OpenAIs neues KI-Modell o3: Fortschritte und Herausforderungen bei den Kosten
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OpenAIs neues KI-Modell: Leistungssprung bei enormen Kosten
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant, und mit den steigenden Fähigkeiten gehen auch höhere Kosten einher. OpenAIs neues KI-Modell o3 demonstriert einen beachtlichen Leistungssprung im Vergleich zu seinen Vorgängern, doch der Preis für diese Verbesserung ist hoch.
Test-Time Compute: Der Schlüssel zur Leistungssteigerung
o3 nutzt eine Technik namens Test-Time Compute. Vereinfacht ausgedrückt, nimmt sich das Modell mehr Zeit für die Berechnung und Auswahl der bestmöglichen Antwort aus einer Vielzahl von Lösungsansätzen. Dies ermöglicht präzisere Ergebnisse, insbesondere bei komplexen Fragestellungen. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass o3 trotz seiner fortgeschrittenen Fähigkeiten noch nicht als Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) einzustufen ist.
Beeindruckende Ergebnisse im ARC-AGI-Benchmark-Test
Der ARC-AGI-Benchmark-Test vergleicht die Leistung von KI mit menschlicher Intelligenz. In diesem Test erzielte o3 bemerkenswerte 87,5 Prozent. Zum Vergleich: Das Vorgängermodell o1 erreichte lediglich 32 Prozent. Diese Leistungssteigerung ist signifikant, verdeutlicht aber auch den enormen Rechenaufwand, der mit o3 verbunden ist.
Die Kostenfrage: Tausende von Dollar pro Abfrage
Die verbesserte Leistung von o3 hat ihren Preis. Schätzungen zufolge können die Kosten für eine einzige Abfrage mit der leistungsstärksten Version von o3 bei über 1.000 US-Dollar liegen. Eine weniger rechenintensive Variante von o3 ist für etwa 20 US-Dollar pro Abfrage verfügbar, liefert jedoch mit 75,7 Prozent im Benchmark-Test etwas ungenauere Ergebnisse. Diese Kosten stehen im starken Kontrast zu den monatlichen Kosten von etwa 20 US-Dollar für ChatGPT Plus, basierend auf dem Vorgängermodell.
Diskussionen über die Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit von KI
Die hohen Kosten von o3 werfen Fragen nach der Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit von KI-Modellen auf. In der Branche wird diskutiert, ob der steigende Bedarf an Rechenleistung und Trainingsdaten die Entwicklung von KI irgendwann limitieren wird. Während o3 die technischen Grenzen verschiebt, stellt sich die Frage, für welche Anwendungsfälle die hohen Kosten gerechtfertigt sind und ob eine finanzielle Grenze erreicht wird, die den weiteren Fortschritt behindert.
Zukünftige Entwicklungen: Mini-Version und Early Access
Für Januar 2025 ist die Veröffentlichung einer Mini-Version von o3 geplant. Derzeit ist o3 nicht öffentlich zugänglich. Forscher haben jedoch die Möglichkeit, sich für einen Early Access zu bewerben.
Bibliographie - t3n.de - https://www.threads.net/@t3n_magazin/post/DEU_DHZsdL7 - https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/ki-endspurt-warum-1-000-dollar-pro-frage-erst-der-anfang-sind,UY3rKjx - https://newstral.com/de/article/de/1261928844/1-000-dollar-pro-abfrage-openais-neue-ki-o3-ist-deutlich-besser-und-teurer - https://t3n.de/tag/open-ai/ - https://www.finanznachrichten.de/nachrichten-aktien/openai-llc.htm - https://www.itsicherheitnews.de/1-000-dollar-pro-abfrage-neues-openai-modell-ist-deutlich-besser-und-teurer/ - https://www.klamm.de/news/openais-o3-der-teure-sprung-in-die-ki-zukunft-67N20241224050653.html
