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Gründung der School of Computing and Data Science an der University of Hong Kong

Gründung der School of Computing and Data Science an der University of Hong Kong

Das Wichtigste in Kürze

  • Die School of Computing and Data Science (CDS) der University of Hong Kong wurde am 1. Juli 2024 gegründet.
  • Sie vereint das ehemalige Department of Computer Science und das Department of Statistics and Actuarial Science.
  • Ziel ist die Förderung von Bildung und Forschung in Informatik, Datenwissenschaft, Künstlicher Intelligenz, statistischen Entscheidungswissenschaften, Fintech und Aktuarwissenschaften.
  • Die CDS verfolgt einen integrierten Ansatz zur Reform dieser Disziplinen und zur Stärkung der multidisziplinären Forschung.
  • Es werden sowohl Bachelor- als auch Master- und Promotionsprogramme angeboten, darunter auch der neue Bachelor of Statistics.
  • Ein wichtiger Fokus liegt auf der Zusammenarbeit mit Industriepartnern und der Schaffung eines Teaching and Research Site in Shanghai.
  • Die Schule ist bestrebt, Führungskräfte auszubilden, die mit den notwendigen Fähigkeiten für eine technologiegetriebene Welt ausgestattet sind.

Die rapide Entwicklung in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Datenwissenschaft und Informatik prägt die akademische Landschaft weltweit. Als Reaktion auf diese dynamischen Veränderungen hat die University of Hong Kong (HKU) eine bedeutende institutionelle Neuerung vollzogen: die Gründung der School of Computing and Data Science (CDS). Diese Neugründung, die offiziell am 1. Juli 2024 erfolgte, markiert einen strategischen Schritt zur Konsolidierung und Weiterentwicklung von Bildung und Forschung in entscheidenden Zukunftsfeldern.

Die Entstehung der School of Computing and Data Science

Die CDS ist aus der Zusammenführung des ehemaligen Department of Computer Science (aus der Fakultät für Ingenieurwissenschaften) und des Department of Statistics and Actuarial Science (aus der Fakultät für Naturwissenschaften) hervorgegangen. Diese Integration zielt darauf ab, die Stärken beider Disziplinen zu bündeln und einen synergetischen Ansatz für die Bereiche Informatik, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, statistische Entscheidungswissenschaften, Fintech und Aktuarwissenschaften zu etablieren.

Professor Yi Ma, der Direktor der CDS, betont die Mission der Schule, eine lebendige akademische Gemeinschaft zu kultivieren, die innovative Bildung fördert und multidisziplinäre Forschung vorantreibt. Durch die Konvergenz von Informatik, Datenwissenschaft und Statistik soll eine neue Generation von Führungskräften ausgebildet werden, die über das fundamentale Wissen und die Fähigkeiten verfügen, die zukünftige Technologielandschaft zu gestalten.

Akademische Angebote und Forschungsschwerpunkte

Die CDS bietet eine breite Palette von akademischen Programmen an, die sowohl Bachelor- als auch Master- und Promotionsstudierende ansprechen. Diese Programme sind darauf ausgelegt, den Studierenden die neuesten Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Computing und Datenwissenschaft zu vermitteln und sie auf die Anforderungen der Industrie und des Arbeitsmarktes vorzubereiten. Zu den angebotenen Studiengängen gehören unter anderem:

  • Master of Science in Computer Science
  • Master of Data Science
  • Master of Science in Electronic Commerce and Internet Computing
  • Master of Science in Financial Technology and Data Analytics
  • Master of Statistics

Ein bemerkenswertes neues Angebot ist der Bachelor of Statistics (BStat) mit den Professional Cores in Decision Analytics (DA), Risk Management (RM) und Statistics (ST). Diese Programme, die die Majors der früheren BSc-Programme ersetzen, sind darauf ausgelegt, eine umfassendere Ausbildung zu bieten und werden von der Royal Statistical Society (RSS) akkreditiert.

Die Forschungsschwerpunkte der CDS umfassen unter anderem:

  • Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen: Deep Learning, Robotik, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision.
  • Datenwissenschaft: Statistisches Lernen, Big Data Analytics.
  • Systeme: Verteilte Systeme, Hardware-Beschleunigung.
  • Fintech & Aktuarwissenschaften: Quantitative Finanzanalyse, Blockchain, Risikomodellierung.

