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Nutanix aktualisiert KI-Plattform zur Unterstützung autonomer Agenten
Das Wichtigste in Kürze
- Nutanix erweitert seine Enterprise AI (NAI) Plattform auf Version 2.8, um den produktiven Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen zu unterstützen und zu steuern.
- Ein zentrales Element der Erweiterung ist das neue MCP-Gateway (Model Context Protocol), welches als Schnittstelle für den kontrollierten Zugriff von KI-Agenten auf Daten und Werkzeuge dient.
- Die Plattform integriert erweiterte Funktionen für "Private Inference", darunter Tensor Parallelism für große Sprachmodelle (LLMs) und "Speculative Decoding" zur Beschleunigung der Token-Generierung.
- Für kleinere Modelle wird Parameter-Efficient Finetuning mittels Low-Rank Adaptation (LoRA) unterstützt, was eine effiziente Anpassung mit unternehmenseigenen Daten ermöglicht.
- Nutanix adressiert mit NAI 2.8 die Herausforderungen der Governance und Sicherheit im Umgang mit autonomen KI-Agenten in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Die zukünftige Version 2.19 der Nutanix Kubernetes Platform (NKP) soll spezifisch auf KI-Workloads zugeschnitten werden, inklusive "NKP Metal" für Bare-Metal-Kubernetes und verbesserter Isolation für KI-Agenten.
Nutanix stärkt KI-Plattform für den Einsatz intelligenter Agenten
Im Kontext der fortschreitenden Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensstrukturen hat Nutanix seine Plattform für KI-Anwendungen, Nutanix Enterprise AI (NAI), auf die Version 2.8 aktualisiert. Diese Weiterentwicklung zielt darauf ab, den produktiven Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen zu ermöglichen und zu steuern, wobei ein besonderer Fokus auf Governance, Sicherheit und Effizienz liegt. Die Neuerungen sollen Unternehmen befähigen, autonome KI-Agenten sicher und kontrolliert in ihre bestehenden IT-Infrastrukturen zu integrieren.
Kontrollierter Zugriff durch das MCP-Gateway
Ein Kernbestandteil der neuen Version NAI 2.8 ist die Einführung des MCP-Gateways (Model Context Protocol), welches als Teil des Nutanix Agent Gateways fungiert. Dieses Gateway ist als zentrale Schnittstelle konzipiert, die den Austausch zwischen KI-Agenten und den benötigten Werkzeugen sowie Datenquellen regelt. Durch diese zentrale Steuerung soll der Zugriff von Agenten auf verschiedene MCP-Server gebündelt und überwacht werden.
Nutanix kombiniert diese Funktionalität mit rollenbasierten Zugriffsrechten und einem umfassenden Identity- und Access-Management-System. Dies ermöglicht eine präzise Steuerung, welcher Agent auf welche spezifischen Daten und Tools zugreifen darf. Somit wird eine entscheidende Governance-Frage adressiert, die mit der Zunahme autonomer KI-Agenten in Unternehmen immer relevanter wird.
Erweiterungen für Private Inference und Modell-Optimierung
Parallel zu den Governance-Verbesserungen erweitert Nutanix die sogenannte Private Inference. Diese Funktion ermöglicht die Verteilung großer Sprachmodelle (LLMs) über Tensor Parallelism auf mehrere GPUs. Diese Architektur ist primär für größere Modelle und Installationen mit hohen Anforderungen an Durchsatz und Antwortzeiten konzipiert. Ergänzend dazu werden Batch Inference und Speculative Decoding implementiert, wobei letzteres die Generierung von Tokens um bis zu den Faktor 2,5 beschleunigen soll.
Für kleinere Modelle mit einer Parameteranzahl von unter acht Milliarden bietet NAI 2.8 zudem Parameter-Efficient Finetuning, basierend auf Low-Rank Adaptation (LoRA). Diese Methode erlaubt es Unternehmen, offene Modelle mit ihren eigenen Daten anzupassen, ohne den gesamten Parametersatz neu trainieren zu müssen, was den Prozess effizienter gestaltet.
Weitere Neuerungen umfassen verfeinerte Rollen- und Zugriffsregeln für Modelle sowie die Unterstützung für abgeschottete, nicht mit dem Internet verbundene Installationen von Nvidia NIM. Diese Entwicklungen transformieren NAI von einer reinen Bereitstellungsplattform für Modelle zu einer umfassenden Betriebs- und Kontrollschicht für produktive KI-Anwendungen und -Agenten. Die zugrunde liegenden Technologien wie Tensor Parallelism, LoRA oder Speculative Decoding sind zwar nicht neu, werden jedoch von Nutanix in die eigene Hybrid-Cloud-Plattform integriert. NAI 2.8 ist bereits allgemein verfügbar.
