Wähle deine bevorzugte Option:
für Einzelnutzer
für Teams und Unternehmen
Von der ersten Idee bis zur voll integrierten KI-Lösung – strukturiert, sicher und mit messbarem Erfolg
Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren konkrete Use Cases mit dem höchsten ROI-Potenzial.
✓ Messbare KPIs definiert
Vollständige Datenschutz-Analyse und Implementierung sicherer Datenverarbeitungsprozesse nach EU-Standards.
✓ 100% DSGVO-konform
Maßgeschneiderte Auswahl der optimalen KI-Lösung – von Azure OpenAI bis zu Open-Source-Alternativen.
✓ Beste Lösung für Ihren Fall
Schneller Proof of Concept mit nahtloser Integration in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und Workflows.
✓ Ergebnisse in 4-6 Wochen
Unternehmensweiter Rollout mit umfassenden Schulungen für maximale Akzeptanz und Produktivität.
✓ Ihr Team wird KI-fit
Die Hugging Face Hub, eine zentrale Plattform für Machine-Learning-Modelle, Datensätze und Tools, hat mit der Version 0.30.0 ihr größtes Update seit zwei Jahren veröffentlicht. Dieses Release bringt eine Vielzahl an Neuerungen mit sich, die den Workflow für Entwickler und Forscher deutlich verbessern sollen. Von einer neuen Alternative zu Git Large File Storage (LFS) bis hin zu erweiterten Inferenz-Anbietern bietet das Update eine Reihe von Funktionen, die das Management und die Nutzung von KI-Modellen vereinfachen.
Ein Kernstück des Updates ist die Einführung eines neuen Systems zur Verwaltung großer Dateien, das als leistungsstarke Alternative zu Git LFS konzipiert ist. Dieses System ermöglicht ein deutlich schnelleres Hoch- und Herunterladen von großen Modellen und Datensätzen, was die Entwicklungszeit erheblich verkürzt. Besonders für Teams, die mit umfangreichen KI-Modellen arbeiten, stellt diese Verbesserung einen signifikanten Vorteil dar.
Mit der Version 0.30.0 erweitert Hugging Face Hub auch die Auswahl an Inferenz-Anbietern. Dies ermöglicht Entwicklern eine größere Flexibilität bei der Auswahl der Hardware und Software für die Ausführung ihrer Modelle. Durch die Integration weiterer Anbieter können Nutzer die Inferenz-Ressourcen optimal an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen, sei es in Bezug auf Leistung, Kosten oder Skalierbarkeit.
Neben den technischen Verbesserungen legt das Update auch einen Fokus auf die Stärkung der Community und die Förderung der Zusammenarbeit. Neue Funktionen erleichtern den Austausch von Modellen und Datensätzen sowie die gemeinsame Arbeit an Projekten. Dies trägt dazu bei, die Entwicklung und Verbreitung von KI-Technologien weiter voranzutreiben.
Das umfangreiche Update der Hugging Face Hub unterstreicht die dynamische Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Plattform positioniert sich als zentrale Anlaufstelle für Entwickler und Forscher, die mit KI-Modellen arbeiten. Die kontinuierliche Verbesserung der Tools und Funktionen trägt dazu bei, die Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien zu beschleunigen und zu vereinfachen.
Für Unternehmen wie Mindverse, die sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen spezialisiert haben, bieten Plattformen wie Hugging Face Hub wertvolle Ressourcen und Werkzeuge. Die Integration der neuesten Funktionen ermöglicht es Mindverse, seinen Kunden innovative und leistungsstarke KI-Anwendungen anzubieten, die auf dem neuesten Stand der Technik basieren. Von Chatbots und Voicebots bis hin zu KI-Suchmaschinen und Wissenssystemen profitiert Mindverse von den Fortschritten der Hugging Face Hub und kann diese in maßgeschneiderte Lösungen für seine Kunden umsetzen.
Bibliographie: - https://twitter.com/Wauplin/status/1906659039523561613 - https://x.com/not_so_lain/status/1906716021198594314 - https://github.com/huggingface/huggingface_hub/releases - https://x.com/hcelina_/status/1906667601704497318 - https://www.linkedin.com/posts/cerebras-systems_release-xet-is-here-many-cool-inference-related-activity-7312485832903270401-g1elLernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.
🚀 Demo jetzt buchen