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KI im Arbeitsalltag: Umfrage zeigt veränderte Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine
Das Wichtigste in Kürze
- Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass jeder fünfte US-Arbeitnehmer Aufgaben an KI delegiert, die zuvor von Kollegen erledigt wurden.
- Besonders hoch ist der KI-Einsatz in der Softwareentwicklung und Datenanalyse.
- KI wird primär zur teilweisen Unterstützung und nicht zur vollständigen Übernahme von Aufgaben genutzt.
- Der Einsatz von KI führt in über der Hälfte der Fälle zu Zeitersparnissen, kann aber auch zu einem erhöhten Zeitaufwand führen.
- Ein Großteil der KI-generierten Inhalte wird mit geringem Bearbeitungsaufwand übernommen.
- Die Studienergebnisse deuten auf eine Umverteilung von Aufgaben zwischen Mensch und KI hin, nicht auf eine vollständige Automatisierung ganzer Berufe.
Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in den Arbeitsalltag schreitet mit bemerkenswerter Geschwindigkeit voran. Eine aktuelle Umfrage in den Vereinigten Staaten verdeutlicht, wie diese Entwicklung die traditionelle Aufgabenverteilung in Unternehmen verändert. Jeder fünfte US-Arbeitnehmer delegiert demnach mittlerweile Aufgaben an KI-Systeme, die zuvor von menschlichen Kollegen oder externen Dienstleistern bearbeitet wurden.
Veränderte Aufgabenverteilung: KI als neuer "Kollege"
Eine repräsentative Umfrage, durchgeführt von Epoch AI in Zusammenarbeit mit dem Meinungsforschungsinstitut Ipsos, befragte 1.106 erwerbstätige Erwachsene in den USA. Die Ergebnisse zeigen, dass 20 Prozent dieser Personen mindestens eine Arbeitsaufgabe an KI übertragen, die zuvor von Menschen ausgeführt wurde. Dies ist ein zentrales Ergebnis der Studie, die zwischen dem 10. und 19. Juli 2026 stattfand.
Die Befragten wurden zu zehn gängigen Arbeitsaufgaben aus dem Bereich der Wissensarbeit befragt. Die Nutzung von KI erstreckt sich über alle diese Aufgabenbereiche, wobei die Adoptionsraten variieren.
KI-Einsatz in verschiedenen Aufgabenbereichen
Der höchste Einsatz von KI wurde in den Bereichen Computersysteme und Softwareentwicklung festgestellt, wo 57 Prozent der Arbeitnehmer, die diese Aufgaben ausführen, KI nutzen. Die Datenanalyse folgt mit 46 Prozent, das Lesen von Arbeitsdokumenten mit 39 Prozent. Am unteren Ende der Skala liegt die Aktenführung mit 25 Prozent.
Es ist jedoch festzuhalten, dass der Einsatz von KI in den meisten Fällen eine partielle Unterstützung darstellt. Eine vollständige oder nahezu vollständige Aufgabenübernahme durch KI erreicht nur in der Softwareentwicklung einen Anteil von 10 Prozent und bleibt in allen anderen Bereichen unter 7 Prozent.
Die Verschiebung von menschlicher zu maschineller Arbeit zeigt sich am deutlichsten in der Datenanalyse, wo 7,1 Prozent der Befragten angeben, dass KI Aufgaben übernommen hat, die zuvor von Menschen bearbeitet wurden. Das Lesen von Arbeitsdokumenten folgt mit 5,7 Prozent und die Aktenführung mit 5,3 Prozent. Epoch AI betont, dass diese Aufgabenverlagerung nicht automatisch eine vollständige Verdrängung von Arbeitskräften bedeutet.
Zeitersparnis und Effizienz durch KI
Die Studie legt einen Zusammenhang zwischen dem Grad des KI-Einsatzes und der von Arbeitnehmern angegebenen Zeitersparnis nahe. Wenn KI einen Teil einer Aufgabe unterstützt, berichten 37 Prozent der Befragten von einer Zeitersparnis. Steigert sich der KI-Anteil auf die Übernahme des Großteils oder der gesamten Aufgabe, erhöht sich dieser Wert auf 53 Prozent.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Daten allein nicht eindeutig klären, ob ein intensiverer KI-Einsatz tatsächlich zu einer schnelleren Arbeitsweise führt oder ob Arbeitnehmer KI eher dann einsetzen, wenn sie Zeit sparen möchten. Darüber hinaus zeigt die Umfrage, dass nicht jede KI-gestützte Aufgabe zu einer Zeitersparnis führt. Etwa jede sechste KI-assistierte Aufgabe nimmt laut der Befragung sogar mehr Zeit in Anspruch als zuvor. Die Forscher vermuten, dass dies entweder am Interaktionsaufwand mit der KI liegt oder daran, dass die freigewordene Kapazität für eine gründlichere oder qualitativ hochwertigere Bearbeitung der Aufgaben genutzt wird.
Umgang mit KI-generierten Inhalten
Ein weiterer Aspekt der Untersuchung betrifft den Umgang mit KI-generierten Inhalten. 66 Prozent der KI-Outputs werden unverändert oder mit nur geringfügigen Anpassungen übernommen. Lediglich 6 Prozent werden komplett ohne Änderungen verwendet. Am anderen Ende des Spektrums werden 5 Prozent der Outputs stark überarbeitet oder größtenteils neu geschrieben.
Die Forscher weisen darauf hin, dass ein geringer Bearbeitungsaufwand nicht direkt als Maß für die Qualität der KI-Outputs zu verstehen ist. Es wurde auch kein konsistenter Zusammenhang zwischen der angegebenen Zeitersparnis und dem Umfang der Bearbeitung durch die Arbeitnehmer festgestellt.
Fazit: Eine Umverteilung statt vollständiger Automatisierung
Zusammenfassend beschreibt Epoch AI die KI als ein vielseitiges, aber in der Regel nicht autarkes Werkzeug am Arbeitsplatz. Die Daten deuten eher auf eine Umverteilung von Aufgaben zwischen Menschen und KI hin als auf eine vollständige Automatisierung ganzer Berufe. Diese Ergebnisse basieren auf selbstberichteten Daten. Weder tatsächliche Zeitersparnisse noch die Qualität der KI-Outputs wurden objektiv gemessen. Die untersuchten Aufgaben wurden auf der Grundlage nationaler Beschäftigungsdaten ausgewählt und nicht danach, wie wahrscheinlich sie von KI betroffen sind.
Vergleich mit früheren Studien
Frühere Umfragen untermauern diesen Trend. Eine Gallup-Umfrage vom August 2025 ergab, dass 45 Prozent der US-Arbeitnehmer KI bei der Arbeit nutzen, wobei jedoch nur 10 Prozent sie täglich einsetzen. Eine aktuelle Anthropic-Umfrage unter rund 9.700 Claude-Nutzern zeigte, dass etwa die Hälfte der Befragten der Meinung war, KI könne bereits 50 Prozent oder mehr ihrer Arbeit erledigen. Diese Stichprobe bestand jedoch aus Nutzern eines spezifischen KI-Produkts und nicht aus einem repräsentativen Querschnitt der Bevölkerung.
Die kontinuierliche Entwicklung und Integration von KI-Technologien wird die Arbeitswelt weiter prägen. Unternehmen sind gefordert, diese Entwicklungen genau zu beobachten und Strategien zu entwickeln, um das Potenzial der KI optimal zu nutzen und gleichzeitig die Rolle des Menschen im Arbeitsalltag neu zu definieren.
Bibliography:
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