Regulierung von Künstlicher Intelligenz in der Telekommunikation Herausforderungen und Chancen

KI-Regulierung in der Telekommunikation: Ein komplexes Geflecht navigieren

Die Telekommunikationsbranche befindet sich an einem Wendepunkt. Künstliche Intelligenz (KI) ist tief in nahezu alle Geschäftsbereiche der Telcos integriert, von der Netzwerkoptimierung und vorausschauenden Wartung bis hin zum Kundenservice und der Betrugserkennung. Doch diese immense Chance geht Hand in Hand mit einem zunehmend komplexen Netz globaler Regulierungen. Für Telekommunikationsbetreiber ist ein reaktives Vorgehen angesichts neuer Vorschriften keine tragfähige Strategie. Vielmehr muss die Branche ihre Zukunft proaktiv gestalten, indem sie ethische und verantwortungsvolle KI-Praktiken fördert.

Regulatorische Landschaft: Divergierende Ansätze weltweit

Laut Omdia müssen Telekommunikationsunternehmen derzeit mit formalen KI-Regulierungen aus mindestens zwei Jurisdiktionen rechnen: der Europäischen Union und Südkorea. Beide haben einen risikobasierten Ansatz gewählt, bei dem die strengsten Regeln für KI-Anwendungen mit dem höchsten Risiko gelten. Dieser Ansatz ist zwar sinnvoll, birgt jedoch Unterschiede in der Umsetzung.

• Der EU AI Act: Dieses umfassende Gesetz gilt für Benutzer von KI-Systemen und erfasst ein weites Spektrum an Anwendungen. Es zielt darauf ab, die Sicherheit und Verlässlichkeit von KI-Systemen in der EU zu gewährleisten und gleichzeitig Investitionen und Innovationen zu fördern.
• Südkoreas Basic AI Act: Dieses Gesetz konzentriert sich stärker auf die Entwickler und Anbieter von KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen.

Diese Divergenz ist erst der Anfang eines komplexen globalen Flickenteppichs. Während andere Nationen eigene Regulierungsprozesse mit öffentlichen Konsultationen begonnen haben, könnte es noch einige Zeit dauern, bis viele dieser Bemühungen abgeschlossen und umgesetzt sind. Dies schafft ein herausforderndes und unsicheres Umfeld für multinationale Telekommunikationsbetreiber, die die Einhaltung der KI-Vorschriften sicherstellen müssen.

Sarah McBride, Principal Analyst für Regulierung bei Omdia, betont: „Die übergreifende Auswirkung dieser beiden Regulierungen auf Telcos ist die Entstehung von mehr Compliance-Arbeit und Kosten, um die neuen gesetzlichen Anforderungen an Sicherheitsstandards zu erfüllen.“ Dies erfordert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie KI-Systeme in unterschiedlichen und oft widersprüchlichen rechtlichen Umfeldern entwickelt, eingesetzt und verwaltet werden.

Die Kernrisiken der KI verstehen

Über die Telekommunikationsbranche hinaus versuchen Gesetzgeber weltweit, die Vorteile der KI mit ihren Risiken durch unterschiedliche Regulierungsgrade in Einklang zu bringen. Diese Herausforderungen könnten das Vertrauen der Kunden und die operative Integrität untergraben.

Die Kernprobleme drehen sich um die Qualität und Beschaffenheit von Daten, Verantwortlichkeit und Sicherheit. Zu den Hauptrisiken gehören:

• Die Verfügbarkeit unvoreingenommener und zuverlässiger Daten.
• Die Auswirkungen von Cybersicherheit auf miteinander verbundene KI-Systeme.
• Anhaltende Datenschutzprobleme.

Eine weitere zentrale Herausforderung besteht darin, die Haftung festzulegen, wenn etwas schiefläuft – ein besonders heikles Thema angesichts der Komplexität moderner KI-Ökosysteme. Die Sicherstellung, dass die Entscheidungsprozesse dieser Systeme erklärbar und transparent sind, ist eine weitere Hürde, die es zu überwinden gilt.

