Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf den US-Arbeitsmarkt und das Automatisierungspotenzial

Potenziale der KI: Eine Analyse der Auswirkungen auf den US-Arbeitsmarkt

Die fortschreitende Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) wirft zunehmend Fragen hinsichtlich ihrer potenziellen Auswirkungen auf den globalen Arbeitsmarkt auf. Eine aktuelle Studie des renommierten Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Zusammenarbeit mit dem Oak Ridge National Laboratory (ORNL) liefert nun präzise Einblicke in das aktuelle Automatisierungspotenzial. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI bereits heute in der Lage ist, Aufgaben zu übernehmen, die 11,7 Prozent der US-Arbeitskräfte betreffen könnten. Dies repräsentiert eine erhebliche Lohnsumme von rund 1,2 Billionen US-Dollar.

Der Iceberg Index: Ein digitaler Zwilling des Arbeitsmarktes

Im Zentrum der Untersuchung steht der sogenannte "Iceberg Index", ein innovatives Simulationswerkzeug. Dieses Tool wurde entwickelt, um einen digitalen Zwilling des US-Arbeitsmarktes zu erstellen. Es simuliert die Interaktionen von 151 Millionen US-Arbeitnehmern und analysiert, welche ihrer Aufgaben durch aktuelle KI-Technologien übernommen werden könnten. Dabei erfasst der Index über 32.000 einzelne Fähigkeiten in 923 Berufsbildern und über 3.000 Bezirken. Diese detaillierte Herangehensweise ermöglicht es, die Auswirkungen der KI-Automatisierung auf einzelne Regionen und Städte herunterzubrechen.

Die Simulation wird auf dem Frontier-Supercomputer des Department of Energy in Tennessee durchgeführt. Jeder Arbeitnehmer wird als individueller Agent mit spezifischen Fähigkeiten, Aufgaben, Berufsbezeichnungen und Standorten behandelt. Ziel dieses Ansatzes ist es, Entscheidungsträgern die Möglichkeit zu geben, Entwicklungen in der KI-Automatisierung frühzeitig zu erkennen. Dies soll helfen, politische Maßnahmen zu entwerfen, um potenzielle negative Auswirkungen abzumildern, beispielsweise durch gezielte Weiterbildungs- oder Umschulungsprogramme, die in der Simulation erprobt werden können.

Jenseits der Tech-Branche: Der "unsichtbare" Teil des Eisbergs

Die Studienergebnisse zeigen eine bemerkenswerte Diskrepanz zwischen der öffentlichen Wahrnehmung und den tatsächlichen Automatisierungspotenzialen. Während Entlassungswellen in der Tech-Branche, etwa bei Unternehmen wie Amazon oder Salesforce, mediale Aufmerksamkeit erfahren, repräsentieren diese lediglich 2,2 Prozent der Wirtschaftskraft aus Lohnzahlungen, was etwa 211 Milliarden US-Dollar entspricht. Der "sichtbare" Teil des Eisbergs konzentriert sich demnach auf Bereiche wie IT und Softwareentwicklung.

Der "unsichtbare" und weitaus größere Teil des Eisbergs betrifft jedoch routinemäßige Tätigkeiten in weniger öffentlichkeitswirksamen Sektoren. Hierzu zählen beispielsweise Aufgaben in Personalabteilungen, Logistik, Finanzverwaltung und Büroorganisation. Diese Bereiche werden in vielen herkömmlichen Automatisierungsprognosen oft unterschätzt, haben aber potenziell weitreichendere Auswirkungen auf größere Teile der Bevölkerung. Die Studie verdeutlicht, dass potenziell betroffene Berufe in allen 50 Bundesstaaten der USA zu finden sind, einschließlich ländlicher Regionen im Binnenland. Die Bedrohung durch KI-Automatisierung ist somit nicht auf technologische Zentren an den Küsten beschränkt.

Regionale Anpassungen und politische Implikationen

Der Iceberg Index bietet eine interaktive Plattform, die es Regierungen ermöglicht, verschiedene politische Maßnahmen zu testen. Dazu gehören die Umverteilung von Bildungsgeldern und die Optimierung von Ausbildungsprogrammen. Bundesstaaten wie Tennessee, North Carolina und Utah nutzen die Plattform bereits, um die potenziellen Auswirkungen von KI auf ihre Arbeitskräfte zu bewerten und entsprechende Aktionspläne zu entwickeln. Senatorin DeAndrea Salvador aus North Carolina hob hervor, dass der Index detaillierte Einblicke auf lokaler Ebene – bis hin zu einzelnen Census Blocks – liefert, was für die Entwicklung gezielter Strategien von entscheidender Bedeutung ist.

