OpenSharing: Ein offenes Protokoll für den sicheren Austausch von Daten und KI-Assets

OpenSharing: Ein neuer Ansatz für den Austausch von KI-Assets und Daten

Die Landschaft der Künstlichen Intelligenz (KI) ist geprägt von einer rasanten Entwicklung und einer zunehmenden Komplexität. Ein zentrales Thema in diesem Kontext ist der Austausch von Daten und KI-Assets über System-, Cloud- und Unternehmensgrenzen hinweg. Proprietäre Datensilos und mangelnde Interoperabilität stellen hierbei oft erhebliche Hürden dar. Vor diesem Hintergrund wurde OpenSharing als offenes Protokoll vorgestellt, das darauf abzielt, diese Herausforderungen zu adressieren und einen standardisierten, sicheren Austausch zu ermöglichen.

Die Evolution von Datenaustauschprotokollen

Die Grundlage für OpenSharing bildet das bereits 2021 von Databricks eingeführte Delta Sharing. Dieses Open-Source-Protokoll konzentrierte sich zunächst auf den sicheren Austausch strukturierter Daten in Tabellenformaten. Mit OpenSharing wurde dieser Ansatz nun signifikant erweitert. Das neue Protokoll ist darauf ausgelegt, ein breiteres Spektrum an Daten und KI-Assets zu unterstützen, darunter:

• KI-Modellartefakte
• Agent-Skills (Funktionen und Tools für autonome Agenten)
• Unstrukturierte Daten (z.B. Dokumente, Mediendateien)

Diese Erweiterung ist von Bedeutung, da sie die Komplexität und Vielfalt der in modernen KI-Anwendungen genutzten Ressourcen widerspiegelt. Ziel ist es, eine einheitliche Methode für den Austausch dieser verschiedenen Asset-Typen bereitzustellen.

Das Zero-Copy-Prinzip und seine Vorteile

Ein wesentliches Merkmal von OpenSharing ist die Anwendung des Zero-Copy-Prinzips. Dies bedeutet, dass Daten nicht physisch kopiert und an den Empfänger übermittelt werden. Stattdessen erhalten die Clients direkten Zugriff auf den Quellspeicher der Daten. Die Vorteile dieses Ansatzes sind vielfältig:

• Effizienz: Reduzierung des Speicherbedarfs und der Bandbreitennutzung, da keine redundanten Datenkopien erstellt werden.
• Konsistenz: Sicherstellung, dass alle Parteien stets auf die aktuellste Version der Daten zugreifen.
• Sicherheit: Verbesserte Kontrolle über den Datenzugriff, da die Daten an ihrem Ursprungsort verbleiben und nur autorisierte Zugriffe gewährt werden.
• Kostenersparnis: Verringerung der Infrastrukturkosten durch optimierte Datenverwaltung.

OpenSharing und die Linux Foundation

Das Projekt OpenSharing wird nun von der Linux Foundation als Open-Source-Community-Projekt gehostet und ist auf GitHub verfügbar. Diese Überführung in eine neutrale Open-Source-Organisation unterstreicht den Anspruch auf Offenheit und Interoperabilität. Die Beteiligung der Linux Foundation signalisiert zudem eine breitere Akzeptanz und die Möglichkeit einer kollaborativen Weiterentwicklung durch eine globale Entwicklergemeinschaft. Für Unternehmen bedeutet dies eine erhöhte Verlässlichkeit und eine geringere Abhängigkeit von einzelnen Anbietern.

Implikationen für die B2B-Anwendung

Für Unternehmen im B2B-Sektor bietet OpenSharing potenzielle Vorteile in verschiedenen Bereichen:

• Verbesserte Kollaboration: Der standardisierte Austausch von KI-Modellen und Daten kann die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Dienstleistern vereinfachen. Dies ist besonders relevant in Wertschöpfungsketten, in denen mehrere Akteure auf gemeinsame Datengrundlagen und KI-Ressourcen zugreifen müssen.
• Monetarisierung von KI-Assets: Durch einen sicheren und standardisierten Austausch können Unternehmen ihre entwickelten KI-Modelle oder Agent-Skills leichter anderen Parteien zur Verfügung stellen und möglicherweise monetarisieren.
• Reduzierung von Integrationsaufwänden: Die Notwendigkeit von kundenspezifischen Punkt-zu-Punkt-Integrationen oder proprietären Marktplätzen kann reduziert werden, indem ein gemeinsames Protokoll für den Austausch genutzt wird.
• Förderung der Innovation: Der leichtere Zugang zu vielfältigen KI-Assets und Daten kann die Entwicklung neuer Anwendungen und Geschäftsmodelle beschleunigen.

Die Initiative OpenSharing stellt einen Schritt in Richtung einer offeneren und stärker vernetzten KI-Landschaft dar. Die Fähigkeit, Daten und KI-Assets sicher und effizient über Organisations- und Technologiegrenzen hinweg auszutauschen, ist ein Schlüsselfaktor für die Skalierung und Demokratisierung von KI-Technologien. Die weitere Entwicklung und Akzeptanz von OpenSharing in der Praxis wird zeigen, inwieweit dieses Protokoll dazu beitragen kann, die Herausforderungen proprietärer Datensilos nachhaltig zu überwinden.

Bibliography

- heise online. (2026, June 12). OpenSharing soll proprietäre Datensilos in der KI-Welt aufbrechen. - Databricks. (2026, June 10). Databricks Announces OpenSharing, a New Open Standard for Sharing of Data and AI Assets Across Platforms and Organizations. - Linux Foundation. (2026, June 10). Linux Foundation Announces OpenSharing Project to Standardize AI Asset and Data Exchange. - OpenSharing-IO/OpenSharing. (2026, June 10). GitHub. - OpenSharing.io. (n.d.). The open sharing protocol for the agentic era. - TechTimes. (2026, June 11). OpenSharing Launches on Linux Foundation: Zero-Copy Protocol Replaces AI Asset Integrations. - Databricks Blog. (2026, June 10). Wir stellen das Databricks-Speicher-Ökosystem vor: Governance für den Datenbestand des Unternehmens – ganz gleich, wo er sich befindet.