„Telcos müssen die wichtigsten KI-Regulierungsanforderungen in verschiedenen Politikbereichen navigieren, einschließlich Hochrisikosituationen, verbotener Nutzung, Transparenz und Durchsetzung“, erläutert McBride. „Sie stehen auch vor KI-spezifischen Richtlinien und Vorschriften bezüglich Daten und Datenschutz, Anforderungen an die Sicherheit kritischer Infrastrukturen, Verbraucherschutzmaßnahmen und Überlegungen zur digitalen Souveränität.“ Die Botschaft ist klar: KI-Governance muss in das Gewebe einer Organisation eingewoben werden.

Von der KI-Regulierungskonformität zur Branchenführerschaft

Angesichts dieses regulatorischen Labyrinths ist eine reaktive Haltung nicht tragfähig. Abzuwarten, bis jede Jurisdiktion ihre Regeln finalisiert hat, bevor gehandelt wird, führt unweigerlich zu Rückstand. Der sinnvollste Weg nach vorn ist, dass Telcos die Initiative ergreifen. Omdia ist der Ansicht, dass Betreiber gut beraten wären, „proaktiv ein Risikomanagement-Framework innerhalb ihrer Systeme zu implementieren und die Führung bei der Förderung ethischer und verantwortungsvoller KI-Technologie zu übernehmen.“

Dies beinhaltet, über eine rein legalistische Sichtweise der Compliance hinauszugehen und eine Kultur der ethischen KI-Entwicklung zu fördern. Es bedeutet, interne Standards zu etablieren, die die höchsten globalen regulatorischen Anforderungen erfüllen und übertreffen.

Auf diese Weise können Telcos ein konsistentes, verantwortungsvolles Framework schaffen, das sich an spezifische lokale Anforderungen anpassen lässt, sobald diese entstehen, anstatt ihren Ansatz ständig neu aufzubauen. Die erfolgreiche Einführung von KI im Telekommunikationssektor wird von diesem sensiblen Gleichgewicht abhängen.

„KI bietet zahlreiche Möglichkeiten für Innovationen in der Telekommunikation, aber Risiken müssen vor der Implementierung gründlich bewertet werden, und Standards für Datenqualität, Genauigkeit, Robustheit und Nichtdiskriminierung müssen eingehalten werden“, so McBride.

Die Betreiber, die in dieser neuen Ära erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die Regulierung nicht als Last, sondern als Leitplanke für den Aufbau vertrauenswürdiger und nachhaltiger Innovationen betrachten. Indem sie die Führung bei verantwortungsvoller KI mit einer klaren Strategie übernehmen, anstatt nur reaktiv auf Vorschriften zu reagieren, können Telekommunikationsbetreiber ihren eigenen Erfolg sichern und eine vertrauenswürdigere Zukunft für alle gestalten.

Der EU AI Act als globaler Maßstab

Der EU AI Act, das weltweit umfassendste Regelwerk für KI, nimmt eine Vorreiterrolle ein. Die schrittweise Einführung der neuen Regeln bis August 2027 betrifft sowohl Entwickler als auch Nutzer von KI. Telekommunikationsunternehmen, die KI in ihren Netzwerken und Geschäftsabläufen einsetzen, müssen sich mit den Auswirkungen dieser Vorschriften auseinandersetzen.

Das Gesetz schützt Bürger vor KI-Risiken und fördert die Entwicklung sicherer, vertrauenswürdiger KI-Systeme. Es legt Anforderungen an die Nutzung von KI für „Entwickler und Implementierer“ fest, basierend auf dem Risikograd innerhalb von vier definierten Kategorien: inakzeptabel, hohes, begrenztes und minimales Risiko. Das Prinzip lautet: „Je höher das Risiko, desto strenger die Regeln.“

Beispiele hierfür sind:

• Inakzeptables Risiko: Eine „sehr begrenzte“ Anzahl schädlicher KI-Anwendungen wird ab Februar 2025 verboten, wie die Ausbeutung schutzbedürftiger Personen oder die Emotionserkennung in Büros oder Schulen.
• Hohes Risiko: Systeme, die in kritischen digitalen Infrastrukturen zur Verwaltung und zum Betrieb eingesetzt werden, fallen in diese Kategorie. Auch der Einsatz von KI bei der Personalbeschaffung kann als hochriskant eingestuft werden. Diese Systeme unterliegen zusätzlichen regulatorischen Pflichten.
• Begrenztes Risiko: KI-Chatbots im Kundenservice sind Beispiele für Anwendungen mit begrenztem Risiko, die Transparenzanforderungen erfüllen müssen (z.B. Nutzer müssen wissen, dass sie mit einer KI interagieren).

