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Die Welt der Animation hat einen bedeutenden Schritt nach vorne gemacht mit der Einführung von DrawingSpinUp, einem revolutionären System, das 3D-Animationen aus einfachen Charakterzeichnungen erzeugt. Dieses innovative System wurde von einem Team von Forschern entwickelt, darunter Jie Zhou, Chufeng Xiao, Miu-Ling Lam und Hongbo Fu. DrawingSpinUp verspricht, die Art und Weise zu verändern, wie Zeichnungen animiert werden, indem es ihnen ermöglicht, sich frei zu drehen, zu springen und sogar Hip-Hop-Tänze aufzuführen.
Bisherige Methoden zur Animation von Zeichnungen waren auf 2D-Bewegungen beschränkt und konnten keine überzeugenden 3D-Effekte erzeugen. Ein alternativer Ansatz bestand darin, ein 3D-Modell aus einer Zeichnung zu rekonstruieren und dann Bewegungsdaten auf dieses Modell zu übertragen. Diese Methode hatte jedoch Schwierigkeiten, optisch ansprechende Ergebnisse zu erzielen, insbesondere bei amateurhaften Zeichnungen. Die Konturlinien, die häufig in Zeichnungen vorkommen, führten zu erheblichen Unsicherheiten bei der Textursynthese aufgrund ihrer ansichtsabhängigen Natur. Zudem waren dünne Bereiche, die durch einfache Linienkonturen dargestellt wurden, schwer zu rekonstruieren.
Um diese Herausforderungen zu überwinden, haben die Forscher DrawingSpinUp entwickelt, ein neuartiges System zur Erzeugung plausibler 3D-Animationen aus einfachen Zeichnungen. DrawingSpinUp verwendet eine Strategie der Entfernung und Wiederherstellung, um zunächst die ansichtsabhängigen Konturlinien zu entfernen und sie nach der Retargetierung des rekonstruierten Charakters wieder einzublenden. Für die geometrische Verfeinerung haben die Entwickler einen skelettbasierten Ausdünnungsalgorithmus entwickelt, um die schlanken Strukturen, die durch die einfachen Linienkonturen dargestellt werden, zu verfeinern.
Die experimentellen Bewertungen und eine Wahrnehmungsstudie zeigen, dass DrawingSpinUp die bestehenden 2D- und 3D-Animationsmethoden übertrifft und hochwertige 3D-Animationen aus einer einzigen Zeichnung erzeugt. Das System wurde an 120 repräsentativen amateurhaften Zeichnungen getestet, die aus dem Amateur Drawing Dataset von Smith et al. (2023) stammen. Die Ergebnisse zeigen, dass DrawingSpinUp sowohl in Bezug auf die Geometrie als auch auf das Erscheinungsbild eine plausible 3D-Rekonstruktion aus einfachen Zeichnungen erreicht und lebendige 3D-Animationen erzeugt.
Die Animation von Zeichnungen im 2D-Bereich basiert häufig auf Algorithmen wie dem "As-Rigid-As-Possible" (ARAP) Deformationsalgorithmus, der es Benutzern ermöglicht, eine 2D-Form durch Ziehen von Schlüsselpunkten intuitiv zu deformieren. Methoden wie Live Sketch und AniClipart haben diese Ansätze weiterentwickelt, um Skizzen zu animieren und Cliparts in neue Posen zu bringen. Diese Methoden sind jedoch auf 2D-Animationen beschränkt und können keine 3D-Animationen erzeugen.
Um 3D-Bewegungen zu übertragen, haben Forscher vorgeschlagen, 3D-Modelle als Proxy aus Einzelansichtszeichnungen zu rekonstruieren. Frühe Methoden basierten auf Silhouetten und Skeletten und verwendeten Techniken wie Aufblasen, um 3D-Maschen zu erzeugen. Neuere Ansätze nutzen tiefes Lernen und datengetriebene Methoden, um Charakteranimationen durch Bewegungstransfer zu erzeugen. Diese Methoden sind jedoch oft auf festgelegte Blickwinkel beschränkt und können keine freien Ansichten erzeugen.
DrawingSpinUp stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Animationstechnologie dar, indem es einfache Zeichnungen in lebendige 3D-Animationen verwandelt. Mit seiner innovativen Strategie der Entfernung und Wiederherstellung von Konturlinien und der geometrischen Verfeinerung dünner Strukturen übertrifft DrawingSpinUp die bestehenden Methoden und bietet eine neue Möglichkeit, Zeichnungen zum Leben zu erwecken. Die Ergebnisse der experimentellen Studien zeigen, dass DrawingSpinUp hochwertige 3D-Animationen aus einer einzigen Zeichnung erzeugt und damit neue Möglichkeiten für die visuelle Inhaltserstellung eröffnet.
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