Agentic KI in der öffentlichen Verwaltung: Herausforderungen und Perspektiven

Agentic AI in der öffentlichen Verwaltung: Die Herausforderung der autonomen Entscheidungsfindung

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in staatliche Prozesse schreitet weltweit voran. Insbesondere die sogenannte „Agentic AI“, also KI-Systeme, die in der Lage sind, eigenständig Entscheidungen zu treffen und Handlungen auszuführen, stellt Regierungen vor fundamentale Fragen. Während das Potenzial für Effizienzsteigerung und verbesserte Dienstleistungen unbestreitbar ist, rückt die Notwendigkeit robuster Governance-Strukturen und klarer Verantwortlichkeiten zunehmend in den Fokus. Die Vereinigten Arabischen Emirate (VAE) agieren in diesem Bereich als Vorreiter und stellen sich bereits heute den komplexen Herausforderungen, die sich aus der Delegation von Entscheidungsbefugnissen an Maschinen ergeben.

Die VAE als globaler Akteur in der KI-Transformation

Die VAE haben sich seit 2017 mit der Veröffentlichung einer nationalen KI-Strategie und der Schaffung eines Ministerpostens für künstliche Intelligenz als führende Nation in der KI-Adoption positioniert. In den vergangenen Jahren wurden digitale Identitätssysteme, souveräne Cloud-Infrastrukturen und Datenfreigabeplattformen aufgebaut – Grundlagen, die viele andere Regierungen noch etablieren müssen. Diese frühe strategische Ausrichtung ermöglicht es den VAE nun, die Implementierung von Agentic AI in der öffentlichen Verwaltung in großem Maßstab voranzutreiben.

Ein kürzlich initiierter Workshop mit über 100 Bundesbeamten markierte den Startpunkt für die strategische Umsetzung des Agentic AI-Projekts der VAE. Ziel ist es, innerhalb von zwei Jahren die Hälfte der föderalen Regierungsoperationen, Dienstleistungen und Aufgaben auf Agentic AI-Modelle umzustellen. Diese ambitionierte Initiative, koordiniert vom Nationalen Komitee für das Agentic AI-Projekt, konzentriert sich auf die Festlegung von Implementierungsprioritäten, Zeitplänen und vor allem auf die Entwicklung von Rahmenwerken zur Klassifizierung von Aufgaben, die an autonome KI-Systeme delegiert werden können.

Die Kernfrage: Was darf eine Maschine entscheiden?

Die entscheidende Herausforderung bei der Einführung von Agentic AI in der Verwaltung liegt in der präzisen Definition der Grenzen autonomer Entscheidungsfindung. Während Rechenleistung und technische Infrastruktur in den VAE vorhanden sind, fehlt es global an einer etablierten Methode, um festzulegen, welche Aufgaben ein autonomes System eigenständig ausführen darf und welche lediglich Empfehlungen abgeben soll. Diese Klassifizierungsübung ist von zentraler Bedeutung, da sie die Grundlage für die rechtliche und ethische Legitimität des Einsatzes von Agentic AI bildet.

Huda Al Hashimi, stellvertretende Ministerin für Kabinettsangelegenheiten für strategische Angelegenheiten, betonte, dass der Workshop den operativen Beginn der Bereitstellung von KI-Modellen in allen Regierungsbereichen darstellt. Das Programm basiert auf sieben Säulen:

• Strategie und Projekte
• Vorausschau und strategische Intelligenz
• Politiken
• Strukturen und Governance
• Regierungsleistung
• Globale Wettbewerbsfähigkeit
• Innovation in der Regierungsarbeit

Im Rahmen des Workshops wurden auch Leistungsindikatoren und Strategien zur Vermeidung von Doppelentwicklungen erörtert.

Spannungsfeld zwischen Autonomie und menschlicher Kontrolle

Das Projekt wird von dem Grundsatz „Mensch führt, KI ermöglicht“ geleitet. Diese Formulierung steht im Kontext früherer Aussagen von Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum, der die VAE als erste Regierung der Welt bezeichnete, die Agentic AI-Modelle in großem Umfang einsetzen würde, um Operationen zu verwalten und unabhängige Handlungsabläufe ohne menschliches Eingreifen durchzuführen. Dieses Spannungsfeld zwischen autonomer Ausführung und menschlicher Primatstellung muss durch die zu entwickelnden Klassifizierungsrahmen aufgelöst werden.

