Erweiterte Partnerschaft von SAP und Google Cloud zur Transformation des Handels durch KI

Die Zusammenarbeit zwischen SAP und Google Cloud erreicht eine neue Dimension mit der Einführung einer agentenbasierten Handelsarchitektur. Diese strategische Allianz zielt darauf ab, die Automatisierung von Marketing- und Einzelhandelsoperationen auf Unternehmensebene zu revolutionieren. Im Kern steht die Vision einer nahtlosen, intelligenten und personalisierten Kundenerfahrung, die durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien ermöglicht wird.

Strategische Partnerschaft für eine neue Ära des Handels

Die Notwendigkeit einer derartigen Innovation wird durch aktuelle Forschungsergebnisse von SAP unterstrichen. Demnach halten 78 Prozent der Unternehmen KI für unerlässlich, um Kunden auch im Jahr 2026 langfristig zu binden. Gleichzeitig zeigt sich eine signifikante Lücke: Weniger als zwei von fünf Unternehmen teilen Kundendaten über verschiedene Customer Experience (37 %) oder CRM (39 %) Plattformen hinweg. Diese Fragmentierung führt zu einer inkonsistenten und oft frustrierenden Kundenerfahrung.

SAP und Google Cloud begegnen diesem strukturellen Problem mit einem direkten Eingriff in die Infrastruktur. Ihre erweiterte Partnerschaft konzentriert sich auf den Aufbau einer agentenbasierten Customer Experience (CX)-Architektur, die Daten, KI, Engagement und Handelsoperationen miteinander verknüpft. Diese Neuausrichtung soll die Art und Weise verändern, wie KI mit kommerziellen Backend-Plattformen interagiert.

Überwindung fragmentierter Infrastrukturen durch das Universal Commerce Protocol

Die meisten bestehenden digitalen Handelsinfrastrukturen basieren auf fragmentierten APIs, was den Datenaustausch erschwert und die Integration neuer Technologien verlangsamt. Hier setzt SAP Commerce Cloud an, indem es das Universal Commerce Protocol (UCP) implementiert. Dieses Protokoll standardisiert den Datenaustausch zwischen Einzelhändlern, Zahlungs-Gateways und autonomen Agenten. Es ermöglicht Software, die gesamte Einzelhandelskette – von der ersten Suche über die Transaktionsverarbeitung bis zur Nachverkaufsabwicklung – eigenständig auszuführen.

Die Integration des UCP durch Entwicklungsteams fördert die direkte Interaktion zwischen intelligenten Agenten und Handelsplattformen. Durch diese Standardisierung lassen sich Integrationskosten senken und die Einarbeitung in KI-gesteuerte Kanäle beschleunigen.

Integration von Google Gemini und SAP CX-Lösungen

Ein zentraler Bestandteil dieser Architektur ist die Zusammenführung von Google Gemini-Funktionen mit SAP Commerce Cloud. Dies ermöglicht die Schaffung eines dedizierten Shopping Assistant. Marken können diesen Assistenten direkt einsetzen, um ihren Kunden über Chat, Sprache und Text interaktive Erlebnisse zu bieten. Die Beibehaltung des Zustands über den gesamten Einkaufszyklus hinweg ist dabei gewährleistet. Der Assistent verarbeitet Live-Verhaltensdaten, aktuelle Lagerkapazitäten und aktive Marketingdaten, um individuelle Produktzusammenstellungen und sogar vollständige Event-Konfigurationen zu generieren. Durch die kontinuierliche Verfeinerung von Empfehlungen wird eine hohe Relevanz und eine präzise physische Lieferfähigkeit sichergestellt.

Ein häufiges Problem in Unternehmenssystemen ist das Auseinanderklaffen von Werbekampagnen und physischen Lagerbeständen. Kunden stoßen oft auf "nicht vorrätig"-Meldungen, nachdem sie auf personalisierte Angebote geklickt haben. Die gemeinsame Lösung von SAP und Google Cloud zielt darauf ab, diese systemischen Fehler in der Kundenerfahrung zu beheben. Statt isolierter Kontaktpunkte vereint die Architektur die gesamte Sequenz. Das System erkennt den Nutzer und seinen genauen Kontext sofort über alle digitalen Kanäle hinweg, wodurch wiederholte Dateneingaben und ineffiziente Supportprozesse vermieden werden.

