Einfürung einer innovativen agentischen KI-Lösung für 5G-Advanced Network Slicing durch Nokia und AWS

Echtzeit-Optimierung von 5G-Netzwerken durch agentische KI: Eine Kooperation von Nokia und AWS

In der sich stetig entwickelnden Landschaft der Telekommunikation und künstlichen Intelligenz (KI) haben Nokia und Amazon Web Services (AWS) eine wegweisende Initiative gestartet. Sie pilotieren eine neuartige Lösung für das 5G-Advanced Network Slicing, die auf agentischer KI basiert und eine Echtzeit-Automatisierung verspricht. Diese Entwicklung zielt darauf ab, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Telekommunikationsnetze auf sich ändernde Anforderungen reagieren und Dienste bereitstellen.

Die Herausforderung des Network Slicing in 5G

Das Konzept des Network Slicing ist ein zentraler Bestandteil des 5G-Standards. Es ermöglicht Netzbetreibern, auf derselben physischen Infrastruktur mehrere virtuelle Netze zu erstellen, die jeweils für spezifische Anwendungsfälle optimiert sind. Beispielsweise kann ein Slice für Notdienste, ein anderer für Bandbreiten-intensive Verbraucheranwendungen konfiguriert werden. Bisher erforderte die Konfiguration und Verwaltung dieser Slices jedoch oft manuelle Planung und statische Einstellungen. Dies führte zu einer begrenzten Agilität bei der Anpassung an dynamische Nachfrageschwankungen und erschwerte die Monetarisierung der 5G-Investitionen für die Betreiber.

Agentische KI als Lösungsansatz

Die von Nokia und AWS entwickelte Lösung adressiert diese Herausforderungen durch den Einsatz von "agentischer KI". Im Kern dieser Technologie stehen KI-Agenten, die kontinuierlich Netzwerk-Leistungskennzahlen (KPIs) wie Latenz und Überlastung überwachen. Darüber hinaus analysieren sie eine Vielzahl von Echtzeitdaten aus externen Quellen, darunter Ereignispläne, Verkehrsinformationen, geografische Daten, Wetterbedingungen und Vorfälle. Basierend auf diesen Analysen sind die KI-Agenten in der Lage, RAN-Richtlinien (Radio Access Network) autonom anzupassen, um die Einhaltung der Service Level Agreements (SLAs) zu gewährleisten.

Die Integration von Nokias 5G AirScale Basisstationen, MantaRay SMO (Service Management and Orchestration) und den agentischen KI-Modulen mit der Amazon Bedrock Plattform von AWS bildet das technologische Fundament dieser Innovation. Amazon Bedrock bietet dabei den Zugriff auf grundlegende KI-Modelle und die notwendigen Werkzeuge zur Entwicklung spezialisierter Agenten. Diese Agenten können in verschiedenen Modi arbeiten, von Chatbot-Assistenz über bedarfsgesteuerte Auslösung und geplante Routinen bis hin zum vollständig autonomen Betrieb, alles über API-Integrationen.

Pilotprojekte mit führenden Operatoren

Die Praxistauglichkeit dieser agentischen KI-Lösung wird derzeit von führenden Telekommunikationsanbietern erprobt. Die Operatoren du in den Vereinigten Arabischen Emiraten sowie Orange in Europa und Afrika sind die ersten, die diese Technologie in ihren Live-Netzwerken testen. Diese Pilotprojekte dienen dazu, die Fähigkeit der Lösung zur Bereitstellung reaktionsfähiger Premium-Dienste für geschäftskritische Anwendungen und verbesserte Kundenerlebnisse zu bewerten.

Saleem Alblooshi, CTO von du, betonte die Bedeutung der agentischen KI-gestützten Slicing-Technologie für die Bereitstellung hochreaktionsfähiger Premium-Dienste, sowohl für kritische Unternehmensanwendungen als auch für verbesserte Konsumentenerlebnisse. Atoosa Hatefi, Director of Innovation in Radio and Environment bei Orange, hob hervor, dass intent-basiertes Slicing es ermöglichen wird, Kundenbedürfnisse zu antizipieren und maßgeschneiderte Dienste für vielfältige Anwendungsfälle, von missionskritischen bis hin zu immersiven Unterhaltungsangeboten, bereitzustellen.

