Herausforderungen und Risiken von Künstlicher Intelligenz in der Reiseplanung

Wenn Algorithmen die Realität verzerren: Die Schattenseiten der KI in der Reiseplanung

Die fortschreitende Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) transformiert zahlreiche Lebensbereiche, darunter auch die Reise- und Tourismusbranche. Während KI-gestützte Tools das Potenzial haben, die Reiseplanung zu optimieren und personalisierte Erlebnisse zu schaffen, treten vermehrt Fälle auf, in denen Reisende aufgrund von KI-generierten Fehlinformationen an nicht existierenden Orten landen oder mit falschen Erwartungen konfrontiert werden. Dieses Phänomen, bekannt als "KI-Halluzination", stellt eine wachsende Herausforderung dar, die sowohl die Glaubwürdigkeit digitaler Informationen als auch die Sicherheit von Reisenden beeinflusst.

Fiktive Attraktionen und die Konsequenzen für Reisende

Ein prominenter Fall, der die Problematik verdeutlicht, ist die Geschichte eines älteren Paares in Malaysia. Angelockt von einem überzeugenden, KI-generierten Video einer angeblich spektakulären Seilbahnattraktion namens "Kuak Skyride", planten sie eine Reise zu diesem Ort. Das Video, das von einem KI-Tool wie Googles Veo 3 erstellt wurde, zeigte fotorealistische Bilder einer Gondelfahrt durch üppige Landschaften, begeisterte Besucher und sogar einen Moderator, der Touristen interviewte. Nach einer langen Anreise stellten die Reisenden jedoch fest, dass weder die Seilbahn noch der beworbene Ort existierten und selbst die Einheimischen keine Kenntnis davon hatten. Dieser Vorfall verdeutlicht, wie überzeugend synthetische Medien sein können und welche emotionalen, finanziellen und logistischen Schäden durch derartige Täuschungen entstehen können.

Ähnliche Berichte kommen aus anderen Teilen der Welt. In Peru wurden Touristen von einem lokalen Guide vor einem "Heiligen Canyon von Humantay" gewarnt, einem rein fiktiven Ort, der ihnen von einer KI empfohlen wurde. Solche Falschinformationen können in abgelegenen Regionen, wie den Anden in 4.000 Metern Höhe ohne Sauerstoff und Mobilfunknetz, lebensgefährlich sein. Ein weiteres Beispiel betrifft ein Paar in Japan, das auf einem Berg festsaß, weil ChatGPT falsche Betriebszeiten für die letzte Seilbahn ins Tal angab.

Die Ursachen: KI-Halluzinationen und Datenverarbeitung

Die Ursache dieser Fehler liegt in der Funktionsweise großer Sprachmodelle (LLMs). Diese Systeme "wissen" im menschlichen Sinne nichts. Sie sind darauf trainiert, auf der Grundlage riesiger Datenmengen statistisch wahrscheinliche Wortfolgen zu generieren. Das Ergebnis kann sprachlich überzeugend sein, aber faktisch inkorrekt – ein Phänomen, das als "Halluzination" bezeichnet wird. Rayid Ghani, Professor für maschinelles Lernen an der Carnegie Mellon University, weist darauf hin, dass die KI den Unterschied zwischen Reisehinweisen, Wegbeschreibungen oder Rezepten nicht "kennt".

Diese Halluzinationen entstehen nicht aus böser Absicht, sondern aus einer probabilistischen Indifferenz. LLMs überprüfen Fakten nicht, sondern prognostizieren plausible Textsequenzen basierend auf statistischer Wahrscheinlichkeit. Wenn die Trainingsdaten fehlerhaft, veraltet, widersprüchlich oder unvollständig sind, sind die generierten Ausgaben, obwohl sprachlich ausgefeilt, ontologisch unbegründet. Das System fragt nicht: "Ist das wahr?", sondern: "Klingt das plausibel genug?"

Ein wachsendes Vertrauensproblem und die Risiken für die Reisebranche

Trotz der Fehleranfälligkeit der Technologie nutzen immer mehr Menschen KI für ihre Reiseplanung. Eine globale Umfrage des Reisesicherheitsdienstleisters Global Rescue ergab, dass bereits rund 24 Prozent der Touristen KI für diesen Zweck einsetzen. Harding Bush, Sicherheitsdirektor bei Global Rescue, bezeichnete die Verbreitung von KI als eine "unmittelbare Bedrohung für das Reisen". In Deutschland ist die Nutzung mit 15 Prozent laut einer Studie von MHP noch verhaltener, der Trend zur KI-gestützten Planung ist jedoch erkennbar.

