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Künstliche Intelligenz als Schlüssel zur Produktivitätssteigerung in Großbritannien

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July 17, 2024

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    Künstliche Intelligenz könnte 119 Milliarden Pfund an Produktivität in Großbritannien freisetzen

    Einführung

    Die britische Wirtschaft steht möglicherweise vor einem bedeutenden Wandel, da künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial hat, die Produktivität um beeindruckende 119 Milliarden Pfund jährlich zu steigern. Diese Enthüllung stammt aus einem Bericht von Workday, Inc., einem führenden Anbieter von Managementlösungen. Der Bericht hebt hervor, wie KI die Effizienz in großen britischen Unternehmen erheblich verbessern könnte.

    Der aktuelle Zustand der Produktivität

    Mit aktuellen Produktivitätsniveaus, die 24 % unter den Prognosen vor 2008 liegen, bietet der Einsatz von KI eine vielversprechende Perspektive für Unternehmen und politische Entscheidungsträger. Der Bericht zeigt, dass große Unternehmen in Großbritannien durch den strategischen Einsatz von KI-Technologien jährlich 7,9 Milliarden Arbeitsstunden einsparen könnten.

    Individuelle Auswirkungen

    Auf individueller Ebene sind die Zahlen ebenso beeindruckend. Führungskräfte könnten 1.117 Stunden pro Jahr einsparen – das entspricht 140 Arbeitstagen – während einzelne Mitarbeiter 737 Stunden, oder 92 Arbeitstage, zurückgewinnen könnten.

    Herausforderungen und Hindernisse

    Trotz der optimistischen Prognosen besteht der Weg zur KI-Adoption nicht ohne Herausforderungen. Der Bericht hebt hervor, dass 93 % der Mitarbeiter und Führungskräfte Bedenken hinsichtlich des Vertrauens in KI haben. Dies unterstreicht die Notwendigkeit von verantwortungsvollen KI-Strategien, umfassender Bildung und transparenter Kommunikation. Weitere Hindernisse für die KI-Adoption sind: - Sicherheits-, Datenschutz- und Bias-Bedenken (38 %) - Zeitbedarf zur Bildung der Teams (34 %) - Mangelnde Investitionen (32 %) - Unmotivierte Mitarbeiter (41 %) - Fehlende Anreize (41 %) - Unzureichende Technologie (35 %)

    Wirtschaftliche Auswirkungen

    Die potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen von KI sind enorm. Laut der Studie entspricht eine zusätzliche Arbeitszeit von 2,9 Stunden pro Tag einem Mehrwert von 11.058 Pfund pro Jahr und durchschnittlichem Mitarbeiter. Bei über 10 Millionen Mitarbeitern in großen Unternehmen in Großbritannien könnte der kumulative Effekt 119 Milliarden Pfund an produktiver Arbeit jährlich erreichen.

    Das Produktivitätsparadoxon

    Der Bericht enthüllt auch ein Produktivitätsparadoxon am aktuellen Arbeitsplatz. In einem 8-Stunden-Arbeitstag sind Mitarbeiter und Führungskräfte nur 5,8 bzw. 5,9 Stunden wirklich produktiv – was mehr als ein Viertel des Tages unproduktiv lässt.

    Mehr als nur Zeiteinsparungen

    Das Versprechen von KI geht über bloße Zeiteinsparungen hinaus. Durch die Übernahme von Routine- und Wiederholungsaufgaben könnte KI die Mitarbeiter befähigen, sich auf bedeutungsvollere und wirkungsvollere Arbeit zu konzentrieren. Dieser Wandel könnte eines der größten Hindernisse für die Produktivität beseitigen: unmotivierte Mitarbeiter.

    Ein strategischer Ansatz

    Der Bericht empfiehlt einen zweigleisigen Ansatz zur KI-Implementierung: Eine konkrete Analyse potenzieller Effizienzgewinne kombiniert mit einer transparenten Strategie zur Bewältigung von Adoptionsbarrieren.

