NVIDIA präsentiert Fortschritte in der physischen KI und Robotik auf der CES 2026

NVIDIA auf der CES 2026: Einblicke in die Zukunft der physischen KI und Robotik

Die Consumer Electronics Show (CES) 2026 in Las Vegas diente einmal mehr als globale Plattform für die Präsentation technologischer Innovationen. Ein zentraler Fokus lag in diesem Jahr auf den Fortschritten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und Robotik. NVIDIA, unter der Leitung von CEO Jensen Huang, spielte dabei eine führende Rolle und stellte wegweisende Entwicklungen vor, die die Konvergenz von KI und der physischen Welt vorantreiben.

Die Evolution der KI: Von der Wahrnehmung zur physischen Interaktion

Jensen Huang hob in seiner Keynote hervor, dass die KI eine bemerkenswerte Entwicklung durchgemacht hat. Beginnend mit der Wahrnehmungs-KI, die Bilder, Worte und Klänge interpretieren kann, über die generative KI, die in der Lage ist, Texte, Bilder und Audioinhalte zu kreieren, befinde sich die Welt nun an der Schwelle zur physischen KI. Diese neue Generation von KI-Systemen soll in der Lage sein, die reale Welt zu verstehen, zu argumentieren, zu planen und letztlich physisch zu agieren. Diese Entwicklung eröffnet gänzlich neue Anwendungsfelder und verändert die Interaktion zwischen Mensch und Maschine grundlegend.

Reachy Mini: Ein Vorreiter für Open-Source-Robotik

Ein bemerkenswertes Beispiel für diese Entwicklung ist der Reachy Mini, ein Open-Source-Desktop-Roboter, der während Huangs Präsentation prominent in Erscheinung trat. Der Reachy Mini, entwickelt von Pollen Robotics in Zusammenarbeit mit Hugging Face, ist darauf ausgelegt, die Mensch-Roboter-Interaktion zu erforschen und kreative, kundenspezifische Anwendungen zu ermöglichen. Die Tatsache, dass ein solches Produkt so prominent auf einer globalen Bühne präsentiert wird, unterstreicht die wachsende Bedeutung von Open-Source-Ansätzen in der Robotik und das Bestreben, die Entwicklung für eine breitere Community zugänglich zu machen. Der Roboter kann mit NVIDIAs DGX Spark gekoppelt werden, um eine leistungsstarke lokale KI-Robotik-Umgebung zu schaffen.

NVIDIAs neue Modelle und Frameworks für die Robotik

Um die Entwicklung der physischen KI weiter voranzutreiben, stellte NVIDIA neue Open-Source-Modelle und Frameworks vor:

• NVIDIA Cosmos (Welt-Grundlagenmodell): Diese Plattform wurde entwickelt, um die reale Welt, einschließlich ihrer physikalischen Eigenschaften und räumlichen Gegebenheiten, zu verstehen und zu simulieren. Cosmos ermöglicht die Erstellung synthetischer Daten und Simulationen, die realistische Szenarien für die Bewertung der Roboterleistung emulieren. Dies ist besonders wichtig, da das Testen von physischen KI-Entwicklungen, wie autonomen Fahrzeugen, in der realen Welt oft zu riskant ist.
• NVIDIA Cosmos Reason 2: Ein Open-Reasoning Vision Language Model (VLM), das intelligenten Maschinen ermöglicht, die physische Welt wie Menschen zu sehen, zu verstehen und in ihr zu agieren. Es nutzt Argumentation und Vorwissen, um Entscheidungen zu treffen.
• NVIDIA Isaac GR00T N1.6: Ein speziell für humanoide Roboter entwickeltes Vision Language Action (VLA) Modell, das eine Ganzkörperkontrolle ermöglicht und auf NVIDIA Cosmos Reason aufbaut.
• NVIDIA Isaac Lab-Arena: Ein Open-Source-Framework für die großflächige Evaluierung und das Benchmarking von Roboterstrategien in der Simulation, entwickelt in Zusammenarbeit mit Lightwheel.
• NVIDIA OSMO: Unterstützt Entwickler bei der Beschleunigung von Robotertrainingsabläufen, indem es Workflows wie Modelltraining über verschiedene Rechenumgebungen hinweg von einem zentralen Kommandozentrum aus ermöglicht.