Herausforderungen und Governance im Kontext von KI-Agenten
Der produktive Einsatz von KI-Agenten steht noch am Anfang. Eine Analyse von Gartner platziert "Agentic AI" derzeit am "Peak of Inflated Expectations", was auf eine deutliche Diskrepanz zwischen den Erwartungen und der tatsächlichen Implementierung hindeutet. Viele bestehende Implementierungen beschränken sich noch auf spezifische Aufgabenbereiche wie Softwareentwicklung, Kundendienst oder den operativen Betrieb. Aktuell setzen lediglich 17 Prozent der Organisationen KI-Agenten ein, jedoch planen 60 Prozent deren Einführung innerhalb der nächsten zwei Jahre.
Im Bereich der Governance besteht ein erhöhter Handlungsbedarf. Eine Studie von Deloitte zeigt auf, dass nur 21 Prozent der Unternehmen über ein ausgereiftes Governance-Modell für agentenbasierte KI verfügen. NAI 2.8 adressiert somit eine reale Problemstellung, die vor allem Unternehmen betrifft, die generative und agentenbasierte KI-Lösungen von der Experimentierphase in den produktiven Betrieb überführen möchten.
Zukünftige Entwicklungen der Nutanix Kubernetes Platform (NKP)
Zusätzlich zu den Neuerungen in NAI wurde eine zukünftige Version der Nutanix Kubernetes Platform (NKP) angekündigt, die stärker auf KI-Workloads zugeschnitten sein soll. Version 2.19 soll unter anderem "NKP Metal" einführen, um den Betrieb auf Bare-Metal-Systemen zu vereinfachen und Betriebssystem, Firmware, Kubernetes sowie persistenten Speicher gemeinsam zu verwalten. Für NKP auf Nutanix' Hypervisor AHV ist eine verstärkte Netzwerkisolation für KI-Agenten vorgesehen.
Ein neuer Anwendungskatalog soll zudem vorkonfigurierte Bereitstellungen von Software wie Kubeflow, Milvus und Slurm bieten. Des Weiteren sind zusätzliche GPU-Integrationen geplant. Ein konkreter Veröffentlichungstermin für NKP 2.19 wurde von Nutanix jedoch noch nicht bekannt gegeben.
Bibliography: - heise online. (2026, 28. August). Nutanix baut KI-Plattform für Agenten aus. https://www.heise.de/news/Nutanix-baut-KI-Plattform-fuer-Agenten-aus-11433046.html - NG-IT in Hagen. (2026, 28. August). Nutanix baut KI-Plattform für Agenten aus. https://www.ng-it.de/nutanix-baut-ki-plattform-fuer-agenten-aus/ - Marketscreener. (2026, 26. August). Nutanix kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Nutanix Enterprise AI 2.8 sowie die kommende Nutanix Kubernetes Platform 2.19 mit erweiterten KI-Funktionen an. https://de.marketscreener.com/boerse-nachrichten/nutanix-kuendigt-die-allgemeine-verfuegbarkeit-von-nutanix-enterprise-ai-2-8-sowie-die-kommende-nutani-ce7858ded989f726 - Insidenews. (2026, 18. August). Nutanix öffnet KI-Agenten die Tür zur Cloud. https://www.insidenews.ch/nutanix-oeffnet-ki-agenten-die-tuer-zur-cloud/ - Security Storage und Channel Germany. (2026, 27. August). Nutanix Enterprise AI 2.8 & NKP 2.19. https://security-storage-und-channel-germany.de/nutanix-enterprise-ai-2-8-nkp-2-19/ - IT-Markt. (2026, 17. August). Nutanix verbindet KI-Assistenten mit seiner Cloud-Plattform. https://www.it-markt.ch/news/2026-08-17/nutanix-verbindet-ki-assistenten-mit-seiner-cloud-plattform - FinanzNachrichten.de. (2026, 18. August). Nutanix macht Agentic AI für Unternehmen reif für die Praxis. https://www.finanznachrichten.de/nachrichten-2026-08/69339372-nutanix-macht-agentic-ai-fuer-unternehmen-reif-fuer-die-praxis-095.htm - SiliconANGLE. (2026, 26. August). Nutanix expands cloud platform with controls for agentic AI. https://siliconangle.com/2026/08/26/nutanix-expands-cloud-platform-with-controls-for-agentic-ai/ - ChannelPartner. (2026, 29. Juli). Nutanix will KI-Agenten Zügel anlegen. https://www.channelpartner.de/article/4201379/nutanix-will-ki-agenten-zugel-anlegen.html - heise online. (2026, 28. August). Nutanix expands AI platform for agents. https://www.heise.de/en/news/Nutanix-expands-AI-platform-for-agents-11433191.htmlWeitere News-Artikel
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