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Künstliche Intelligenz verständlich gemacht anhand von Excel

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December 28, 2024

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    Künstliche Intelligenz: Vom Buzzword zum verständlichen Konzept mit Hilfe von Excel

    Künstliche Intelligenz (KI) ist omnipräsent. Der Begriff begegnet uns in den Medien, in der Werbung und im Alltag. Doch trotz der allgegenwärtigen Präsenz bleibt das Verständnis der zugrundeliegenden Mechanismen oft im Verborgenen. Wie funktioniert KI eigentlich? Diese Frage lässt sich mithilfe eines überraschenden Werkzeugs beantworten: Excel.

    KI und die Tabellenkalkulation: Ein ungewöhnliches Paar

    Ishan Anand, VP of Product bei Edgio, hat ein Projekt ins Leben gerufen, das die Funktionsweise von GPT-Modellen, den Vorläufern von ChatGPT, mithilfe einer Excel-Tabelle veranschaulicht. "Spreadsheets are all you need" lautet der Titel des Projekts, das die Komplexität von KI auf die Einfachheit einer Tabellenkalkulation reduziert.

    Einblicke in die Funktionsweise von GPT-2

    Anands Excel-Tabelle bildet die Grundfunktionen von GPT-2 ab, einem Vorgängermodell von ChatGPT-4. Mit einer Größe von 1,25 Gigabyte und 124 Millionen Parametern ist diese Tabelle deutlich umfangreicher als herkömmliche Excel-Dateien. Sie ist auf Anands Website zum Download verfügbar.

    Die Tabelle ist strukturiert in verschiedene Bereiche:

    - Eingabebereich für Prompts - Datenblätter zur Verarbeitung

    Diese Struktur ermöglicht es, die einzelnen Verarbeitungsschritte von GPT nachzuvollziehen.

    Vom Prompt zur Antwort: Die Reise der Daten

    Die Verarbeitung eines Prompts in der Excel-Tabelle durchläuft mehrere Stufen:

    Tokenisierung

    Zunächst wird der eingegebene Prompt in sogenannte Tokens zerlegt. Jedes Wort wird in ein oder mehrere Tokens umgewandelt, um eine eindeutige Identifizierung zu gewährleisten.

    Text & Position Embeddings

    Im nächsten Schritt werden für jedes Token "Text & Position Embeddings" erstellt. Dies sind numerische Repräsentationen der Bedeutung und Position des Tokens im Satz. Auch gleiche Wörter an unterschiedlichen Positionen erhalten unterschiedliche Codes.

    Multi-head Attention

    Hier sucht die KI nach Zusammenhängen zwischen den Wörtern im Satz. Anhand der Embeddings erkennt sie beispielsweise Beziehungen zwischen Pronomen und Substantiven oder zwischen Verben und Adverbien.

    Multilayer Perceptron

    In diesem Schritt wird die Bedeutung der Wörter im Kontext ermittelt. Die KI wählt die wahrscheinlichste Bedeutung basierend auf den vorherigen Schritten.

    Language Head

    Schließlich wählt die KI das passende Wort zur Vervollständigung des Satzes, basierend auf den vorherigen Verarbeitungsschritten und der Wahrscheinlichkeit im Kontext.

    Grenzen der Veranschaulichung

    Die Excel-Tabelle dient primär der Veranschaulichung. Sie ist kein funktionierender Chatbot. Echte KI-Modelle wie ChatGPT benötigen menschliches Feedback für die Optimierung.

    Interessanterweise begann das Projekt in Google Sheets, wechselte aber aufgrund der Datenmenge zu Excel.

    ChatGPT und Excel: Eine starke Kombination

    KI-Modelle wie ChatGPT können auch zur Erstellung und Bearbeitung von Excel-Tabellen eingesetzt werden. Mit entsprechenden Prompts lassen sich Daten sortieren, Formeln erstellen und Analysen durchführen. Erweiterungen wie "SheetGPT" integrieren ChatGPT direkt in Google Sheets.

    Herausforderungen und Chancen

    Die Nutzung von ChatGPT für Excel birgt Herausforderungen. Die natürliche Sprache ist nicht immer präzise genug für komplexe Anweisungen. Große Datenmengen können zu Leistungsproblemen führen. Fehlinterpretationen und fehlerhafte Ergebnisse sind möglich.

    Trotzdem bietet die Kombination von KI und Excel große Vorteile für die Datenverwaltung und -analyse.

    Fazit

    Anands Excel-Tabelle demonstriert eindrucksvoll, wie komplexe KI-Modelle verständlich gemacht werden können. Die Visualisierung der Verarbeitungsschritte bietet Einblicke in die Funktionsweise von KI. Die Kombination von KI und Excel eröffnet neue Möglichkeiten für die Optimierung von Arbeitsprozessen.

    Bibliographie - https://t3n.de/news/ki-einsteiger-mit-excel-1614586/ - https://newstral.com/de/article/de/1261717390/ki-f%C3%BCr-einsteiger-wie-eine-excel-tabelle-die-grundlagen-k%C3%BCnstlicher-intelligenz-erkl%C3%A4rt - https://t3n.de/news/ - https://de.linkedin.com/posts/t3n-magazin-yeebase-media-gmbh_k%C3%BCnstliche-intelligenz-diese-excel-tabelle-activity-7175862946047164417-_kKk - https://t3n.de/archive/ - https://www.mind-verse.de/news/einblicke-in-ki-modelle-durch-excel-gpt-funktionsweise-verstaendlich-erklaert - https://www.iks.fraunhofer.de/de/themen/kuenstliche-intelligenz.html - https://www.excel-kurse.de/excel-kurse/excel-kurs-grundlagen/ - https://ki-echo.de/excel-und-kuenstliche-intelligenz-eine-starke-kombination/ - https://www.gruender.de/kuenstliche-intelligenz/excel-ki/

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