-fache und etablierte sich als zweitwichtigstes Modell hinter ChatGPT. Claude verzeichnete ein beeindruckendes Wachstum um das 64-fache im untersuchten Zeitraum und überholte Perplexity im März 2026 bei den monatlichen Referral-Sitzungen. Es wurde festgestellt, dass Claude-Referrals häufiger bei Entwicklern, technischen Einkäufern und Fachpublikum auftraten.

Gleichzeitig gab es Rückgänge bei einigen eigenständigen KI-Referral-Quellen. Perplexity erreichte seinen Höhepunkt im März 2025 mit 17.507 monatlichen Sitzungen, fiel jedoch bis Mai 2026 auf 6.788. Copilot sank von 8.651 Sitzungen im August 2025 auf 339 im Mai 2026.

KI-Traffic-Muster nach Branchen

Die Studie zeigt, dass der KI-Referral-Traffic je nach Branche und Seitentyp stark variiert:

• E-Commerce: Der KI-Referral-Traffic stieg um das 37-fache, wobei Produktseiten die Hauptanlaufstelle für LLM-Traffic waren. Dieser Traffic wurde fast ausschließlich von ChatGPT getrieben.
• Versicherung: Die Penetration des KI-Traffics stieg um das 18,9-fache auf 1,51 % der Gesamtsitzungen.
• Bildung: Ein Wachstum um das 5,4-fache, wobei Kursseiten 52 % der LLM-Referrals ausmachten.
• Finanzwesen: Eine Zunahme von 0,56 % auf 1,19 %. Blog-Inhalte erhielten den größten Anteil der LLM-Referrals, aber auch einige Standort- und Conversion-Seiten verzeichneten Traffic.
• KMU-Websites: Ein Anstieg von 0,4 % auf 1,71 %.
• Gesundheitswesen: Als einziger Sektor in der Studie verzeichnete das Gesundheitswesen einen Rückgang der KI-Traffic-Penetration von 0,23 % auf 0,17 %. "Über uns"-Seiten machten 42,1 % der LLM-Referrals aus, was auf Nutzer hindeutet, die die Glaubwürdigkeit einer Quelle nach einer KI-Empfehlung überprüfen.
• Veröffentlichung: Nachrichtenartikel machten 54 % der LLM-Referrals aus, obwohl die LLM-Penetration mit 0,08 % im Vergleich zu über 120 Millionen organischen Sitzungen gering blieb.

Branchenübergreifend landete der KI-referierte Traffic in etwa 25 % der Fälle auf internen Suchergebnisseiten.

Die Bedeutung von Suchgrundlagen in der KI-Ära

David Bell, Chief Product Officer von Previsible und Autor des Berichts, betont die anhaltende Bedeutung von Website-Struktur und Content-Signalen angesichts der zunehmenden Rolle von KI bei der Entdeckung. Er hebt hervor, dass die Grundlagen, die Marken in der Suche aufgebaut haben, wichtiger denn je sind. Marken sollten sich darauf konzentrieren, zitierwürdige Inhalte zu erstellen, ihre Autorität über vertrauenswürdige Drittquellen zu stärken, Websites für KI-Systeme leichter lesbar und extrahierbar zu machen, für "Antwortreisen" zu optimieren und den geschäftlichen Einfluss anstatt nur die allgemeine Sichtbarkeit zu messen.

Jordan Koene, CEO von Previsible, ergänzt, dass diese Erkenntnisse die Art und Weise beeinflussen können, wie Marken KI-gesteuerte Entdeckung messen, Optimierungsstrategien entwickeln und Web-Erlebnisse sowie Botschaften für Kunden verbessern.

Fazit

Die Studienergebnisse von Previsible zeichnen ein Bild einer sich wandelnden digitalen Landschaft, in der Google weiterhin die primäre Anlaufstelle für die KI-gestützte Informationssuche ist, während ChatGPT die Referral-Ströme von eigenständigen LLM-Plattformen dominiert. Für Unternehmen bedeutet dies, dass eine duale Strategie erforderlich ist: Optimierung für Googles KI-Funktionen und gleichzeitig die Berücksichtigung der wachsenden Bedeutung von LLM-Plattformen für den direkten Referral-Traffic. Die Investition in eine robuste Website-Architektur und qualitativ hochwertige Inhalte bleibt dabei der Schlüssel zum Erfolg in einer zunehmend KI-gesteuerten Welt.

Bibliography: - Marketing Technology News: "Google leads AI discovery as ChatGPT dominates LLM referrals" by Muhammad Zulhusni, published 2026-07-09. - Previsible: "2026 AI Traffic Report: ChatGPT Wins 92% Share", published 2026-07-06. - Previsible: "2026 State of AI Discovery Report", published 2026-07-06. - Natiad: "Google vs. ChatGPT: Who Really Drives AI Search Traffic?", published 2026-07-09. - Goodie: "2026 AI Search Traffic Report: ChatGPT Is Slipping", published 2026-05-21.