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Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) erreicht zunehmend das Bildungswesen und stellt Schulen sowie Lehrende vor signifikante Herausforderungen und Chancen. Die Diskussion konzentriert sich dabei nicht nur auf die technologischen Möglichkeiten, sondern auch auf die Notwendigkeit einer umfassenden Neuausrichtung der Lehrpläne, Prüfungsformate und der Persönlichkeitsbildung. Experten und Bildungseinrichtungen fordern eine Abkehr von traditionellen Ansätzen, um Lernende adäquat auf eine von KI geprägte Zukunft vorzubereiten.
KI-Anwendungen wie ChatGPT haben in den Klassenzimmern Einzug gehalten und die Diskussionen über die Zukunft der Bildung intensiviert. Eine zentrale Frage, die sich stellt, ist, welche menschlichen Fähigkeiten in einer von KI unterstützten Welt noch von Bedeutung sein werden. Die Forschung, beispielsweise eine Studie der Julius-Maximilians-Universität Würzburg, zeigt auf, dass der Fokus oft zu stark auf die Technologie selbst gerichtet ist, anstatt die ganzheitliche Entwicklung der Schülerinnen und Schüler zu berücksichtigen. Das Konzept des „Menschlichen Gedeihens“ (Human Flourishing), welches die Entfaltung des vollen Potenzials und ein sinnvolles Leben umfasst, sollte hierbei als zentraler Maßstab dienen.
Die Vodafone Stiftung befragte Jugendliche und junge Erwachsene zwischen 14 und 20 Jahren zu ihrer Einschätzung der KI-Nutzung im Unterricht. Die Ergebnisse offenbaren ein differenziertes Bild:
Diese Ergebnisse verdeutlichen die Notwendigkeit eines ausgewogenen und kritischen Umgangs mit KI im Bildungsbereich.
Die traditionelle Prüfungskultur, die oft auf der Abfrage von Faktenwissen und individueller Leistung basiert, gerät durch generative KI zunehmend unter Druck. KI-Systeme können mittlerweile komplexe Aufgaben lösen und sogar Prüfungen auf hohem Niveau bestehen, was die Validität herkömmlicher Prüfungsformen infrage stellt. Experte wie William Middendorf betonen, dass dies nicht das Ende von Prüfungen bedeutet, sondern eine Anpassung und Weiterentwicklung erfordert.
Philippe Wampfler kritisiert die Vorstellung von Meritokratie und individueller Leistung als „Märchen für Erwachsene“, das soziale Ungleichheiten im Bildungssystem verschleiert. Er argumentiert, dass Prüfungen in ihrer traditionellen Form pädagogische Beziehungen schädigen und Lernbereitschaft beeinträchtigen können. Die Trennung von Lern- und Leistungsphasen im Unterricht, die oft der Selektion dient, sollte zugunsten einer förderorientierten Feedback-Kultur überdacht werden.
Eine zeitgemäße Prüfungskultur muss die sogenannten 4K-Kompetenzen – Kommunikation, Kollaboration, Kritisches Denken und Kreativität – stärker berücksichtigen. Dies erfordert Prüfungsformate, die beispielsweise:
Die Bewertung kreativer Leistungen erfordert zudem eine Anpassung der Maßstäbe, bei der Kriterien wie Nützlichkeit, Neuheit und Nachhaltigkeit anstelle von reiner Objektivität und Reliabilität treten könnten.
Lehrkräfte sind zentrale Akteure in der Transformation des Bildungswesens. Sie müssen nicht nur die Möglichkeiten und Grenzen von KI verstehen, sondern auch in der Lage sein, Lernende zu einem kritischen und reflektierten Umgang mit dieser Technologie zu befähigen. Die Kultusministerkonferenz (KMK) empfiehlt die Integration von AI Literacy in alle drei Phasen der Lehrkräftebildung.
Experten identifizieren mehrere Schlüsselkompetenzen, die Lehrkräfte im Zeitalter der KI benötigen:
KI kann Lehrkräfte von zeitaufwändigen Routineaufgaben entlasten und so Freiräume für Beziehungsarbeit und persönliche Interaktion mit Lernenden schaffen. Beispiele hierfür sind die Erstellung von Unterrichtsmaterialien, Übungsaufgaben, differenzierten Texten oder die Unterstützung bei der Korrektur. Hierbei ist jedoch entscheidend, dass Lehrkräfte das „Prompting“ beherrschen, um optimale Ergebnisse zu erzielen und die KI als Kollaborationspartner zu verstehen.
Die Implementierung von KI im Bildungsbereich muss unter Berücksichtigung strenger Datenschutzrichtlinien und ethischer Grundsätze erfolgen. Der EU AI Act und die DSGVO legen fest, welche Anwendungen unter welchen Umständen genutzt werden dürfen. Eine differenzierte Betrachtung von KI-Systemen ist unerlässlich, da sich je nach Funktion unterschiedliche Vor- und Nachteile sowie Risiken ergeben.
