Auswirkungen der Einführung von KI auf das Wachstum von Programmiererjobs in den USA

Die fortschreitende Integration künstlicher Intelligenz prägt die globale Arbeitswelt in zunehmendem Masse. Insbesondere der Bereich der Softwareentwicklung und programmintensiven Berufe steht im Fokus dieser Veränderungen. Eine aktuelle Analyse des Federal Reserve Board beleuchtet nun detailliert die Auswirkungen generativer KI, wie ChatGPT, auf den US-amerikanischen Arbeitsmarkt für Programmierer.

Verlangsamung des Jobwachstums im Programmierbereich

Vor der weitreichenden Einführung von generativer KI, insbesondere vor November 2022, verzeichneten programmintensive Berufe in den Vereinigten Staaten ein jährliches Wachstum von knapp 5 Prozent. Dieser Wert lag deutlich über dem Durchschnitt des gesamten Arbeitsmarktes. Seit der Verfügbarkeit von Tools wie ChatGPT hat sich diese Dynamik jedoch signifikant verändert. In Sektoren, die einen besonders hohen Anteil an Programmierern aufweisen, wie IT-Dienstleistungen und Softwareentwicklung, ist das Wachstum nahezu stagniert.

Es stellt sich die Frage, ob diese Entwicklung ausschliesslich auf den Einfluss generativer KI zurückzuführen ist oder ob andere Faktoren eine Rolle spielen. Das Jahr 2022 war für den Technologiesektor von verschiedenen Herausforderungen geprägt, darunter Zinserhöhungen, das Ende des durch die Pandemie befeuerten Booms digitaler Dienste und der Kryptowährungs-Crash. Um diese branchenweiten Effekte zu isolieren, entwickelten die Studienautoren eine kontrafaktische Beschäftigungskurve. Diese Kurve illustriert die hypothetische Anzahl von Programmierern, die es gäbe, wenn ihr Anteil innerhalb jeder Branche konstant geblieben wäre und sich nur die Grösse der jeweiligen Industrien verändert hätte.

Selbst nach dieser Anpassung zeigt sich ein Rückgang der Programmiererbeschäftigung um etwa drei Prozentpunkte pro Jahr. Dies deutet darauf hin, dass Unternehmen den Anteil von Programmierern in ihrer Belegschaft bewusst reduzieren. Vergleichstests mit Berufen, die kaum von KI betroffen sind, zeigen keinen vergleichbaren Rückgang, was die Annahme eines KI-spezifischen Effekts stützt.

Potenzieller Rückgang von Arbeitsplätzen, jedoch keine direkten Jobverluste

Über einen Zeitraum von drei Jahren betrachtet, ergibt sich aus der analysierten Diskrepanz ein potenzieller Verlust von rund 500.000 Arbeitsplätzen, die ohne die Entwicklung grosser Sprachmodelle (LLMs) wahrscheinlich geschaffen worden wären. Die Studienautoren betonen jedoch ausdrücklich, dass diese Zahl nicht als direkte Angabe von verlorenen Arbeitsplätzen interpretiert werden sollte.

Es wird angenommen, dass viele potenzielle Programmierer stattdessen in angrenzenden Berufsfeldern eine Anstellung gefunden haben. Künstliche Intelligenz könnte Aufgaben innerhalb verschiedener Berufskategorien neu aufteilen, wodurch Programmierkenntnisse nun verstärkt in anderen Rollen gefragt sind. Die Studie berücksichtigt zudem keine breiteren makroökonomischen Rückkopplungseffekte. Sollte KI die Produktivität in ausreichendem Masse steigern, könnte die Gesamtnachfrage nach Arbeitskräften langfristig sogar zunehmen.

Bemerkenswert ist auch, dass die Forscher bisher keinen eindeutigen Rückgang der Löhne feststellen konnten. Der Effekt manifestiert sich demnach primär in der Anzahl der besetzten Stellen und weniger in der Vergütung. Daten von Indeed zeigen, dass die Stellenausschreibungen für Softwareentwickler seit 2024 weitgehend stabil geblieben sind und in den letzten Monaten sogar leicht zugenommen haben, nachdem sie 2022 und 2023 um mehr als die Hälfte zurückgegangen waren.

Langfristig betrachtet haben Software- und andere programmierintensive Sektoren ein schnelleres Wachstum als der gesamte Arbeitsmarkt verzeichnet. Der breitere Informationssektor spiegelt diesen Trend jedoch nur teilweise wider.

