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Alibaba Cloud, der Technologie- und Innovationszweig der Alibaba Group, hat ein neues Framework namens Qwen-Agent vorgestellt, das Entwicklern die Erstellung von KI-Agenten erleichtern soll. Dieses Framework baut auf den bestehenden großen Sprachmodellen (LLMs) von Alibaba, Qwen, auf und erweitert deren Fähigkeiten um wichtige Funktionen. Qwen-Agent ermöglicht es KI-Agenten, detaillierten Anweisungen zu folgen, Werkzeuge zu benutzen, Aufgaben zu planen und den Konversationskontext aufrechtzuerhalten.
Das Framework verfügt über erweiterte Funktionen wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), einen Code-Interpreter und spezialisierte mathematische Fähigkeiten, die von Qwen2.5-Math unterstützt werden. Durch die Kombination dieser Komponenten können Entwickler Agenten erstellen, die komplexe Aufgaben ausführen, von der Analyse von PDF-Dokumenten über die Arbeit mit bestehenden Tools bis hin zur Ausführung benutzerdefinierter Funktionen.
Qwen-Agent verfolgt einen zweistufigen Ansatz für die Agentenentwicklung. Die Basisschicht stellt die Sprachmodelle und grundlegende Werkzeuge bereit. Die darüberliegende Schicht bietet vorgefertigte Agentenkomponenten. Diese modulare Architektur ermöglicht Entwicklern eine hohe Flexibilität bei der Gestaltung und Implementierung ihrer KI-Agenten.
Ein Beispiel für die Anwendung des Frameworks ist BrowserQwen, ein Webbrowser-Agent, der die Möglichkeiten von Qwen-Agent demonstriert. BrowserQwen kann als Webbrowser-Assistent fungieren und komplexe Suchanfragen bearbeiten, Informationen zusammenfassen und Webseiten interaktiv erkunden.
Für die Implementierung können Entwickler entweder den Cloud-Service DashScope von Alibaba nutzen oder Qwen-Modelle auf ihrer eigenen Hardware ausführen. Alibaba hat kürzlich die Preise für seine API-KI-Dienste gesenkt, was die Nutzung von Qwen-Agent in der Cloud attraktiver macht. Das Framework enthält auch eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), die die Erstellung interaktiver Web-Demos mithilfe des Gradio-Frameworks vereinfacht.
Alibaba erweitert kontinuierlich die Technologie hinter diesen Agenten. Neben Qwen-Agent hat das Unternehmen QVQ-72B-Preview für visuelle Aufgaben sowie spezialisierte Qwen2.5-Modelle für Programmierung und Mathematik veröffentlicht. Diese Erweiterungen ergänzen die Fähigkeiten der Qwen-Modellfamilie und bieten Entwicklern ein breites Spektrum an Möglichkeiten für die Entwicklung von KI-Agenten.
Entwickler sollten zwei Punkte beachten: Wie bei anderen chinesischen LLMs können diese Agenten Einschränkungen hinsichtlich politischer Inhalte haben. Außerdem ist es ratsam, einfachere Lösungen in Betracht zu ziehen, bevor man sich für agentenbasierte Ansätze entscheidet. Die Komplexität von KI-Agenten erfordert eine sorgfältige Planung und Abwägung der Anforderungen.
Quellen: - https://the-decoder.com/alibabas-qwen-ai-lab-launches-framework-for-building-ai-agents/ - https://medium.com/@mcunningham1440/china-catches-up-in-ai-agents-a61d57518139 - https://www.alibabacloud.com/en/solutions/generative-ai/qwen?_p_lc=1 - https://www.buildingaiagents.ai/p/china-catches-up - https://www.alibabacloud.com/en/solutions/generative-ai/build?_p_lc=1 - https://www.linkedin.com/pulse/daily-news-ai-agents-key-updates-1231-huatuaogpt-o1-schwoebel-6gghe - https://aiagentsdirectory.com/agent/qwen-agent - https://www.linkedin.com/pulse/alibaba-challenges-openai-anthropic-redefines-ai-anyaegbu-m-s--stzhe - https://github.com/QwenLM/Qwen - https://itbrief.com.au/story/alibaba-cloud-open-sources-two-large-language-models-for-ai-communityLernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.
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