Die EU-Regulierung wird die KI-Strategien der Telcos wahrscheinlich nicht grundlegend ändern, aber sie wird zu mehr Compliance-Arbeit und Kosten führen, um die neuen gesetzlichen Anforderungen an Sicherheitsstandards zu erfüllen. Dies gilt auch für Unternehmen außerhalb Europas, die KI-Produkte und -Dienstleistungen in der EU anbieten oder KI-Systeme außerhalb der EU nutzen, um Entscheidungen über Personen innerhalb der EU zu treffen.

Viele Telekommunikationsbetreiber haben bereits begonnen, sich auf die neuen Regeln vorzubereiten, indem sie nicht nur Governance-Strategien anpassen, sondern auch die Einhaltung von Vorschriften in die KI-Entwicklung und Anwendungsfälle integrieren. Telekommunikationsbetreiber und viele Branchenzulieferer gehören zu den ersten hundert Unternehmen, die den Europäischen KI-Pakt unterzeichnet haben. Dieser Pakt umfasst freiwillige Verpflichtungen, um die Anforderungen des AI Act frühzeitig umzusetzen.

Die Rolle von Mindverse als KI-Partner

In diesem komplexen regulatorischen Umfeld fungiert Mindverse als ein wertvoller KI-Partner für Unternehmen. Mit einem umfassenden Angebot an KI-gestützten Tools für Text, Content, Bilder und Forschung unterstützt Mindverse Unternehmen dabei, ihre KI-Anwendungen effizient und verantwortungsvoll zu gestalten. Durch die Bereitstellung von Lösungen, die auf Transparenz, Datenqualität und ethischen Richtlinien basieren, hilft Mindverse seinen Kunden, die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig das volle Potenzial der KI auszuschöpfen. Die proaktive Auseinandersetzung mit KI-Governance und die Entwicklung von Strategien, die über die reine Compliance hinausgehen, sind entscheidend für den langfristigen Erfolg in der Telekommunikationsbranche. Mindverse ermöglicht es Unternehmen, in diesem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld nicht nur zu bestehen, sondern eine führende Rolle einzunehmen.

Fazit

Die Regulierung von KI in der Telekommunikation ist eine vielschichtige Aufgabe, die einen proaktiven und strategischen Ansatz erfordert. Anstatt lediglich auf Vorschriften zu reagieren, müssen Telekommunikationsunternehmen die Initiative ergreifen, um ethische und verantwortungsvolle KI-Praktiken zu etablieren. Durch die Implementierung robuster Risikomanagement-Frameworks und die Förderung einer Kultur der Compliance können sie nicht nur die gesetzlichen Anforderungen erfüllen, sondern auch das Vertrauen der Kunden stärken und nachhaltige Innovationen vorantreiben. Die globale Zusammenarbeit und der Austausch bewährter Verfahren werden entscheidend sein, um ein kohärentes und zukunftsfähiges regulatorisches Umfeld zu schaffen, das die Vorteile der KI maximiert und gleichzeitig ihre Risiken minimiert.

Bibliographie

• Daws, R. (2025, 16. Oktober). AI regulations in telecoms: Navigating the complex web. Telecoms Tech News.
• Omdia (unveröffentlicht). (2025). AI in Telecom: Navigating Opportunities, Risks, and the Road Ahead.
• McBride, S. (2025). Principal Analyst for Regulation at Omdia. Zitiert in Daws, R. (2025).
• BEREC Report on the impact of Artificial Intelligence (AI) solutions in the telecommunications sector on regulation. (2025, 1. November). BEREC.
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• Nolan, S. (2025, 4. Juni). Telcos Face Complex 2025 Rules on AI, Security & IDs. Telco Magazine.
• Liao, S. M., Haykel, I., Cheung, K., & Matalon, T. (2025). Navigating the complexities of AI and digital governance: the 5W1H framework. Journal of Responsible Technology, 23, 100127.