Erweiterungen der SAS Viya-Plattform zur Förderung generativer KI in Unternehmen

Die Evolution von SAS Viya: Eine umfassende KI- und Analyseplattform für Unternehmen

In einer Zeit, in der die digitale Transformation und der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) die Geschäftswelt prägen, entwickelt sich die Nachfrage nach leistungsfähigen und vielseitigen Plattformen stetig weiter. SAS, ein etablierter Anbieter im Bereich Datenanalyse und KI, hat seine Viya-Plattform umfassend erweitert, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Die jüngsten Neuerungen zielen darauf ab, die generative KI schneller von Pilotprojekten in produktive Unternehmensprozesse zu überführen.

Der Viya Copilot: Ein integrierter Assistent für den Arbeitsalltag

KI-gestützte Unterstützung für verschiedene Anwendergruppen

Ein zentraler Bestandteil der aktuellen Erweiterungen ist der Viya Copilot. Dieser KI-gesteuerte Dialogassistent ist direkt in die SAS Viya-Plattform integriert. Im Gegensatz zu generischen Chatbots ist der Viya Copilot darauf ausgelegt, Data Scientists, Entwickler und Fachanwender direkt in ihren bestehenden Analytics-Workflows zu unterstützen. Dies beinhaltet Funktionen zur Generierung von Python-Code, die Erstellung von Modell-Pipelines, die Gestaltung von Dashboards, Suchfunktionen und erklärende Analysen.

Der Copilot integriert Microsoft Foundry und soll sukzessive auf weitere Bereiche wie Datenmanagement, Modellmanagement und die gesamte KI-Infrastruktur ausgeweitet werden. Bereits jetzt sind branchenspezifische Copiloten für Anwendungsfälle wie Asset- und Liability-Management sowie klinische Datenanalysen verfügbar. Weitere Funktionen für die Prävention von Finanzschäden, Planung und Supply-Chain-Optimierung befinden sich in Entwicklung.

Eine robuste Agenten-Infrastruktur für offene Standards

Interoperabilität durch den Viya Model Context Protocol Server

Parallel zur Einführung des Viya Copilots hat SAS eine neue Agenten-Infrastruktur für Viya implementiert. Der Viya Model Context Protocol Server (MCP) ist dabei ein Schlüsselelement. Er soll zahlreiche Analytics-, Modell- und Entscheidungsfunktionen über offene Standards für externe KI-Agenten zugänglich machen. Dies fördert die Interoperabilität und ermöglicht es Unternehmen, ihre bestehenden KI-Lösungen effizienter in die Viya-Plattform zu integrieren.

Der Agentic AI Accelerator bietet zudem Code, Komponenten, Schnittstellen und Best Practices für die Entwicklung, Governance und das Deployment eigener Agenten. Ergänzt wird dies durch den Retrieval Agent Manager, eine No-Code-Lösung auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), die unstrukturierte Daten in kontextbezogene Antworten umwandeln kann.

Modernisiertes Datenmanagement als Fundament für KI

AI-ready Data: Die Basis für erfolgreiche Agenten

Die Leistungsfähigkeit von KI-Agenten hängt maßgeblich von der Qualität der Daten ab, mit denen sie arbeiten. SAS adressiert dies durch erweiterte Funktionen im Datenmanagement, die auf "AI-ready Data" abzielen. Das Prinzip dahinter ist, die Analysen zu den Daten zu bringen, anstatt Daten ständig zwischen verschiedenen Plattformen zu verschieben. Dies soll Latenzzeiten, Kosten und Governance-Risiken reduzieren.

Zu den neuen und erweiterten Funktionen gehören:

• SpeedyStore: Eine Cloud-native analytische Datenplattform, die eng mit Viya integriert ist.
• Data Accelerator: Ermöglicht die direkte Ausführung von Analysen in großen Cloud Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen.
• Unterstützung für eingebettete Analyse-Engines: Viya unterstützt nun auch Engines wie DuckDB für lokale Analysen offener Formate wie Parquet, CSV und JSON.

Statistiken unterstreichen die Bedeutung eines robusten Datenmanagements: Eine gemeinsame Studie von IDC und SAS ergab, dass 49 Prozent der Unternehmen nicht zentralisierte oder schlecht optimierte Cloud-Datenumgebungen als größtes Hindernis für den KI-Fortschritt nannten. Gartner prognostiziert zudem, dass 60 Prozent der KI-Projekte aufgrund mangelnder AI-ready Data scheitern werden.

