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Alexandre Dumas, Autor von Klassikern wie „Die drei Musketiere“, war eine prägende Figur der französischen Literatur. Mit über 250 Romanen, Memoiren, Kurzgeschichten und Theaterstücken erreichte er ein Millionenpublikum und prägte die europäische Literaturszene über Jahrzehnte. Sein Erfolg beruhte nicht allein auf seinem Talent, sondern auch auf einem bemerkenswert effizienten System, das an eine literarische Produktionsstraße erinnert und die Grundlage für die heutige Zusammenarbeit von Mensch und KI bilden könnte.
Dumas arbeitete mit einem Team von 52 Assistenten, die ihn beim Schreiben seiner Bücher unterstützten. Der wichtigste unter ihnen war Auguste-Jules Maquet, der an 19 Romanen, darunter „Der Graf von Monte Christo“ und alle drei Musketier-Bände, mitwirkte. Maquets eigene Werke wurden von Kritikern als mittelmäßig bewertet, doch die Zusammenarbeit mit Dumas brachte ihm Ruhm und Reichtum. Dumas entwickelte einen dreistufigen Prozess: Konzept, Entwurf und Überarbeitung. Zunächst erstellte er eine detaillierte Gliederung und gab sie an Maquet weiter. Dieser recherchierte und schrieb einen ersten Entwurf, den er an Dumas zurückschickte. Dumas überarbeitete den Entwurf, mal nur geringfügig, mal umfassend.
Dumas verstand es, Maquets Rohfassungen mit seinem erzählerischen Instinkt in fesselnde Geschichten zu verwandeln. Er fügte Spannung, Humor, lebendige Details hinzu, formte Charaktere neu und schärfte Dialoge. Unter dem ständigen Druck der Verlage sorgte er für einen kontinuierlichen Fluss an neuen Seiten.
Dumas' Erfolg beruhte auf zwei Prinzipien: Erstens erkannte er, dass die Erstellung großer Mengen an qualitativ hochwertigem Material unter Zeitdruck eine intelligente Arbeitsteilung erfordert. Zweitens verstand er, dass die eigentliche Magie nicht im ersten Entwurf liegt, sondern in der Konzeption der Idee und der finalen Überarbeitung des Rohmaterials.
Mit generativen KI-Tools erscheint Dumas' Methode aktueller denn je. Ähnlich wie Maquet liefern KI-Systeme zuverlässige Entwürfe, die etwa 80 Prozent des Weges zum fertigen Produkt darstellen. Dies ermöglicht es Autoren, sich auf die wesentlichen Aspekte zu konzentrieren: die Kernidee und die kreative Verfeinerung.
Kritiker bemängeln oft, dass KI-Texte generisch, langweilig oder klischeehaft sind. Tatsächlich sind KI-generierte erste Entwürfe nicht perfekt – aber erste Entwürfe sind es nie. Wie Hemingway sagte: "Der erste Entwurf von allem ist Mist." Der Unterschied zwischen mittelmäßigen und guten Texten liegt in der Planung und der Überarbeitung – den Schritten eins und drei in Dumas' Prozess.
Die "Maquet-Maschine" der KI ermöglicht es, qualitativ hochwertige Texte in großem Umfang zu produzieren, indem sie den arbeitsintensiven Zwischenschritt des ersten Entwurfs übernimmt. Die kreative Kontrolle und die finale Überarbeitung verbleiben beim menschlichen Autor, der so seine Energie auf die Kernidee und die Verfeinerung des Textes konzentrieren kann. Die Kombination aus menschlicher Kreativität und KI-gestützter Effizienz eröffnet neue Möglichkeiten für die Textproduktion der Zukunft und erinnert an die erfolgreiche Arbeitsweise von Alexandre Dumas.
Bibliographie: - https://the-decoder.com/the-maquet-machine-how-ai-is-reviving-alexandre-dumas-successful-model/ - https://scour.ing/@matmat/interests/OCR%20Evolution - https://the-decoder.com/author/matthias-bastian/ - https://www.linkedin.com/company/the-decoder-en/ - https://scour.ing/@matmat/interests/OCR%20Evolution?page=1 - https://www.facebook.com/THEDECODERAI/posts/1-scientists-from-the-weizmann-institute-of-science-nvidia-and-phenoai-created-a/529123309940749/ - https://www.facebook.com/THEDECODERAI/posts/1-black-forest-labs-has-introduced-an-api-that-allows-the-flux-pro-ai-image-mode/570793969107016/ - https://www.aitoolhunt.com/ai-daily-news - https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783748949114.pdf - http://public-library.uk/dailyebook/Dumas'%20Paris%20(1905).pdfEntdecken Sie die Vorteile gegenüber ChatGPT Plus
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