Diese Tools sind darauf ausgelegt, die Vorbereitungszeit für Entwickler zu reduzieren und ihnen zu ermöglichen, sich stärker auf die Entwicklung von Robotern der nächsten Generation zu konzentrieren.

Die Blackwell-Architektur und DGX Spark: Hardware für die KI-Revolution

Die Leistungsfähigkeit dieser neuen KI- und Robotik-Systeme wird maßgeblich durch NVIDIAs Hardware-Innovationen getragen. Die Blackwell-Architektur wurde als Grundlage für die neuen GeForce RTX 50-Serie GPUs vorgestellt, die eine signifikante Leistungssteigerung für KI-Workloads bieten. Insbesondere der DGX Spark, ein Desktop-Supercomputer, der die Leistungsfähigkeit von NVIDIAs Grace Blackwell auf den Schreibtisch von Entwicklern bringt, wurde als entscheidende Komponente für lokale KI-Robotik-Setups genannt. Diese Hardware-Lösungen sind darauf ausgelegt, die Rechenanforderungen komplexer KI-Modelle und Robotik-Simulationen zu erfüllen.

Anwendungen und die Zukunft der Robotik

Die vorgestellten Technologien finden bereits breite Anwendung. Führende Robotikunternehmen wie Boston Dynamics, Richtech, Humanoid, LG Electronics und Neura Robotics setzen bereits auf NVIDIA-Technologien, insbesondere auf die Jetson Thor Robotik-Plattform, für die Entwicklung ihrer neuen autonomen Maschinen. Dies reicht von Industrie-Robotern wie dem "Dex" von Richtech Robotics, der für industrielle Umgebungen konzipiert ist, bis hin zu Haushaltsrobotern von LG Electronics für häusliche Aufgaben. Die breite Akzeptanz und Integration der NVIDIA-Technologien in unterschiedliche Sektoren verdeutlicht das Potenzial der physischen KI, verschiedene Industrien zu transformieren und den Alltag der Menschen zu beeinflussen.

Jensen Huang betonte, dass der "ChatGPT-Moment" für die allgemeine Robotik unmittelbar bevorstehe. Die Kombination aus fortschrittlichen KI-Modellen, leistungsstarker Hardware und Open-Source-Ansätzen verspricht eine Ära schneller Durchbrüche in der Robotik, die in den kommenden Jahren zu überraschenden Innovationen führen könnte. Die Integration von KI in die physische Welt wird weiterhin ein zentrales Thema auf zukünftigen Technologiekonferenzen sein und die Entwicklung in vielen Branchen maßgeblich prägen.

Bibliography: - https://www.linkedin.com/posts/clementdelangue_super-cool-to-see-jensen-nvidia-showcasing-activity-7414077897218433024-t4dG - https://www.pollen-robotics.com/reachy-mini/ - https://www.zdnet.com/article/nvidia-physical-ai-models-robotics-ces/ - https://blogs.nvidia.com/blog/ces-2025-jensen-huang/ - https://www.digitimes.com/news/a20250107PD230/nvidia-ceo-ces-2025-jensen-huang-robotics.html - https://www.rockingrobots.com/ces-nvidia-ceo-jensen-huang-on-ai-and-robotics-in-keynote/ - https://www.ces.tech/articles/ces-2025-jensen-huang-presents-nvidias-latest-innovations/ - https://www.engadget.com/computing/how-to-watch-the-nvidia-ces-2026-press-conference-with-jensen-huang-live-130028602.html - https://techcrunch.com/storyline/ces-2026-follow-live-as-nvidia-lego-amd-amazon-and-more-make-their-big-reveals/