Prasanna Balaprakash, Direktor des ORNL und Mitentwickler des Index, betonte, dass die Technologie als "Sandbox" konzipiert ist – ein Experimentierfeld, das keine fertigen Lösungen liefert, sondern zur proaktiven Gestaltung der Transformation der Arbeitswelt anregen soll. Besonders in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, der Kernenergie, der Fertigung und dem Transport, wo physische Arbeit weiterhin unerlässlich ist, soll KI nicht ersetzen, sondern ergänzen. Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit einer umfassenden Vorbereitung auf allen Ebenen, um die tiefgreifenden Veränderungen in der Arbeitswelt durch KI zu managen.

Ein Blick auf deutsche Prognosen

Die Ergebnisse des MIT ergänzen die deutsche Forschung des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), die ebenfalls erhebliche Umbrüche prognostiziert. Während das IAB von 1,6 Millionen Jobs spricht, die in den nächsten 15 Jahren wegfallen oder neu entstehen, fokussiert der Iceberg Index auf bereits heute messbare Automatisierungspotenziale. Der wesentliche Unterschied liegt in der Methodik: Das MIT-Tool simuliert keine Zukunftsszenarien, sondern bildet ab, was aktuelle KI-Systeme technisch bereits leisten können. McKinsey Global Institute (MGI) prognostiziert für Europa und die USA, dass bis 2030 rund 30% der aktuellen Arbeitsstunden durch Technologie, einschließlich generativer KI, automatisiert werden können. Dies könnte in Deutschland bis zu 3 Millionen Jobwechsel nach sich ziehen, wobei administrative Bürotätigkeiten mit 54% der erwarteten Veränderungen besonders betroffen sind. Die Studien betonen alle die Notwendigkeit schneller Anpassungen und Investitionen in Weiterbildung, um die Potenziale der KI für einen Produktivitätsschub von bis zu drei Prozent pro Jahr zu nutzen.

Fazit

Die Studie des MIT und ORNL liefert eine fundierte Basis für das Verständnis der aktuellen und potenziellen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt. Der Iceberg Index ist ein wertvolles Instrument, das es ermöglicht, die Automatisierungspotenziale nicht nur auf makroökonomischer Ebene, sondern auch detailliert auf regionaler und beruflicher Ebene zu analysieren. Für Unternehmen und politische Entscheidungsträger bietet dies die Möglichkeit, proaktiv Strategien zu entwickeln, die den Wandel der Arbeitswelt konstruktiv gestalten und die Vorteile der KI-Technologien nutzen, während gleichzeitig die Anpassung der Arbeitskräfte gefördert wird.

Bibliography: - heise online: Simulationstool zeigt auf, wo überall Jobs durch KI ersetzt werden. (2025). Verfügbar unter: https://www.heise.de/news/Iceberg-Index-KI-kann-bereits-11-7-Prozent-der-US-Arbeitskraefte-ersetzen-11093974.html - hyper.ai: AI kann bereits 11,7 % der US-Arbeitskräfte ersetzen. (2025). Verfügbar unter: https://hyper.ai/de/headlines/65b55c1c723ed62b979bce17e7f3cf14 - Fortune: MIT report: AI can already replace nearly 12% of the U.S. workforce. (2025). Verfügbar unter: https://fortune.com/2025/11/27/mit-report-ai-can-already-replace-nearly-12-of-the-us-workforce/ - Der Standard: MIT-Studie: KI könnte bereits 12 Prozent aller US-Jobs ersetzen. (2025). Verfügbar unter: https://www.derstandard.at/story/3000000298224/mit-studie-ki-koennte-bereits-12-prozent-aller-us-jobs-ersetzen - Golem.de: KI könnte 12 Prozent des US-Arbeitsmarkts ersetzen. (2025). Verfügbar unter: https://www.golem.de/news/simulation-zeigt-auswirkungen-ki-koennte-12-prozent-des-us-arbeitsmarkts-ersetzen-2511-202686.html - CNBC Television: AI can already replace 11.7% of the U.S. workforce, MIT study finds. (2025). Verfügbar unter: https://www.youtube.com/watch?v=A0xLaOdwitQ - Agenzia Nova: Künstliche Intelligenz könnte bereits 11,7 Prozent des US-Arbeitsmarktes ersetzen. Die Studie. (2025). Verfügbar unter: https://www.agenzianova.com/de/news/K%C3%BCnstliche-Intelligenz-kann-laut-einer-Studie-bereits-117-Prozent-des-Arbeitsmarktes-ersetzen./ - McKinsey & Company: KI beschleunigt Umbrüche am Arbeitsmarkt: Produktivitätsschub von 3% möglich. (2024). Verfügbar unter: https://www.mckinsey.de/news/presse/2024-05-23-mgi-genai-future-of-work - all-ai.de: Schock-Daten: In diesen Jobs ersetzt KI jetzt schon Menschen!. (2025). Verfügbar unter: https://all-ai.de/news/topbeitraege/schock-daten-in-diesen-jobs-ersetzt-ki-jetzt-schon-menschen