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Entscheidungsfindung im KI-Zeitalter: Die Bedeutung strategischer Fragestellungen

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May 27, 2025

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Datenflut und Entscheidungsfindung: Navigieren im KI-Zeitalter

Wir leben im Zeitalter der Daten. Mengen an Informationen stehen uns zur Verfügung, doch führt diese Datenflut automatisch zu besseren Entscheidungen? Nicht unbedingt, argumentiert die Finanzexpertin Fabienne Picquenot. Sie postuliert, dass im KI-Zeitalter die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen, wichtiger ist als der reine Zugang zu Daten.

Die Kunst der richtigen Frage

Picquenot, Beraterin beim Energiekonzern Engie, sieht die zentrale Herausforderung für Führungskräfte nicht mehr in der Informationsbeschaffung, sondern in der Formulierung intelligenter und strategischer Fragen. KI-Chatbots können zwar auf Knopfdruck Analysen erstellen, doch die reine Datenproduktion und -auswertung wird dadurch zur austauschbaren Ware. Der Mehrwert entsteht erst durch die gezielte Fragestellung, die die KI nutzt, um relevante Erkenntnisse zu liefern.

Anstatt oberflächliche Fragen wie "Wie ist unsere Produktmarge?" zu stellen, sollten Führungskräfte laut Picquenot hypothesengetrieben vorgehen. Ein Beispiel: "Welche Produkte mit hoher Marge verlieren bei unseren treuesten Kund:innen an Volumen?" Dieser Wechsel von der reinen Beobachtung zur hypothesenbasierten Analyse ist der Schlüssel zur erfolgreichen Entscheidungsfindung im KI-Zeitalter.

Die Rolle der Führungskraft im KI-Zeitalter

Picquenot bezeichnet Führungskräfte als "Architekt:innen nützlicher Spannungen". Ihre Aufgabe besteht darin, durch präzise Prompts und kritische Fragen verborgene Zusammenhänge aufzudecken. Die KI wird dabei zum Werkzeug, das die von den Führungskräften formulierten Hypothesen überprüft und die benötigten Informationen liefert.

Datenqualität: Das Fundament für erfolgreiche KI-Anwendungen

Die Vision der strategischen Fragestellung trifft jedoch auf eine bekannte Herausforderung: die Datenqualität. Das "Garbage in, Garbage out"-Prinzip besagt, dass auch die klügste Frage an eine KI wertlos ist, wenn die zugrundeliegenden Daten fehlerhaft, unvollständig oder verzerrt sind. Schlechte Datenqualität bleibt die größte Hürde für den sinnvollen Einsatz von KI in Unternehmen und kann zu teuren Fehlentscheidungen führen.

Die Synthese aus Datenstrategie und strategischer Fragestellung

Die Lösung liegt in der Kombination aus beidem: einer exzellenten Datenstrategie und der Fähigkeit, strategische Fragen zu stellen. Führungskräfte müssen sowohl die Kunst der präzisen Fragestellung beherrschen als auch ein tiefes Verständnis für die Notwendigkeit einer hochwertigen und unvoreingenommenen Datengrundlage haben. Die Fähigkeit, eine saubere Datenstrategie zu entwickeln und diese mit präzisen, hypothesengetriebenen Fragen zu kombinieren, wird zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Der Mensch wird zum Dirigenten im Zusammenspiel von Datenqualität und künstlicher Intelligenz. Er definiert die Strategie, die KI liefert die notwendigen Informationen.

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Bibliographie: - https://t3n.de/news/ki-strategie-bessere-fragen-statt-daten-1689562/ - https://x.com/t3n/status/1926637674825175065 - https://t3n.de/tag/kuenstliche-intelligenz/ - https://www.facebook.com/t3nMagazin/posts/die-wichtigste-ki-kompetenz-f%C3%BCr-f%C3%BChrungskr%C3%A4fte-hat-nichts-mit-technologie-zu-tun/1132040705627747/ - https://t3n.de/ - https://newstral.com/de/article/de/1267072707/mehr-daten-weniger-ahnung-wie-eine-finanz-expertin-die-regeln-f%C3%BCr-die-ki-%C3%84ra-neu-definiert - https://www.threads.com/@t3n_magazin/post/DKFDJIaOSZc - https://x.com/t3n?lang=de - https://www.facebook.com/t3nMagazin/posts/lass-sie-deine-vision-sp%C3%BCren-lass-sie-das-ziel-lieben-wie-bitte-motivation-ist-n/1131973565634461/
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