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Neuartige Materialsimulationen durch KI: Selbstheilender Beton mit nachhaltigen Eigenschaften

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August 5, 2025

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    Das Wichtigste in Kürze

    • Ein KI-Modell namens Allegro-FM simuliert Materialeigenschaften auf atomarer Ebene mit bisher unerreichter Geschwindigkeit und Genauigkeit.
    • Das Modell ermöglichte die Simulation eines neuartigen, selbstheilenden Betons mit potenziell klimaneutralen Eigenschaften und einer sehr langen Lebensdauer.
    • Der simulierte Beton bindet CO₂ aus der Atmosphäre und ähnelt in seinen Selbstheilungseigenschaften dem römischen Beton.
    • Obwohl vielversprechend, besteht der Beton aktuell nur als Simulation; die Umsetzung in ein industriell nutzbares Produkt stellt eine große Herausforderung dar.
    • Die Studie unterstreicht das Potenzial von KI in der Materialwissenschaft und bei der Lösung globaler Herausforderungen.

    KI-gestütztes Design: Selbstheilender Beton mit Klimaschutzpotenzial

    Die Entwicklung nachhaltiger und hochleistungsfähiger Baumaterialien stellt eine zentrale Herausforderung für die Bauindustrie dar. Ein Forschungsteam der University of Southern California (USC) hat jüngst mit dem KI-Modell Allegro-FM einen vielversprechenden Ansatz vorgestellt, der die Entwicklung eines neuartigen Betons mit bemerkenswerten Eigenschaften ermöglicht. Das Modell simuliert die Eigenschaften von Materialien auf atomarer Ebene und erlaubt so die Erforschung von Materialzusammensetzungen mit einer Geschwindigkeit und Genauigkeit, die bisher unerreicht waren.

    Allegro-FM: Ein Grundlagenmodell für die Materialwissenschaft

    Im Gegensatz zu traditionellen Simulationsmethoden, die immense Rechenleistung und komplexe quantenmechanische Berechnungen erfordern, basiert Allegro-FM auf dem Prinzip eines Grundlagenmodells (Foundation Model). Ähnlich großen Sprachmodellen wurde es trainiert, die physikalischen Interaktionen zwischen Atomen zu verstehen und vorherzusagen. Das Modell kann das Verhalten von 89 Elementen simulieren und erlaubt somit die Modellierung komplexer chemischer Systeme, wie beispielsweise Zement.

    Die Leistungsfähigkeit von Allegro-FM wurde durch Simulationen mit über vier Milliarden Atomen auf dem Aurora-Supercomputer des Argonne National Laboratory demonstriert. Dieser Maßstab übertrifft bisherige Ansätze um das Tausendfache und ermöglicht eine detaillierte Analyse der Materialeigenschaften auf einer nie dagewesenen Ebene.

    Selbstheilender Beton: Inspiration aus der Antike, Umsetzung durch KI

    Die Simulationen mit Allegro-FM deuten auf die Machbarkeit eines neuartigen Betons hin, der nicht nur klimaneutral ist, sondern sogar CO₂ aus der Atmosphäre binden kann. Durch die Einbindung des CO₂ in eine feste Karbonatschicht wird die mechanische Festigkeit und die Langlebigkeit des Betons erhöht. Dieser Prozess zeigt eine bemerkenswerte Ähnlichkeit zu den Selbstheilungseigenschaften des römischen Betons, dessen außergewöhnliche Haltbarkeit lange Zeit ein Rätsel darstellte und erst kürzlich durch die Entdeckung der römischen „Heißmischtechnik“ erklärt werden konnte.

    Die Parallelen zur römischen Baukunst sind interessant. Ähnlich wie der antike Beton, der durch die Bildung von Kalkklasten Risse selbständig reparierte, zeigt der durch Allegro-FM simulierte Beton ein selbstheilendes Verhalten. Die KI hat somit einen Weg gefunden, ähnliche Mechanismen gezielt zu simulieren und für die moderne Bauweise zu optimieren.

    Von der Simulation zur Realität: Herausforderungen der Umsetzung

    Trotz der vielversprechenden Ergebnisse ist es wichtig, die Grenzen der aktuellen Forschung zu betonen. Der selbstheilende Beton existiert bislang nur als Simulation auf einem Supercomputer. Der Transfer von der Simulation in die industrielle Produktion stellt eine komplexe Herausforderung dar. Die Bauindustrie ist ein konservativer Sektor mit strengen Normen und langen Zertifizierungszyklen. Die Entwicklung neuer Herstellungsverfahren und die Sicherstellung einer konstanten Qualität im industriellen Maßstab erfordern erheblichen Aufwand und Investitionen.

    Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Wirtschaftlichkeit. Die Kosten für die Herstellung eines solchen High-Tech-Baustoffs sind derzeit noch unbekannt und könnten die Anwendung einschränken. Die Skalierbarkeit der Produktion und die langfristige Wirtschaftlichkeit müssen daher sorgfältig geprüft werden, bevor eine breite Anwendung möglich ist.

    KI als kreatives Werkzeug in der Materialwissenschaft

    Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Arbeit des USC-Teams mit Allegro-FM das immense Potenzial von KI in der Materialwissenschaft eindrucksvoll demonstriert. Die KI wird nicht nur zur Analyse bestehender Daten genutzt, sondern dient als kreatives Werkzeug zur Entwicklung neuartiger Lösungen für globale Herausforderungen. Obwohl der Weg von der Simulation zum industriell einsetzbaren Produkt noch weit ist, eröffnet diese Forschung neue Perspektiven für nachhaltiges Bauen und unterstreicht die Bedeutung von KI-basierten Ansätzen in der Materialforschung.

    Bibliography - t3n.de: KI-Modell entwirft selbstheilenden Beton mit Klimaschutz-Bonus - Elektronews via X - Newstral: Wie die Römer, nur besser: KI-Modell entwirft selbstheilenden Beton mit Klimaschutz-Bonus - PhraAthit via X - t3n.de (Künstliche Intelligenz Tag) - Netzhelden (Autor A. Weber) - RSS-Verzeichnis (t3n.de News) - Bauvolution: Selbstheilender Beton und digitales Echtzeitmonitoring - Eckblick

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