Eine Studie von SEO Travel, die 100 von ChatGPT generierte zweitägige Reisepläne für zehn beliebte Städte analysierte, offenbarte signifikante Ungenauigkeiten:

• 90 % der Reisepläne enthielten mindestens einen Fehler.
• Über die Hälfte (52 %) schlug den Besuch von Attraktionen, Restaurants oder Cafés außerhalb der Öffnungszeiten vor.
• Fast ein Viertel (24 %) empfahl Orte, die dauerhaft geschlossen oder bis auf Weiteres nicht zugänglich waren.
• 25 % der Reiserouten zeigten einen Mangel an logischer Planung und erforderten unnötige Umwege oder Zurücklegungen.
• KI erfand auch fiktive Cafés oder schlug unrealistisch luxuriöse und teure Optionen vor, die für die meisten Reisenden unerschwinglich wären.
• Zeitliche Planungen waren oft überambitioniert oder zu großzügig, was zu Stress oder Leerlauf führte.

Diese Problematik beschränkt sich nicht nur auf falsche Routen oder Öffnungszeiten. Die Technologie hinter den gefälschten Videos ist dieselbe, die für Deepfake-Betrug genutzt wird, dessen Fälle in den letzten Jahren dramatisch zugenommen haben. Die Grenzen zwischen authentischen Empfehlungen und gezielter Täuschung verwischen zunehmend.

Lösungsansätze und Empfehlungen

Die Herausforderungen, die durch KI-Halluzinationen entstehen, erfordern eine vielschichtige Antwort von Verbrauchern, der Reiseindustrie und Regulierungsbehörden:

• Erhöhte digitale Kompetenz: Reisende sollten eine gesunde Portion Misstrauen entwickeln und KI-generierte Vorschläge kritisch hinterfragen.
• Verifizierung essenziell: Jeder von einer KI generierte Vorschlag – sei es ein Restaurant, eine Route oder eine ganze Sehenswürdigkeit – sollte über etablierte Quellen wie offizielle Tourismus-Websites, Kartenanwendungen oder aktuelle Reiseführer verifiziert werden.
• Sorgfältige Prüfung von Inhalten: Achten Sie auf ungewöhnliche Details in Bildern oder Videos, wie unnatürliche Helligkeit, inkonsistente Schatten, zu perfekte Personen oder widersprüchliche Elemente, die auf eine KI-Generierung hinweisen könnten. Tools zur umgekehrten Bildersuche können helfen, die Herkunft von Inhalten zu überprüfen.
• Regulierungsbedarf: Es besteht ein Bedarf an klaren Vorschriften und verbindlichen Kennzeichnungen für KI-generierte Inhalte, um Nutzer über deren künstlichen Ursprung zu informieren.
• Zusammenarbeit der Akteure: Reiseveranstalter, Regierungen und Technologieplattformen sind gefordert, gemeinsam Lösungen zu entwickeln, um KI-generierte Fehlinformationen zu erkennen, zu kennzeichnen und gegebenenfalls zu blockieren.
• Datenqualität: Hotels und Tourismusanbieter müssen ihre digitalen Präsenzen kontinuierlich überprüfen und konsolidierte, strukturierte und zertifizierte Datenbanken pflegen. Robuste Wissensbasen sind eine existenzielle Notwendigkeit, um die Generierung falscher Informationen durch KI zu minimieren.

Die Künstliche Intelligenz bietet zweifellos enorme Innovationsmöglichkeiten für die Reisebranche. Gleichzeitig schafft sie jedoch neue Schwachstellen, die einen wachsamen und informierten Umgang mit digitalen Materialien erfordern. Der Fall der fiktiven Reiseziele dient als warnendes Beispiel und unterstreicht die Notwendigkeit, Online-Reiseinformationen mit Skepsis und Sorgfalt zu begegnen. Nur durch verbesserte Verifikation, größere Transparenz und eine gestärkte digitale Kompetenz kann die Integrität von Reiseerlebnissen und die Sicherheit der Verbraucher im digitalen Zeitalter gewährleistet werden.

Bibliographie

• Petereit, D. (2025, 18. Oktober). KI erfindet Reiseziele: Warum Touristen an Fake-Orte reisen. t3n.de.
• Navarro, A. (2025, 18. Juli). Cuando la inteligencia artificial crea destinos turísticos irreales: el caso del teleférico que nunca existió. eloutput.com.
• Canty, A. (2024, 8. April). 90% of AI Travel Itineraries Are Inaccurate – From Permanently Closed Attractions to Fictional Cafes. seotravel.co.uk.
• Lawler, O. G. (2024, 24. Mai). Your AI Travel Planner Is Sending You to Places That Don't Exist. thrillist.com.
• Silk, R. (2024, 29. April). Travel tackles Artificial Intelligence hallucinations. travelweekly.com.
• Christensen, J., Hansen, J. M., & Wilson, P. (2024, 19. Januar). Understanding the role and impact of Generative Artificial Intelligence (AI) hallucination within consumers’ tourism decision-making processes. discovery.researcher.life.
• Puorto, S., & Doppler, D. C. (2025, 18. Juni). From "Gig" to "Glitch" Economy: Hospitality's New Battle Against AI Hallucinations. hospitalitynet.org.
• AI-Generated Travel Scams: The Kuak Skyride Deepfake and Its Impact on Tourism. (2025, 15. August). neuron.expert.