    Die Rolle der politischen Entscheidungsträger

    Frühere politische Führer wie der ehemalige Premierminister Tony Blair haben ebenfalls die Bedeutung der Technologie für die Regierungsführung betont. Trotz wirtschaftlicher Herausforderungen bietet der technologische Fortschritt, insbesondere im Bereich der KI, eine einmalige Chance für das Vereinigte Königreich.

    Schlussfolgerung

    Die erfolgreiche Integration von KI-Technologien könnte die wirtschaftliche Entwicklung Großbritanniens für die kommenden Jahre bestimmen. Der Bericht dient als Weckruf und Fahrplan für Unternehmen, politische Entscheidungsträger und Mitarbeiter gleichermaßen. Die vollständige Nutzung des Potenzials von KI in der britischen Wirtschaft erfordert eine konzertierte Anstrengung aller Beteiligten.

    Bibliographie

    - https://www.artificialintelligence-news.com/2024/07/16/ai-could-unleash-119-billion-in-uk-productivity/ - https://www.prnewswire.co.uk/news-releases/ai-could-unlock-119-billion-worth-of-productivity-annually-across-uk-large-enterprises-302197288.html - https://www.finanznachrichten.de/nachrichten-2024-07/62738640-workday-inc-ai-could-unlock-gbp-119-billion-worth-of-productivity-annually-across-uk-large-enterprises-008.htm - https://www.enterprisetimes.co.uk/2024/07/16/ai-could-improve-productivity-in-the-uk-by-119bn-every-year/ - https://www.unleash.ai/artificial-intelligence/gen-ai-to-drive-a-50-productivity-bump-but-only-if-adopted-strategically/ - https://www.gov.uk/government/consultations/ai-regulation-a-pro-innovation-approach-policy-proposals/outcome/a-pro-innovation-approach-to-ai-regulation-government-response - https://www.digit.fyi/how-much-productivity-can-ai-unlock/ - https://dbresearch.com/servlet/reweb2.ReWEB?ColumnView=0&ColumnViewRwd=0&ColumnViewRwdFree=AT%2CDU2%2CTI%2CDA%2CT3%2CT1%2CT2%2CPE%2CNR%2CTE%2CDU1&ColumnViewRwdStyle=gmlist4&DocumentLayout=SRBU%2CSTHT%2CSTXT%2CSCOH%2CSNAT%2CSNAB%2CSPEL%2CSPST%2CSPSB%2CSPT2%2CSABL%2CSALI%2CSRIC%2CUHTM%2CSPWL%2CSTEF%2CSCFI%2CSHDI%2CMEKL%2CMPEK%2CASIT%2CSELT&ElementCount=119&ElementKey=PROD0000000000528271&ExcludeIssue=PROD0000000000528271&Hits=12&LayoutTypeResult=rpsResultPage&LayoutTypeResult2=rpsResultAndFilter&NoStandardPage=ON&OrderDirection=Desc&OrderTerm=Date&PageTitle=LTtZH%2BV4cw%2FiWsLHVQWDYgEeg7sjA8ag7fjOvr29JaspNPi9FvwjhQ%3D%3D&Property=5&SearchFlags=DEF%2CSTDO&Topics3=INTERNAT&dateColumnFormat=7&prodAttributes=0&rfAjaxResult=false&rfAjaxUserFilters=PE%3APROD0000000000464258&rfAjaxUserFiltersView=TI%2CT1%2CT2%2CPE&rfDocumentType=DOCU&rfLogColumns=RD%2CAT%2CSM%2CTI%2CM3%2CMB%2CDL3%2CRCPL%2CTE%2CSI%2CTR%2CPP%2CKZPT%2CMP%2CPE&rfTitleIndexName=INTERNAT_DE&rwdspl=0&rwnode=RPS_DE-PROD$INTERNAT&rwobj=ReFIND.ReFindSearch.class&rwsite=RPS_DE-PROD - https://www.youtube.com/watch?v=Wpr2sGog5wA

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