Die Verfügbarkeit von KI-Anwendungen in Schulen ist stark durch Zugriffs- und Beschaffungsmöglichkeiten beeinflusst. Es besteht die Gefahr eines „Digital Divide“, bei dem Schülerinnen und Schüler aus sozial privilegierten Verhältnissen besseren Zugang zu hochwertigen KI-gestützten Bildungsangeboten erhalten. Staatliche Organisationen müssen sicherstellen, dass alle Lernenden und Lehrenden kostengünstigen oder kostenfreien Zugang zu KI-Systemen erhalten, um Chancengleichheit zu gewährleisten.
KI-Systeme sind nicht fehlerfrei. Sie können sogenannte „Halluzinationen“ erzeugen oder Vorurteile aus den Trainingsdaten übernehmen und verstärken. Daher ist es für Lernende und Lehrende gleichermaßen wichtig, die Ergebnisse von KI kritisch zu hinterfragen und deren Qualität zu beurteilen. Der Aufbau von „AI Literacy“ ist entscheidend, um als informierter Nutzer die Potenziale von KI verantwortungsvoll zu nutzen.
Die Integration von KI in die Bildung ist ein komplexer Prozess, der eine differenzierte Betrachtung und sorgfältige Implementierung erfordert. Lehrkräfte bleiben zentrale Akteure, deren Rolle sich jedoch wandelt – vom reinen Wissensvermittler zum Coach und Begleiter. Schulen und Bildungspolitik stehen vor der Herausforderung, Rahmenbedingungen zu schaffen, die einen sinnvollen, ethischen und chancengerechten Einsatz von KI ermöglichen. Eine kontinuierliche Anpassung des Bildungssystems an die dynamische Entwicklung von KI-Technologien ist unerlässlich, um Schülerinnen und Schüler optimal auf eine von KI geprägte Zukunft vorzubereiten, in der Persönlichkeitsbildung und neue Prüfungsformate eine zentrale Rolle spielen werden.
Bibliographie
Andrea Hoferichter. (2026, 21. Februar). KI im Klassenzimmer: Mehr Persönlichkeitsbildung und neue Prüfungsformate gefragt. t3n. Abgerufen von https://t3n.de/news/ki-im-klassenzimmer-mehr-persoenlichkeitesbildung-und-neue-pruefungsformate-1728748/
Birk Grüling. (2026, 29. Januar). Bildung im Wandel: KI stellt klassische Prüfungen infrage. Hannoversche Allgemeine Zeitung. Abgerufen von https://m.haz.de/beruf-und-bildung/der-laengst-ueberfaelllige-abgesang-auf-die-klassenarbeit-CHN7XZI3GFAJBL6DYYQERCDIWI.html
Bundeszentrale für politische Bildung. (2026, 7. Januar). So bewerten junge Menschen die Nutzung von KI im Unterricht. bpb.de. Abgerufen von http://werkstatt.bpb.de/themen/bildung/dossier-bildung/572575/so-bewerten-junge-menschen-die-nutzung-von-ki-im-unterricht/
Deutsches Schulportal. (o. D.). Dossier: Wie Künstliche Intelligenz den Unterricht verändern kann. Abgerufen von https://deutsches-schulportal.de/dossiers/wie-kuenstliche-intelligenz-den-unterricht-veraendern-kann/
Hendrik Haverkamp. (o. D.). Blog. FelloFish. Abgerufen von https://www.fellofish.com/blog
Langela-Bickenbach, A., Dreier, R., Wampfler, P., & Albrecht, C. (2024, Februar). Wege zu einer zeitgemäßen Prüfung. Beltz. Abgerufen von https://www.beltz.de/fileadmin/beltz/leseproben/9783407633118_shortened.pdf
Middendorf, W. (2024, 14. Februar). Zur Möglichkeit digital gestützter Leistungsbewertung mithilfe Künstlicher Intelligenz in der Schulpraxis. pedocs. Abgerufen von https://www.pedocs.de/volltexte/2024/28739/pdf/Middendorf_2024_Zur_Moeglichkeit_digital.pdf
Siller, H.-S., & Fock, A. (2025, 5. Dezember). KI im Klassenzimmer: Forschung fokussiert sich auf Technik statt auf die Bedürfnisse junger Menschen. Universität Würzburg. Abgerufen von https://www.mathematik.uni-wuerzburg.de/didaktik/aktuelles/single/news/ki-im-klassenzimmer/
Sindre Wimberger. (2026, 19. Februar). KI im Klassenzimmer: Hoffnung, Zweifel – und klare Regeln. Substack. Abgerufen von https://sindrewimberger.substack.com/p/ki-im-klassenzimmer-hoffnung-zweifel
Scheiter, K., Bauer, E., Omarchevska, Y., Schumacher, C., & Sailer, M. (2025, März). Künstliche Intelligenz in der Schule: Eine Handreichung zum Stand in Wissenschaft und Praxis. BMBF. Abgerufen von https://www.empirische-bildungsforschung-bmbf.de/img/KI_Review_20250318_Veroeffentlichung.pdf
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