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Googles neue KI-Lösungen für Unternehmen: Gemini Enterprise und Gemini Business

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October 14, 2025

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    Das Wichtigste in Kürze

    • Google hat Gemini Enterprise und Gemini Business vorgestellt, um Unternehmen KI-Lösungen anzubieten, die mit Konkurrenzprodukten wie Microsoft Copilot und ChatGPT Enterprise konkurrieren sollen.
    • Die Gemini-Angebote ermöglichen die Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, die sich in bestehende Unternehmenssysteme wie Google Workspace, Salesforce, SAP und Microsoft 365 integrieren lassen.
    • Mitarbeiter können mit diesen Tools Informationen in Unternehmensdokumenten finden, E-Mails zusammenfassen und komplexe Aufgaben über verschiedene Abteilungen hinweg automatisieren.
    • Die Modelle verarbeiten nicht nur Text, sondern auch Video und Audio, und sollen stets Zugriff auf die aktuellsten KI-Versionen bieten.
    • Es gibt zwei Preismodelle: Gemini Business für kleinere Unternehmen (21 USD/Nutzer/Monat, bis zu 300 Nutzer) und Gemini Enterprise für größere Firmen (30 USD/Nutzer/Monat) mit zusätzlichen Funktionen wie einem Coding-KI-Agenten und erhöhter Sicherheit.

    Googles Strategie für Unternehmenskunden: KI-Agenten und maßgeschneiderte Lösungen

    Im Kontext der zunehmenden Integration künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse hat Google mit Gemini Enterprise und Gemini Business zwei neue Angebote präsentiert. Diese sollen Firmen die Möglichkeit eröffnen, die Leistungsfähigkeit der Gemini-KI-Modelle für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen zu nutzen. Ziel ist es, eine Antwort auf bestehende Unternehmenslösungen anderer Anbieter wie Microsoft Copilot und ChatGPT Enterprise zu liefern.

    Die Funktionsweise von Gemini in der Unternehmensumgebung

    Die Kernidee hinter Googles Gemini-Angeboten für Unternehmen ist die Bereitstellung einer KI-gesteuerten Konversationsplattform, die Mitarbeiter bei ihren täglichen Aufgaben unterstützt. Optisch präsentiert sich die Schnittstelle ähnlich der Standardversion von Gemini als einfaches Chat-Fenster. Die eigentliche Leistungsfähigkeit entfaltet sich jedoch im Hintergrund durch die Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten und externen Systemen.

    Diese Integration ermöglicht es Gemini, auf Informationen aus dem Google Workspace sowie auf Daten aus Anwendungen wie Salesforce, SAP oder Microsoft 365 zuzugreifen. Für Mitarbeiter bedeutet dies, dass sie:

    • Gezielt Informationen in umfangreichen Unternehmensdokumenten finden können.
    • E-Mails oder Nachrichten in Chat-Programmen automatisch zusammenfassen lassen können.
    • Vorgefertigte oder selbst erstellte KI-Agenten nutzen können, um Vorgänge zu automatisieren.

    Google liefert bereits einige vorgefertigte KI-Agenten mit, die beispielsweise für tiefgehende Recherchen und Datenanalysen konzipiert sind. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, eigene KI-Agenten innerhalb von Gemini Business zu entwickeln oder Modelle von externen Partnern in den Dienst zu integrieren. Diese Agenten sind in der Lage, miteinander zu interagieren, um auch komplexe Aufgaben zu bewältigen, die verschiedene Unternehmensbereiche betreffen.

    Multimodale Fähigkeiten und ständige Aktualität

    Ein wesentlicher Aspekt der Gemini-Modelle ist ihre multimodale Kapazität. Sie können nicht nur Textprompts verarbeiten, sondern auch mit Video- und Audioinhalten umgehen. Dies eröffnet Anwendungsfelder wie die automatische Erstellung von Podcasts aus Textdokumenten. Google betont zudem, dass Kunden stets Zugang zu den aktuellsten Versionen der KI-Modelle erhalten, um sicherzustellen, dass sie mit modernster Technologie arbeiten.

