Für Teams, Einzelnutzer, Kanzleien und Transkription – derselbe Mindverse Look, klar aufgeteilt nach Anwendungsfall.
für Teams und Unternehmen
Die Plattform für Unternehmen, die eigene KI-Workflows, Wissensdatenbanken und Assistenten produktiv einsetzen möchten.
für Einzelnutzer und Creator
Der einfachste Einstieg in das Mindverse-Ökosystem für Content, Recherche, Bilder, Audio und produktives Arbeiten.
für Juristen und Kanzleien
Die spezialisierte KI-Lösung für juristische Recherche, Vertragsarbeit und kanzleispezifische Workflows.
für Audio, Meetings und Transkription
Schnelle KI-Transkription für Audiodateien und Meetings – ideal zum sofortigen Start oder für regelmäßige Nutzung.

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Als spezialisierter Journalist und Analyst für Mindverse beleuchten wir heute eine bedeutende Entwicklung im Bereich des Enterprise Networkings: die Einführung von KI-Agenten durch Extreme Networks. Diese Innovationen, die auf der Extreme Connect vorgestellt wurden, versprechen eine Transformation der Netzwerkadministration von assistierender zu autonomer künstlicher Intelligenz.
Extreme Networks hat mit der Vorstellung von Extreme Agent ONE™ eine neue Klasse von KI-Agenten für Unternehmensnetzwerke eingeführt. Diese Entwicklung signalisiert einen strategischen Schritt des Unternehmens, weg von rein prompt-basierten KI-Ansätzen hin zu einer Architektur, die speziell für Unternehmensumgebungen konzipiert wurde. Die neue Architektur kombiniert fortgeschrittene KI-Modelle, aktuelle Netzwerkdaten und operatives Fachwissen, um Netzwerke in Systeme zu verwandeln, die innerhalb definierter Governance-Rahmenbedingungen eigenständig agieren können. Ziel ist es, die Anzahl der Störungen zu reduzieren, Abläufe zu beschleunigen und Netzwerke zu schaffen, die mit der Geschwindigkeit des Geschäfts agieren können.
Die Implementierung von Extreme Agent ONE erfolgt in zwei Phasen, die unterschiedliche Grade der Automatisierung und Interaktion ermöglichen:
Die Basis für diese neuen KI-Agenten bildet die proprietäre KI-Architektur von Extreme Networks. Diese Architektur vereint Daten, Analysen und Automatisierung in einem geschlossenen System, das kontinuierlich lernt. Zu den Kernfunktionen gehören fortgeschrittene KI-Modelle, die sich stetig weiterentwickeln, Echtzeit-Kontextinformationen über Nutzer, Geräte und Richtlinien sowie integriertes operatives Know-how, das Best Practices in skalierbare Workflows übersetzt. Autonome Agenten führen Analysen durch, validieren Ergebnisse und setzen Maßnahmen sicher um, wobei sie aus der Interaktion mit den Nutzern lernen.
Zur Erweiterung der Funktionalitäten von Agent ONE führt Extreme Networks mit Extreme Exchange™ einen Marktplatz für KI-Skills innerhalb von Extreme Platform ONE ein. Kunden können hier Skills entdecken, aktivieren und verwalten, um die Möglichkeiten des Agent ONE Operator gezielt zu erweitern. Extreme Exchange soll branchenspezifisches Wissen für verschiedene Sektoren wie Gesundheitswesen, Bildung und Einzelhandel bereitstellen und die Integration in bestehende IT-Service-Management-, Security-, Observability- und Cloud-Plattformen ermöglichen. Die offene Architektur unterstützt sowohl von Extreme entwickelte als auch von Partnern bereitgestellte Skills und ist zukünftig für kundenspezifische Erweiterungen ausgelegt.
Neben den KI-Agenten wurden auch inkrementelle Verbesserungen an der Extreme Platform ONE vorgenommen. Diese umfassen:
Diese Neuerungen unterstreichen die Bestrebungen von Extreme Networks, eine umfassende, KI-gestützte Plattform für das Netzwerkmanagement zu etablieren, die sowohl assistierende als auch autonome Funktionen integriert, um die betriebliche Effizienz und Agilität in Unternehmensnetzwerken zu steigern.
Insgesamt markiert die Einführung von Extreme Agent ONE und die Weiterentwicklung der Extreme Platform ONE einen signifikanten Schritt in Richtung autonomer Netzwerke. Die Kombination aus proaktiver Unterstützung, autonomer Betriebsführung und einem erweiterbaren Skill-Marktplatz bietet Unternehmen neue Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Netzwerkinfrastruktur. Es bleibt abzuwarten, wie sich diese Technologien in der Praxis bewähren und welche weiteren Entwicklungen die Branche in den kommenden Jahren prägen werden.
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