Potenzielle Anwendungsfälle und Monetarisierung

Die Einführung der agentischen KI im Network Slicing eröffnet neue Möglichkeiten für Telekommunikationsanbieter, ihre 5G-Investitionen zu monetarisieren. Zu den prioritären Anwendungsfällen gehören:

• Unternehmens- und Industrieslicing: Messung von Live-Netzwerk-KPIs (z.B. Bitrate, Latenz) und autonome Anpassung von RAN-Richtlinien, um SLAs in Campusbereichen, Industrieparks und Stadtgebieten zu erfüllen. Dies unterstützt kritische Anwendungen in der Fertigung, IoT, Drohnen, Smart Cities, Krankenhäusern, Energieversorgung, Transport und Häfen.
• Bedarfsgesteuertes Slicing in Notfällen: Verbesserung der Netzwerkkonnektivität für Ersthelfer und Behörden bei Notfällen durch externe Datenaktivierung. Dies gewährleistet die Servicequalität für Premium-5G- und FWA-Kunden (Fixed Wireless Access) bei Verkehrsspitzen, Wetteränderungen und Umweltveränderungen.
• Agentische KI für Großveranstaltungen: Bereitstellung einer breiteren Kapazitätsverfügbarkeit bei Konzerten und Sportveranstaltungen. Die KI analysiert Netzwerkdaten, leitet Muster ab und legt Slicing-Richtlinien für geplante Ereignisse fest, um Premium-5G-Slicing für VIP-Zuschauer, Zahlungsanwendungen, Fan-Engagement, Videoübertragungen und operative Teams zu optimieren.

Die Fähigkeit, Ressourcen dynamisch anzupassen und differenzierte Leistungsstufen anzubieten, könnte es den Betreibern ermöglichen, neue Einnahmequellen aus der Konnektivität zu generieren, die auf spezifische Kundenbedürfnisse zugeschnitten ist.

Strategische Implikationen und Ausblick

Die Entwicklung hin zu autonomen, KI-gesteuerten Netzen stellt einen signifikanten Schritt in der Evolution der Telekommunikationsinfrastruktur dar. Cloud-Anbieter wie AWS spielen dabei eine zunehmend wichtige Rolle, indem sie ihre Plattformen und KI-Modelle für den Betrieb von Telekommunikationsnetzen bereitstellen. Die Dell'Oro Group berichtet, dass die Ausgaben für Telekommunikations-Cloud-Lösungen steigen, da Betreiber ihre Netzwerke modernisieren und softwaregesteuerte Infrastrukturen einführen.

Obwohl die Technologie vielversprechend ist, befinden sich die agentischen KI-gesteuerten Lösungen noch in einer Testphase. Fragen bezüglich der Implementierung, der Überwachung automatisierter Entscheidungen und der regulatorischen Aspekte der KI-Steuerung kritischer Kommunikationsinfrastrukturen bleiben bestehen. Telekommunikationsnetze sind für die Gesellschaft von entscheidender Bedeutung, daher sind Zuverlässigkeit und Verantwortlichkeit zentrale Anliegen. Die schrittweise Einführung von Automatisierung unter menschlicher Aufsicht ist ein typischer Ansatz, um die Systemleistung unter realen Bedingungen zu validieren.

Die Zusammenarbeit zwischen Nokia und AWS demonstriert das Potenzial der agentischen KI, die 5G-Netzwerke in adaptive, intelligente Systeme zu verwandeln, die in der Lage sind, physische und virtuelle Ressourcen in Echtzeit auf Live-Ereignisse zu reagieren. Dies könnte nicht nur die Effizienz und Leistungsfähigkeit von Telekommunikationsdiensten verbessern, sondern auch neue Geschäftsmodelle und differenzierte Angebote für eine breite Palette von Branchen und Verbrauchern ermöglichen.

Fazit

Die Pilotierung der agentischen KI-gesteuerten 5G-Advanced Network Slicing-Lösung durch Nokia und AWS stellt einen wichtigen Fortschritt in der Telekommunikationsbranche dar. Sie unterstreicht das wachsende Potenzial der KI, komplexe Netzwerksituationen in Echtzeit zu analysieren und autonome Anpassungen vorzunehmen. Für Unternehmen, die auf zuverlässige und anpassungsfähige Konnektivität angewiesen sind, könnten sich daraus erhebliche Vorteile ergeben, indem sie Zugang zu Netzwerkleistungen erhalten, die sich automatisch an ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

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