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Entwicklung von KI-Lösungen mit Microsoft Azure: Ein praxisorientierter Ansatz

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January 28, 2025

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KI-Lösungen mit Microsoft Azure: Vom Konzept zum Chatbot

Künstliche Intelligenz (KI) prägt zunehmend unseren Alltag und die Arbeitswelt. Von intelligenten Chatbots im Kundenservice bis hin zu KI-gestützten Assistenten, die komplexe Aufgaben erleichtern – die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig. Microsoft Azure bietet mit dem Azure KI Studio eine umfassende Plattform zur Entwicklung, Verwaltung und Anpassung von KI-Lösungen.

Azure KI Studio: Ein Werkzeugkasten für KI-Entwickler

Azure KI Studio ermöglicht es Entwicklern, KI-Projekte effizient umzusetzen. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Tools und Ressourcen, um eigene KI-Assistenten, Chatbots und andere KI-Anwendungen zu erstellen und zu optimieren. Dabei spielt die Integration mit anderen Azure-Diensten eine wichtige Rolle, um nahtlose Workflows zu gewährleisten.

Praxisorientiertes Lernen im Azure KI Studio Bootcamp

Um die Potenziale von Azure KI Studio voll auszuschöpfen, bietet sich eine praxisnahe Weiterbildung an. In einem mehrtägigen Workshop, wie dem "Azure KI Studio Bootcamp", erhalten Teilnehmer eine fundierte Einführung in die Entwicklung von KI-Anwendungen. Der Fokus liegt dabei auf dem praktischen Anwenden der erlernten Konzepte. Schritt für Schritt werden die Teilnehmer durch den Prozess der Erstellung von Chatbots und Assistenten geführt.

Prompt Engineering und Finetuning: Schlüssel zum Erfolg

Zwei zentrale Aspekte bei der Entwicklung von KI-Lösungen sind Prompt Engineering und Finetuning. Prompt Engineering befasst sich mit der Formulierung präziser Anfragen (Prompts) an das KI-Modell, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Finetuning hingegen ermöglicht die Anpassung bestehender Sprachmodelle an spezifische Bedürfnisse, indem diese mit eigenen Daten trainiert werden.

Von der Theorie zur Praxis: Anwendungsbeispiele

Im Rahmen des Workshops werden die Teilnehmer anhand konkreter Anwendungsbeispiele die Möglichkeiten von Azure KI Studio erkunden. Ein Beispiel dafür ist die Entwicklung eines Coding Wizards, der Entwickler bei der Programmierung unterstützt. Dabei lernen die Teilnehmer, wie unternehmenseigene Daten in das KI-Modell integriert und die Modelle an spezifische Anforderungen angepasst werden können.

RAG (Retrieval Augmented Generation): Präzision und Zuverlässigkeit

Ein weiteres wichtiges Thema ist RAG (Retrieval Augmented Generation). Diese Technik ermöglicht es, die KI mit relevanten Informationen aus externen Quellen zu versorgen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der generierten Inhalte zu verbessern. Dadurch wird das Risiko von sogenannten "Halluzinationen", also der Generierung falscher oder irreführender Informationen, minimiert.

Kontinuierliche Verbesserung durch Evaluation

Die Evaluation und stetige Verbesserung der KI-Modelle ist ein fortlaufender Prozess. Im Workshop werden die Teilnehmer Methoden und Techniken kennenlernen, um die Performance ihrer KI-Lösungen zu messen und zu optimieren. Dies ermöglicht es, die Qualität und Effizienz der entwickelten Anwendungen kontinuierlich zu steigern.

Zielgruppe und Trainer

Der Workshop richtet sich an Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists sowie Python- und SQL-Entwickler, die ihre Kenntnisse im Bereich KI erweitern möchten. Geleitet wird der Workshop von erfahrenen Experten, die ihr Wissen und ihre Praxiserfahrung mit den Teilnehmern teilen.

KI-Kompetenzen für die Zukunft

Die Nachfrage nach KI-Experten steigt stetig. Durch die Teilnahme an einem Azure KI Studio Bootcamp können sich Fachkräfte die notwendigen Kompetenzen aneignen, um die Herausforderungen der Zukunft im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu meistern und innovative KI-Lösungen zu entwickeln.

Bibliographie: - https://www.heise.de/news/iX-Workshop-KI-Assistenten-und-Chatbots-mit-Azure-KI-Studio-entwickeln-10246489.html - https://heise-academy.de/Workshops/azureki - https://www.heise.de/select/ix/2024/12/2428316250887182857 - https://www.microsoft.com/de-de/aktionen/ai-skilling-week - https://tickets.heise-events.de/azureki25-6/?hpr=aca - https://www.microsoft.com/de-de/events-de/default.aspx?search=%22AI%22 - https://www.haufe-akademie.de/skill-it/products/36656 - https://www.digicomp.ch/weiterbildung-digital-transformation-technologies/artificial-intelligence-ai - https://www.drilling-azure.de/was-ist-generative-ki/ - https://shop.adn.de/Hersteller-ADN-1/Microsoft/ADN-Workshop-Innovative-und-zukunftsfaehige-KI-basierte-Anwendungen-mit-Azure-und-GitHub.html
Was bedeutet das?
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Warum Mindverse Studio?

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