Branchenübergreifender Trend: Generative KI als Automatisierungsschicht

Von Assistentenfunktion zur Prozessautomatisierung

Die Entwicklungen bei SAS Viya spiegeln einen breiteren Trend im Markt wider: Generative KI entwickelt sich von einer reinen Assistentenfunktion zu einer kontrollierbaren Automatisierungsschicht über Geschäftsprozesse und Datenbestände. Auch andere große Anbieter wie Oracle und SAP setzen auf sogenannte "Agentic Applications" oder "Joule Agents", um Daten im Kontext von Geschäftsprozessen zu nutzen und komplexe Workflows zu automatisieren. Dies zeigt den Wandel hin zu einer umfassenderen Integration von KI in die Kernprozesse von Unternehmen.

Verantwortungsvolle KI und Governance

Transparenz und Vertrauen im gesamten Lebenszyklus

SAS betont die Bedeutung von verantwortungsvoller KI. Die Viya-Plattform ist darauf ausgelegt, vertrauenswürdige KI-Praktiken in jeder Phase des Lebenszyklus zu ermöglichen, von der Entwicklung bis zum Deployment. Dies beinhaltet Mechanismen zur Vermeidung von Verzerrungen (Bias), die Gewährleistung von Fairness und die Bereitstellung von Erklärungen in natürlicher Sprache. Ziel ist es, Anwendern zu helfen, Innovationen verantwortungsvoll zu schaffen und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicherzustellen.

End-to-End-Fähigkeiten und Flexibilität

Eine Plattform für alle Bedürfnisse

SAS Viya positioniert sich als End-to-End-Plattform für Daten und KI, die ein breites Spektrum an Funktionen abdeckt:

• Datenmanagement: Zugriff, Integration und Governance von Daten aus nahezu jeder Quelle.
• Modellentwicklung: Umfangreiche Tools für Machine Learning und Deep Learning, inklusive automatischem Feature Engineering und Unterstützung für Low-Code/No-Code-Ansätze.
• Bereitstellung von Erkenntnissen: Müheloses Verwalten und Bereitstellen von Modellen, Automatisierung der Performance-Überwachung und Integration von Geschäftsregeln für Echtzeit-Entscheidungen.

Die Plattform ermöglicht es Anwendern, in verschiedenen Programmiersprachen wie SAS, Python, R oder Java zu arbeiten und integriert sich nahtlos mit Open-Source-Algorithmen. Dies bietet Data Scientists die Flexibilität, ihre bevorzugten Tools zu nutzen und gleichzeitig von der Stabilität, Performance und Governance der Viya-Plattform zu profitieren.

Kundenberichte, beispielsweise von Fraport AG oder der Deutschen Kreditbank AG, belegen die Fähigkeit von SAS Viya, komplexe analytische Herausforderungen in verschiedenen Branchen zu meistern und zu fundierten Geschäftsentscheidungen zu führen.

Fazit

Die kontinuierliche Weiterentwicklung von SAS Viya zu einer universellen KI-Plattform zeigt den strategischen Fokus von SAS auf die Bereitstellung einer umfassenden, leistungsfähigen und vertrauenswürdigen Lösung für die komplexen Anforderungen moderner Unternehmen. Durch die Integration von KI-Assistenten, einer robusten Agenten-Infrastruktur und einem modernen Datenmanagement zielt SAS darauf ab, generative KI in die Breite zu tragen und deren produktiven Einsatz in der Geschäftswelt zu beschleunigen. Die Betonung auf offene Standards und verantwortungsvolle KI-Praktiken positioniert Viya als eine Plattform, die Unternehmen dabei unterstützen kann, datengestützte Entscheidungen sicher und effizient zu treffen.

Bibliography - SAS. (2025). SAS® Viya® – AI und Analytics Plattform. Verfügbar unter: https://www.sas.com/de_de/software/viya.html - SAS. (2024). Funktionen von SAS Viya. Verfügbar unter: https://www.sas.com/de_at/software/viya/offerings-capabilities.html - SAS. (2025). Synthetische Daten, KI-Agenten: SAS baut Plattform SAS Viya erheblich aus. Verfügbar unter: https://www.sas.com/de_de/news/press-releases/2025/may/synthetische-daten-ki-agenten-sas-baut-sas-viya-aus.html - Weiss, H. (2026). SAS: Viya as a universal AI platform | heise online. Verfügbar unter: https://www.heise.de/en/news/SAS-Viya-as-a-universal-AI-platform-11283995.html - SAS. (2024). SAS erweitert Viya-Plattform: Generative AI für mehr Produktivität. Verfügbar unter: https://www.sas.com/de_at/news/press-releases/2024/april/sas-erweitert-viya-plattform-generative-ai-fuer-mehr-produktivitaet.html - SAS. (2024). Warum SAS Viya?. Verfügbar unter: https://www.sas.com/de_de/software/viya/why-sas-viya.html