Die Diskussion um Künstliche Allgemeine Intelligenz und ihre mögliche Entwicklung

Das Streben nach maximaler Rendite: Die wahre Definition von AGI?

Künstliche Intelligenz (KI) fasziniert und ängstigt gleichermaßen. Schlagzeilen über vermeintlich "zu intelligente" Bots oder besorgte Entwickler, die ihre Schöpfungen fürchten, nähren die öffentliche Wahrnehmung einer sich unkontrolliert entwickelnden Technologie. Oftmals beruhen diese Ängste auf Missverständnissen und Fehlinterpretationen der tatsächlichen Forschungsergebnisse.

Im Zentrum der KI-Diskussion steht die sogenannte Singularität, auch bekannt als Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI). AGI beschreibt ein hypothetisches System, das menschliche Denkfähigkeiten mit einem nahezu perfekten und schnell zugänglichen Gedächtnis kombiniert. Manche Experten verbinden mit der Singularität auch maschinelles Bewusstsein.

Unabhängig von der Frage nach Bewusstsein könnte eine solche Maschine sich selbstständig weiterentwickeln und unsere Fähigkeiten weit übertreffen. Diese Vorstellung beschäftigt Science-Fiction-Autoren wie Isaac Asimov schon lange vor der Entstehung der KI als Forschungsfeld. Asimovs Robotergesetze sind ein frühes Beispiel für das, was heute als "Alignment Research" bezeichnet wird – die Forschung nach Mechanismen, um die "Wohlgesonnenheit" intelligenter Maschinen sicherzustellen.

Wann wird die Singularität eintreten?

Die meisten KI-Experten gehen davon aus, dass die Entwicklung von AGI irgendwann Realität wird. Der Zeitpunkt ist jedoch umstritten. Während in den 2010er Jahren ein Konsens von etwa 50 Jahren herrschte, haben die Fortschritte im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) einige führende KI-Forscher dazu veranlasst, ihre Einschätzungen zu revidieren. So schätzte Geoffrey Hinton im Jahr 2023, dass AGI innerhalb von 5 bis 20 Jahren erreicht werden könnte.

Obwohl es bereits spezialisierte KI-Lösungen gibt, die menschliche Leistungen in bestimmten Bereichen übertreffen, existiert noch keine allgemein intelligente Maschine. Einige Forscher sehen jedoch in den großen Sprachmodellen das Potenzial für allgemeinere Fähigkeiten als bei bisherigen KI-Modellen.

Mehrere Umfragen unter KI-Forschern haben versucht, den wahrscheinlichen Zeitpunkt der Singularität einzugrenzen. Die Mehrheit der Befragten erwartet AGI vor dem Ende des Jahrhunderts.

Eine Umfrage unter 738 Experten, die 2021 auf den Konferenzen NIPS und ICML publiziert hatten, ergab eine 50%ige Wahrscheinlichkeit für das Entstehen von "High-Level Machine Intelligence" bis 2059. Ähnliche Ergebnisse lieferten auch ältere Umfragen.

Warum AGI für viele Experten unvermeidlich scheint

Die menschliche Intelligenz ist begrenzt, während die maschinelle Intelligenz von Algorithmen, Rechenleistung und Speicherkapazität abhängt. Rechenleistung und Speicherkapazität wachsen exponentiell. Bisher waren wir in der Lage, Maschinen mit den notwendigen Algorithmen auszustatten, um diese Ressourcen effektiv zu nutzen. Solange diese Entwicklung anhält und keine grundsätzlichen Grenzen der maschinellen Intelligenz auftreten, scheint es nur eine Frage der Zeit zu sein, bis Maschinen die menschliche Intelligenz übertreffen.

Auch wenn klassische Computer an ihre Grenzen stoßen, könnte Quantencomputing die Entwicklung weiter vorantreiben. Quantencomputer, die auf der gleichzeitigen Berechnung verschiedener Zustände basieren, könnten die Entwicklung von KI-Algorithmen, insbesondere im Bereich neuronaler Netze, erheblich beschleunigen.

Argumente gegen AGI

Trotz des scheinbar unvermeidlichen Fortschritts gibt es auch kritische Stimmen, die die Bedeutung oder gar die Möglichkeit von AGI in Frage stellen. Ein Argument betont die Multidimensionalität von Intelligenz. Demnach wäre AGI nicht unbedingt "überlegen", sondern einfach "anders" als menschliche Intelligenz.

Yann LeCun, ein Pionier des Deep Learning, plädiert dafür, den Begriff AGI aufzugeben und sich stattdessen auf "Human-Level AI" zu konzentrieren. Er argumentiert, dass der menschliche Geist spezialisiert ist und Intelligenz aus einer Sammlung von Fähigkeiten und der Fähigkeit besteht, neue Fähigkeiten zu erlernen. Jeder Mensch kann nur eine Teilmenge der menschlichen Intelligenzaufgaben erfüllen.

In Bereichen, in denen Maschinen übermenschliche Intelligenz gezeigt haben, konnten Menschen sie besiegen, indem sie maschinenspezifische Schwächen ausnutzten. So gelang es 2023 einem Amateur, ein Go-Programm zu schlagen, das mit Programmen auf Augenhöhe war, die Weltmeister geschlagen hatten, indem er die Schwächen des Programms studierte und ausnutzte.

Bibliographie: https://autogpt.net/what-is-agi-the-meaning-and-future-of-artificial-general-intelligence/ https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence https://www.ibm.com/think/topics/artificial-general-intelligence-examples https://news.ycombinator.com/item?id=42491528 https://research.aimultiple.com/artificial-general-intelligence-singularity-timing/ https://www.reddit.com/r/singularity/comments/142xwaz/on_a_110_scale_how_likely_is_agi_by_2030/ https://www.quora.com/Why-has-true-AGI-artificial-general-intelligence-not-been-created-yet https://www.ibm.com/think/topics/artificial-general-intelligence https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2023/11/26/about-that-mysterious-ai-breakthrough-known-as-q-by-openai-that-allegedly-attains-true-ai-or-is-on-the-path-toward-artificial-general-intelligence-agi/