    Zukünftige Erweiterungen sind bereits in Planung, darunter die Entwicklung eines speziellen Data-Science-Agenten, der beispielsweise Muster in großen Datenmengen erkennen soll.

    Praktische Anwendungen und reale Implementierungen

    Die praktischen Einsatzmöglichkeiten von Gemini Enterprise zeigen sich bereits in verschiedenen Branchen:

    • Best Buy nutzt die KI im Kundenservice, um Kunden eigenständig Lieferänderungen vornehmen zu lassen.
    • In den Krankenhäusern von HCA Healthcare fasst Gemini Patientendaten für nachfolgende Schichten zusammen, wodurch Überprüfungsaufwände reduziert werden.

    Diese Beispiele verdeutlichen das Potenzial der KI-Agenten, operative Effizienz zu steigern und Routineaufgaben zu automatisieren, wodurch Mitarbeiter entlastet werden.

    Kostenstruktur der Gemini-Dienste

    Google bietet die Gemini-Dienste in zwei Hauptvarianten an, die sich an unterschiedliche Unternehmensgrößen und Bedürfnisse richten:

    • Gemini Business: Diese Version ist für kleinere Unternehmen gedacht und kostet 21 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Die maximale Nutzeranzahl ist auf 300 begrenzt. Sie ermöglicht die Analyse von Firmendaten, den Zugriff auf vorgefertigte KI-Agenten und die Automatisierung von Workflows.
    • Gemini Enterprise: Für größere Unternehmen konzipiert, beträgt der Preis hier 30 US-Dollar pro Nutzer und Monat. In diesem Paket sind zusätzliche Funktionen enthalten, wie der Zugang zu einem speziellen Coding-KI-Agenten namens Gemini Code Assist Standard und die Möglichkeit zur Anbindung externer KI-Agenten. Zudem bietet Gemini Enterprise eine erhöhte Sicherheitsstufe, die es für Unternehmen mit strikten Datenstandards geeignet macht.

    Die Bedeutung von KI-Agenten in der Unternehmenslandschaft

    Die Einführung von Gemini Enterprise und Business durch Google markiert einen weiteren Schritt in der Demokratisierung der KI-Nutzung für Unternehmen. Durch die Möglichkeit, eigene, auf spezifische Bedürfnisse zugeschnittene KI-Agenten zu entwickeln, können Firmen ihre Prozesse optimieren und die Produktivität steigern. Die Angebote positionieren Google als einen wichtigen Akteur im Wettbewerb um den Unternehmenskundenmarkt für fortschrittliche KI-Lösungen.

    Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

    Die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Modellen und die Integration in bestehende Unternehmensstrukturen werden voraussichtlich zu einer weiteren Steigerung der Effizienz und zu neuen Anwendungsfeldern führen. Die Fähigkeit, multimodale Daten zu verarbeiten und komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren, deutet auf eine Zukunft hin, in der KI-Agenten eine immer zentralere Rolle im Geschäftsalltag spielen werden.

    Bibliography: - Fuhrmann, Marvin. "Gemini for Enterprise: Mit diesem Tool sollen Mitarbeiter einfach eigene KI-Agenten entwerfen." t3n.de, 10. Oktober 2025. - Google. "Gemini Gems – benutzerdefinierte KI-Experten mit Gemini erstellen." gemini.google/overview/gems/?hl=de. - Ditz, Kristoffer. "Wie Sie mit KI-Agenten in Gemini Ihre Controlling-Kompetenz skalieren." controllingportal.de, 26. September 2025. - Google. "Gemini – der KI-Assistent von Google für alle Gelegenheiten." gemini.google/about/?hl=de. - Asaolu, Elijah. "How to build a web-based AI agent with Stagehand and Gemini." blog.logrocket.com, o.D. - Umansky, Michael. "SmythOS - Gemini AI Agent Builder: Streamlining AI Development." smythos.com, o.D.

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