Internationale Ausrichtung und Industriekooperation

Die HKU-CDS legt großen Wert auf internationale Zusammenarbeit und die Verknüpfung von akademischer Forschung mit industrieller Praxis. Ein zentrales Element dieser Strategie ist die Einrichtung eines HKU-CDS Teaching and Research Site in Shanghai. Dieser Standort, gelegen in der Zhangjiang Science City in Pudong, ist umgeben von einem dynamischen Ökosystem führender Technologieunternehmen und soll die Reichweite der CDS von Hongkong nach Shanghai erweitern.

Studierende des Delta+ Programms, beispielsweise im Studiengang Computing and Data Science (Delta+), verbringen einen Teil ihres Studiums in Hongkong und einen weiteren Teil in Shanghai. Dies ermöglicht ihnen, in das florierende KI- und Tech-Ökosystem Shanghais einzutauchen, Einblicke in führende Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu gewinnen und Praktika bei namhaften Tech-Unternehmen zu absolvieren. Die Programme beinhalten auch ein sechsmonatiges kooperatives Praktikum, das darauf abzielt, die praktische Erfahrung in diesem Bereich zu vertiefen.

Die Zusammenarbeit mit Industriepartnern ist ein integraler Bestandteil der Lehrplangestaltung und stellt sicher, dass die angebotenen Programme relevant und an die aktuellen Marktanforderungen angepasst sind. Dies manifestiert sich auch in den vielfältigen Karriereaussichten der Absolventen, die in Bereichen wie KI-Ingenieurwesen, Datenarchitektur, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Cybersecurity und Fintech tätig werden.

Die Bedeutung für die Zukunft

Die Gründung der School of Computing and Data Science an der University of Hong Kong ist eine Reaktion auf den steigenden Bedarf an Fachkräften in einer zunehmend technologiegetriebenen Welt. Durch die Zusammenführung von Expertise und Ressourcen in Informatik, Datenwissenschaft und Statistik positioniert sich die HKU als führende Institution in diesen zukunftsweisenden Feldern. Die strategische Ausrichtung auf multidisziplinäre Forschung, innovative Bildung und enge Industriekooperationen soll dazu beitragen, Hongkong zu einem internationalen Zentrum für Bildung und Forschung in Computing und Datenwissenschaft zu entwickeln und die Herausforderungen der digitalen Transformation zu meistern.

Bibliography: - HKU School of Computing and Data Science. (2025). HKU School of Computing and Data Science. Verfügbar unter: https://www.cds.hku.hk/ - HKU School of Computing and Data Science. (2024). About - HKU School of Computing and Data Science (HKUCDS). Verfügbar unter: https://www.cds.hku.hk/about/ - HKU School of Computing and Data Science. (2024). Director's Message - HKU School of Computing and Data Science (HKUCDS). Verfügbar unter: https://www.cds.hku.hk/about/directors-message/ - HKU School of Computing and Data Science. (2024). Admissions - HKU School of Computing and Data Science (HKUCDS). Verfügbar unter: https://cds.hku.hk/admissions - LinkedIn. (n.d.). School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong. Verfügbar unter: https://hk.linkedin.com/company/hkucds - HKU School of Computing and Data Science. (2025). About CDS - HKU School of Computing and Data Science (HKUCDS). Verfügbar unter: https://www.cds.hku.hk/about/introduction/ - HKU School of Computing and Data Science. (2024). Postgraduate - HKU School of Computing and Data Science (HKUCDS). Verfügbar unter: https://msc.cds.hku.hk/ - HKU School of Computing and Data Science. (2025). About CDS - HKU School of Computing and Data Science (HKUCDS). Verfügbar unter: https://www.cds.hku.hk/about-cds/introduction/ - Super User. (n.d.). Our History. Verfügbar unter: https://ai.cds.hku.hk/index.php/about-us/our-history - HKU School of Computing and Data Science. (2024). Undergraduate - HKU School of Computing and Data Science. Verfügbar unter: https://www.cds.hku.hk/prospective-students/undergraduate/ - Hugging Face. (n.d.). School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong. Verfügbar unter: https://huggingface.co/HKUCDS

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