Programmierer ausserhalb des Silicon Valley

Ein wesentliches Ergebnis der Studie betrifft die Struktur der Branche: Etwa 40 Prozent aller US-Programmierer sind nicht bei grossen Technologieunternehmen oder Start-ups beschäftigt, sondern bei IT-Dienstleistern, die Software im Auftrag entwickeln. Dieser Vertragssektor ist der mit Abstand grösste Arbeitgeber für Programmierer und der Bereich, in dem sich die Verlangsamung am deutlichsten zeigt.

Die Diskrepanz zwischen der tatsächlichen und der erwarteten Beschäftigung trat laut Studie erst Mitte 2024 auf, etwa anderthalb Jahre nach der Einführung von ChatGPT. Dies könnte darauf hindeuten, dass Unternehmen Zeit benötigten, um die Verbesserungen der KI-Modelle zu beobachten, bevor sie ihre Einstellungspläne anpassten. Die verfügbaren Daten lassen jedoch nicht eindeutig erkennen, ob diese Entscheidungen durch tatsächliche Produktivitätssteigerungen oder lediglich durch deren Erwartung motiviert wurden.

Künstliche Intelligenz ist möglicherweise nicht der einzige Faktor. Eine Bestimmung des Tax Cuts and Jobs Act von 2017, die 2022 in Kraft trat, verlangt von Unternehmen, Forschungsausgaben über mehrere Jahre zu amortisieren, anstatt sie sofort abzuziehen. Da Softwareentwicklung für Steuerzwecke als Forschung gilt, könnte dies die Neueinstellungen gedämpft haben. Die bestehende Forschung zu den tatsächlichen Auswirkungen dieser Steueränderung ist jedoch uneinheitlich, und die Studienergebnisse bleiben auch in Sektoren bestehen, in denen die Steueränderung weniger relevant sein sollte.

Die Autoren räumen ein, dass die Feststellung eines kausalen Zusammenhangs bei so vielen Einflussfaktoren schwierig ist. Sie validieren ihren Ansatz, indem sie vergangene Umwälzungen heranziehen: Für Bankangestellte identifizierte die Methode Geldautomaten korrekt als berufsspezifischen Schock, obwohl die Bankbranche insgesamt wuchs. Für Näherinnen wurde ein branchenweiter Schock durch die Verlagerung der Textilproduktion ins Ausland korrekt erkannt.

Uneinigkeit in der Forschung: Welche Berufe sind am stärksten betroffen?

Ein grundlegendes Problem in diesem Forschungsfeld ist die fehlende Standardisierung bei der Bestimmung, welche Berufe am stärksten von generativer KI betroffen sind. Die Studie zeigt auf, dass nur etwa die Hälfte der gängigen Messmethoden übereinstimmen, wenn es darum geht, die am stärksten betroffene Gruppe zu identifizieren.

Programmierer stellen hier jedoch eine Ausnahme dar: Über 98 Prozent von ihnen fallen über alle Messmethoden hinweg in die Kategorie der am stärksten betroffenen Berufe. Dies korreliert mit Daten des Anthropic Economic Index, der zeigt, dass programmierbezogene Anfragen mehr als ein Drittel aller Interaktionen mit dem Chatbot Claude ausmachen.

Ob sich der Trend im Laufe der Zeit umkehrt, wenn günstigere Programmierdienstleistungen neue Märkte erschliessen, ob Offshore-Arbeitskräfte stärker betroffen sein werden oder ob KI letztendlich völlig andere Berufe umgestaltet, bleibt abzuwarten. Die Autoren bezeichnen ihre Arbeit als "nur einen ersten Schritt" zur Beantwortung dieser Fragen.

Eine kürzlich von der Carnegie Mellon University und der Stanford University durchgeführte Studie ergab zudem, dass die Entwicklung von KI-Agenten fast ausschliesslich auf Programmieraufgaben konzentriert ist, während wirtschaftlich bedeutsamere Bereiche kaum Beachtung finden.

Die dargestellten Erkenntnisse unterstreichen die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Beobachtung und Anpassung der Strategien für den Arbeitsmarkt im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Für Unternehmen im B2B-Bereich, insbesondere im Kontext von KI-Lösungen wie Mindverse, bedeutet dies, die dynamischen Veränderungen in der Qualifikationslandschaft zu verstehen und proaktiv auf neue Anforderungen zu reagieren. Die Fähigkeit, komplexe technologische Entwicklungen in klare, handlungsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen, wird dabei entscheidend sein.

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