OpenAI stellt o3-mini vor: Ein neues KI-Modell mit verbesserter Effizienz und Leistung

OpenAI präsentiert o3-mini: Ein effizienteres KI-Modell für anspruchsvolle Aufgaben

OpenAI hat mit o3-mini eine neue Version seines Sprachmodells vorgestellt. Im Fokus stehen Effizienz und spezifische Anwendungsbereiche, insbesondere im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik). o3-mini verspricht geringere Kosten und einen reduzierten Bedarf an technischen Ressourcen im Vergleich zu Vorgängermodellen.

Leistungssteigerung und neue Funktionen

Interne Tests von OpenAI zeigen, dass o3-mini seinen Vorgänger o1-mini in puncto Leistung übertrifft. Externe Experten bevorzugten in 56% der Testfälle o3-mini gegenüber o1-mini und stellten 39% weniger gravierende Fehler fest. Besonders hervorzuheben ist die verbesserte Performance bei Coding-Benchmarks: o3-mini erzielt hier eine bis zu 49,3% höhere Trefferquote und antwortet durchschnittlich 49,3% schneller.

Eine innovative Funktion von o3-mini ist die Anpassung des "Reasoning-Effort". Nutzer können zwischen den Stufen "niedrig", "mittel" und "hoch" wählen, um die Intensität des logischen Denkens des Modells zu steuern. Dies ermöglicht eine flexible Anpassung an die Komplexität der jeweiligen Aufgabe. Benötigt ein Problem hohe Rechenleistung, kann der Reasoning-Effort erhöht werden. Stehen Schnelligkeit und geringe Latenz im Vordergrund, kann eine niedrigere Stufe gewählt werden.

Zusätzlich verfügt o3-mini über eine integrierte Internet-Suchfunktion, die Antworten mit Links zu relevanten Online-Quellen verknüpft. Diese Funktion befindet sich derzeit noch in der Prototyp-Phase.

Vergleich mit anderen Modellen

Auch im Vergleich zu anderen KI-Modellen zeigt o3-mini überzeugende Ergebnisse. Bei niedrigem Reasoning-Effort erreicht es eine ähnliche Leistung wie o1-mini, während es bei mittlerem Aufwand mit o1 gleichzieht. Auf der Stufe "hoch" übertrifft o3-mini sowohl o1-mini als auch o1.

Das Modell ist darauf ausgelegt, komplexe Aufgaben im Software-Engineering selbstständig zu lösen. Beim Benchmark "SWE-bench Verified" erreicht o3-mini eine Erfolgsquote von 49,3 % – die bisher beste Leistung eines OpenAI-Modells. Auch bei Fragen aus Biologie, Chemie und Physik auf Doktoranden-Niveau schneidet o3-mini gut ab. Bei niedrigem Reasoning-Effort übertrifft es o1-mini deutlich, bei hohem Aufwand erreicht es eine vergleichbare Leistung wie o1.

Preisgestaltung und Verfügbarkeit

Für Entwickler, die o3-mini über eine API nutzen, betragen die Kosten 1,10 US-Dollar pro eine Million Tokens. Im Vergleich zu o1, einem der Flaggschiff-Modelle von OpenAI, ist o3-mini deutlich günstiger. Die API-Nutzung von o3-mini ist zunächst für Entwickler der Nutzungsstufen 3 bis 5 verfügbar.

Auch in der kostenlosen Version von ChatGPT ist o3-mini verfügbar und ersetzt dort o1-mini. Das Nachrichtenlimit wurde von 50 auf 150 Nachrichten pro Tag erhöht. Kostenlose Nutzer können jedoch nur die Leistungsstufe "mittel" wählen.

Nutzer von ChatGPT Plus, Team und Pro haben ab sofort Zugriff auf o3-mini. Für Nutzer des Enterprise-Tarifs ist der Zugriff im Laufe des Februar 2025 geplant.

Bibliography: https://www.heise.de/news/ChatGPT-o3-mini-ist-die-neue-kostenguenstigere-Variante-des-KI-Modells-10266805.html https://xpert.digital/o3-mini/ https://www.it-daily.net/shortnews/openai-stellt-o3-mini-vor-was-kann-es https://www.it-boltwise.de/openai-stellt-o3-mini-vor-fortschrittliches-ki-modell-fuer-praezise-analysen.html https://stadt-bremerhaven.de/ki-wettruesten-openai-startet-neues-modell-o3-mini/ https://xpert.digital/openai-o3-mini/ https://the-decoder.de/openai-veroeffentlicht-o3-mini-fuer-kostenloses-chatgpt-und-api/ https://stadt-bremerhaven.de/openai-chatgpt-erhaelt-zugriff-auf-neues-o3-mini-modell/ https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://www.datacamp.com/de/blog/o3-openai