Bidirektionale Datenflüsse und generative Ausführung

Die Marketingausführung erfordert hochpräzise Datenpipelines. SAP Engagement Cloud arbeitet mit Google Cloud zusammen, um ein autonomes Multi-Agenten-Framework zu entwickeln. Die technische Grundlage bildet SAP Business Data Cloud Connect für Google BigQuery. Diese Implementierung basiert auf bidirektionaler, Zero-Copy-Datenverknüpfung, die durch strenge administrative Kontrollen gesichert ist. Das Belassen großer Datenbestände an ihrem Ort, anstatt sie zu duplizieren, reduziert Speicherkosten und Netzwerklatenz.

BigQuery nimmt Live-Variablen wie Wetterbedingungen, genaue Standorte und Interaktionsraten mit aktiven Werbeanzeigen auf. SAP Customer Experience-Lösungen liefern den internen Verhaltenskontext, verfolgen Kundenprofile, exakte Transaktionshistorien, spezifische Serviceinteraktionen und zugestimmte Engagement-Aufzeichnungen. SAP Engagement Cloud aktiviert die kombinierte Intelligenz und setzt autonome Agenten ein, um personalisierte Interaktionen über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu orchestrieren.

Die Weiterleitung von Informationen über die Business Data Cloud, während BigQuery die Logik verarbeitet, erzwingt eine sofortige Bestands-Synchronisation. Der Shopping Assistant fragt aktiv Live-Lagerbestände ab, bevor Produkte angezeigt werden. Software überprüft die physische Verfügbarkeit mit den Kundenanfragen, um die Verfügbarkeit vor der Vorschlagserstellung zu verifizieren.

Fortschrittliche generative Modelle steuern die lokalisierte Ausgabe der Marketingkampagnen. Google Gemini-Modelle, einschließlich der Nano Banana 2-Iteration, bieten spezialisierte agentenbasierte Fähigkeiten. Die Modelle generieren dynamisch lokalisierte Nachrichten, angepasste Bilder und Kampagnenvariationen basierend auf den genauen Spezifikationen, die durch den bidirektionalen Datenfluss bereitgestellt werden.

Diese Implementierung wandelt Standard-Textnachrichten in immersive und interaktive Schnittstellen über Google Rich Communication Services um. Werbemittel entwickeln sich kontinuierlich basierend auf eingehenden Engagement-Daten. Das System verarbeitet die Interaktion, bewertet die Antwort anhand des Benutzerprofils und weist das Nano Banana 2-Modell an, die nachfolgende Kommunikation anzupassen.

Marketingabteilungen erreichen eine hohe Effizienz, indem sie die manuelle Ausführung aufgeben. Anstatt starre Kampagnenparameter zu konfigurieren, legen Teams Geschäftsziele fest und gewähren der SAP Engagement Cloud Zugriff auf Unternehmensdaten. Die autonomen Agenten koordinieren die notwendigen Schritte, segmentieren Zielgruppen basierend auf Google BigQuery-Analysen und generieren spezifische Inhaltsvariationen durch Google Gemini-Modelle.

Auswirkungen auf die Handelsinfrastruktur

Die Implementierung dieser Architektur strukturiert die Standard-Handelsabläufe neu. Konsumenten äußern ihre Kaufabsicht gegenüber Suchmaschinen und Konversationsschnittstellen. Die eingebetteten KI-Agenten verarbeiten die Absicht, navigieren die Universal Commerce Protocol-Verbindungen und schließen den Kauf direkt über das Unternehmens-Backend ab.

Einzelhändler behalten die volle Kontrolle über die Kundenbeziehung, auch wenn die Transaktion in einer Drittanbieterumgebung stattfindet. Die Architektur erfasst die zugestimmten Engagement-Daten und speist die Transaktionshistorie zurück in die SAP Customer Experience-Lösungen. Das System aktualisiert das lokalisierte Kundenprofil und liefert den Google Gemini-Modellen frischen Kontext vor dem nächsten Engagement-Zyklus.

Das System verbessert kontinuierlich die Kampagnenleistung, ohne dass ein direktes menschliches Eingreifen erforderlich ist. Das Multi-Agenten-Framework bewertet den Erfolg einer generierten Rich Communication Services-Textnachricht und passt die Variablen vor dem nächsten automatisierten Versand an.

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