Bis diese Rahmenwerke veröffentlicht sind, bleibt die Frage der Verantwortlichkeit für Entscheidungen, die von Agentic AI-Systemen getroffen werden, offen. Die bisher veröffentlichten Informationen umfassen Säulen, Schulungen, Indikatoren und Governance-Strukturen, jedoch keine konkreten Richtlinien, was Bürger tun können, wenn ein autonomes System ihren Fall falsch behandelt, oder wo die Haftung in solchen Fällen liegt. Diese Lücke ist nicht auf die VAE beschränkt, sondern eine universelle Herausforderung, die jedoch in den VAE aufgrund des ambitionierten Zeitplans und des Umfangs der Implementierung voraussichtlich zuerst adressiert werden muss.

Der Faktor Skalierung und Zeitdruck

Die Aufsicht über das Projekt obliegt Sheikh Mansour bin Zayed Al Nahyan, mit einer Arbeitsgruppe unter dem Vorsitz von Mohammad Al Gergawi, dem Minister für Kabinettsangelegenheiten. Bereits im Mai wurden erste Regierungsservices für die Anwendung von Agentic AI-Tools genehmigt und das größte Trainingsprogramm in der Geschichte der VAE-Regierung gestartet, das 80.000 Bundesbedienstete umfasst. Gleichzeitig wurden eine nationale KI-Gesundheitspolitik verabschiedet und Rahmenwerke eingeführt, die digitale Aufzeichnungen zur offiziellen Quelle zentraler Regierungsdaten machen und die einmalige Erfassung und sichere Weitergabe von Informationen zwischen Behörden vorschreiben.

Die Umsetzung erfolgt zügig: Eine Schulungsveranstaltung in Dubai im Juni brachte über 300 Teilnehmer aus 50 föderalen Institutionen zusammen, mit dem Ziel, innerhalb von 90 Tagen geeignete Dienste und Verfahren für Agentic AI zu identifizieren. Ein weiterer Workshop im selben Monat schulte 600 Mitarbeiter in den gleichen Inhalten.

Implikationen für andere Regierungen

Regierungen in Asien und Europa stehen vor ähnlichen Entscheidungen bezüglich der Integration von Agentic AI. Die VAE setzen mit ihrem konkreten Zeitplan und den quantifizierbaren Zielen einen Präzedenzfall. Innerhalb von zwei Jahren werden öffentlich zugängliche Daten darüber vorliegen, welche Auswirkungen Agentic AI auf die Dienstleistungserbringung, den Personalbedarf und die Fehlerraten in der öffentlichen Verwaltung hat.

Diese Ergebnisse werden für andere Staaten von großem Interesse sein. Sie müssen dann entscheiden, wie sie mit diesen Erkenntnissen umgehen und ob sie bereit sind, eigene Initiativen zu starten, bevor umfassende Ergebnisse vorliegen. Die Klassifizierungsrahmen für Aufgaben sind dabei das zentrale Dokument, das es zu beobachten gilt. Ihre Veröffentlichung wird den ersten ernsthaften Versuch eines Staates darstellen, schriftlich festzuhalten, welche Entscheidungen eine Regierung einer Maschine anvertrauen will. Die übrigen Aspekte des Programms, wie Beschaffung und Schulung, sind eher operativer Natur. Die Frage der autonomen Entscheidungsfindung durch KI-Systeme berührt hingegen grundlegende verfassungsrechtliche Prinzipien.

Die Entwicklung in den VAE verdeutlicht, dass die Debatte um Agentic AI in der öffentlichen Verwaltung über technische Implementierungen hinausgeht und tiefgreifende Fragen zu Governance, Ethik und der Rolle des Menschen in automatisierten Entscheidungsprozessen aufwirft. Die präzise Beantwortung dieser Fragen ist entscheidend für den Erfolg und die Akzeptanz von Agentic AI in der Verwaltung.

Bibliography: - Physical AI News. (2026, August 20). Agentic AI in government just hit the hard part: deciding what a machine may decide. - AI Market Trends. (2026, August 20). Agentic AI in government just hit the hard part: deciding what a machine may decide. - Winzheng. (2026, August 20). Agentic AI in government just hit the hard part: deciding what a machine may decide. - FedScoop. (2026, June 16). Agentic AI is coming to government faster than its guardrails. - MeriTalk. MeriTalk Research: Agentic AI Is Moving Into Federal Workflows, but Readiness Gaps Remain. - CDO Magazine. (2026, August 19). The Public-Sector CDO's Playbook for Agentic AI: Governance Lessons from Modernizing State Enterprise Systems. - CSIS. Lost in Definition: How Confusion over Agentic AI Risks Undermining U.S. Governance Frameworks. - Bloomberg Law. (2026, August 13). AI Push in Rulemaking Adds New Legal Risks for Federal Agencies. - Norton Rose Fulbright. When the system decides: Navigating legal risk in automated Government processes | Australia. - REI Systems. (2026, June 18). Governing Agentic AI: What Federal Agencies Must Do Now.