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Veraltete Systeme und schlecht strukturierte Datenbestände verhindern, dass Künstliche Intelligenz (KI) ihr volles Potenzial im öffentlichen Sektor entfalten kann. Dies führt zu Ineffizienzen und Kostenexplosionen, wie aktuelle Berichte zeigen. Experten betonen die Notwendigkeit einer grundlegenden Datenreform, bevor KI-Lösungen effektiv eingesetzt werden können.
Öffentliche Dienstleistungen, von der Gesundheitsversorgung bis hin zu lokalen Behörden, verlieren jährlich Milliardenbeträge an potenziellen Produktivitätssteigerungen aufgrund der Abhängigkeit von veralteter Technologie. Fast die Hälfte der öffentlichen Dienstleistungen ist immer noch nicht online zugänglich, was Bürgerinnen und Bürger zu zeitaufwändigen und frustrierenden Prozessen zwingt. Anträge müssen persönlich gestellt, lange Wartezeiten in Kauf genommen und Wege zu Behörden zurückgelegt werden. Auch die Mitarbeiter des öffentlichen Sektors leiden unter Ineffizienzen, wie dem Durchsuchen von Bergen physischer Briefe, was die Reaktionszeiten verlangsamt und die Bürgerinnen und Bürger die Hauptlast der Bürokratie tragen lässt.
Die bestehenden Probleme mit Datenstrukturen und Ineffizienzen in wichtigen Behörden wurden bisher nicht ausreichend angegangen. Dies hat Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung und behindert wichtige Dienstleistungen, insbesondere für vulnerable Gruppen. Selbst in kritischen Situationen, wie der Registrierung eines Todesfalls, sind persönliche Anwesenheit und umständliche Bürokratie erforderlich. Auch kleine Unternehmen werden durch veraltete Prozesse belastet, beispielsweise durch die Notwendigkeit, Anzeigen in lokalen Zeitungen zu schalten, um eine Lkw-Lizenz zu erwerben.
Die fehlende Koordination zwischen den Behörden verschärft die Herausforderungen. In einigen Fällen verwenden Regierungsstellen über 500 papierbasierte Prozesse, was zu fragmentierten und ineffizienten Systemen führt. Patienten mit chronischen Erkrankungen müssen beispielsweise mit bis zu 40 verschiedenen Stellen interagieren und immer wieder dieselben Informationen wiederholen, da die Behörden keine Daten austauschen.
Experten betonen, dass die bloße Einführung neuer Technologien nicht ausreicht. Der Fokus sollte auf der Verbesserung der Datenstruktur, -qualität und -aktualität liegen. Alle Systeme, Daten und Arbeitsabläufe müssen vor der Implementierung von KI-Lösungen ordnungsgemäß strukturiert und vollständig optimiert werden. Klare, messbare Ziele sind unerlässlich, um die Servicebereitstellung und die Auswirkungen auf die Kernaufgaben zu verbessern.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, werden umfassende Modernisierungsprogramme für die öffentliche Verwaltung gestartet. Der Einsatz von KI, digitalen Werkzeugen und "gesundem Menschenverstand" soll die Gestaltung und Bereitstellung öffentlicher Dienstleistungen reformieren und die Abläufe in der lokalen Verwaltung, im Gesundheitswesen und anderen wichtigen Bereichen optimieren. Neue KI-gestützte Tools sollen den öffentlichen Bediensteten bei alltäglichen Aufgaben helfen, wie der Zusammenfassung von Richtlinien und der Erstellung von Briefings. Weitere Tools sollen die Analyse von Konsultationsantworten, die Recherche von Parlamentsdebatten und die Erstellung von Sitzungsprotokollen ermöglichen.
Veraltete Infrastruktur verursacht hohe finanzielle und operative Kosten. Die Wartungskosten für Legacy-Systeme sind deutlich höher als für aktuelle Technologien. Darüber hinaus werden immer mehr dieser veralteten Systeme als "rot" für Zuverlässigkeit und Cybersicherheitsrisiko eingestuft. Systemausfälle führen zu Terminausfällen und zwingen Mitarbeiter des Gesundheitswesens, auf papierbasierte Systeme zurückzugreifen, was den Zugang der Patienten zur Versorgung erschwert.
Die Modernisierung der öffentlichen Dienstleistungen muss die Ursachen der Ineffizienz, vor allem die veraltete Dateninfrastruktur und fragmentierte Arbeitsabläufe, umfassend angehen. Nur dann können technologische Lösungen, ob KI oder andere, ihr volles Potenzial entfalten und dazu beitragen, dass die Dienstleistungen den Bedürfnissen der Öffentlichkeit gerecht werden.
Bibliographie: - https://www.artificialintelligence-news.com/news/rodolphe-malaguti-conga-poor-data-ai-potential-in-public-services/ - https://isi-web.org/nl/node/1243 - https://hal.inrae.fr/hal-02753921/document - https://www.researchgate.net/publication/345969164_Cholesterol_homeostasis_Researching_a_dialogue_between_the_brain_and_peripheral_tissues - https://isi-web.org/nl/node/2533 - https://2024.terramadresalonedelgusto.com/wp-content/uploads/2024/09/day_byday-pagine-1-111.pdf - https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-94-017-3253-6.pdf - https://wcprome2024.com/wp-content/uploads/2024/08/Full-Programme_WCP_rev03.pdf - https://www.science.gov/topicpages/c/cern+di+ginevra - https://daten-quadrat.de/index.php?jrnlN=11791&jrnl=24662&nextp=1&au6=2Lernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.
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