Wähle deine bevorzugte Option:
für Einzelnutzer
für Teams und Unternehmen
Die Generierung von 3D-Modellen aus Textbeschreibungen ist ein schnell wachsendes Feld im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Ein neuer Ansatz namens DreamPolish verspricht, die Qualität und den Detailreichtum dieser Modelle deutlich zu verbessern. DreamPolish konzentriert sich auf zwei Hauptaspekte: die Verfeinerung der Geometrie und die Erzeugung hochwertiger Texturen.
Im Gegensatz zu bisherigen Verfahren, die sich hauptsächlich auf diffusionsbasierte Priors stützen, nutzt DreamPolish mehrere neuronale Repräsentationen, um die Stabilität des Syntheseprozesses zu gewährleisten. Die Verwendung von Priors allein kann zu Artefakten auf der Oberfläche des 3D-Modells führen. DreamPolish integriert daher einen zusätzlichen Normalenschätzer, der auf verschiedenen Blickwinkeln und Sichtfeldern basiert. Dieser Schätzer verfeinert die geometrischen Details und glättet die Oberflächenstruktur. Ein weiterer Schritt, die Oberflächenpolitur, benötigt nur wenige Trainingsschritte und beseitigt effektiv verbleibende Artefakte, die durch die vorherigen Schritte entstanden sind. Das Ergebnis sind 3D-Objekte mit einer deutlich verbesserten Geometrie.
Die Generierung realistischer Texturen ist eine weitere Herausforderung bei der Text-to-3D-Synthese. DreamPolish verwendet vortrainierte Text-to-Image-Modelle und führt ein neues Konzept namens Domain Score Distillation (DSD) ein. DSD zielt darauf ab, innerhalb der latenten Verteilung des Text-to-Image-Modells einen Bereich zu identifizieren, der fotorealistische und konsistente Renderings enthält. Inspiriert von Classifier-Free Guidance (CFG) in der Bildgenerierung, kombiniert DreamPolish CFG mit Variationsverteilungsführung, um die Texturqualität zu optimieren. Diese beiden Ansätze ergänzen sich in ihrer Gradientenführung und ermöglichen die Erzeugung von 3D-Modellen mit fotorealistischen Texturen.
Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass DreamPolish 3D-Modelle mit glatten Oberflächen und fotorealistischen Texturen erzeugt und damit bestehende State-of-the-Art-Methoden übertrifft. Die Kombination aus fortschrittlicher Geometrieverfeinerung und DSD-basierter Texturgenerierung ermöglicht die Erstellung von hochwertigen 3D-Assets, die in verschiedenen Anwendungen, von der Spieleentwicklung bis hin zur Produktvisualisierung, eingesetzt werden können.
Für ein Unternehmen wie Mindverse, das sich auf KI-gestützte Content-Erstellung spezialisiert, sind Innovationen wie DreamPolish von großem Interesse. Die Integration solcher Technologien in die Mindverse-Plattform könnte Nutzern die Möglichkeit bieten, hochwertige 3D-Modelle direkt aus Textbeschreibungen zu generieren. Dies erweitert das Anwendungsspektrum von Mindverse und eröffnet neue Möglichkeiten für die Erstellung von immersivem Content, Chatbots, KI-Suchmaschinen und anderen maßgeschneiderten KI-Lösungen.
Bibliographie: - Cheng, Y., Cai, Z., Ding, M., Zheng, W., Huang, S., Dong, Y., Tang, J., & Shi, B. (2024). DreamPolish: Domain Score Distillation With Progressive Geometry Generation. arXiv preprint arXiv:2411.01602. - https://paperswithcode.com/paper/dreampolish-domain-score-distillation-with - Wang, Z., Lu, C., Wang, Y., Bao, F., Li, C., Su, H., & Zhu, J. (2023). ProlificDreamer: High-Fidelity and Diverse Text-to-3D Generation with Variational Score Distillation. arXiv preprint arXiv:2305.16213. - Kwak, M.-S., Ahn, D., Kim, I. H., Kim, J.-H., & Kim, S. (2024). Geometry-Aware Score Distillation via 3D Consistent Noising and Gradient Consistency Modeling. arXiv preprint arXiv:2406.16695. - https://www.arxiv.dev/cs/CV - https://paperreading.club/category?cate=Diffusion - https://arxiv-sanity-lite.com/?rank=pid&pid=2411.01602 - https://arxiv-sanity-lite.com/?rank=pid&pid=2310.19415Entdecken Sie die Vorteile gegenüber ChatGPT Plus
Sie nutzen bereits ChatGPT Plus? Das ist ein guter Anfang! Aber stellen Sie sich vor, Sie hätten Zugang zu allen führenden KI-Modellen weltweit, könnten mit Ihren eigenen Dokumenten arbeiten und nahtlos im Team kollaborieren.
Die professionelle KI-Plattform für Unternehmen – leistungsstärker, flexibler und sicherer als ChatGPT Plus. Mit über 50 Modellen, DSGVO-konformer Infrastruktur und tiefgreifender Integration in Unternehmensprozesse.
❌ Kein strukturierter Dokumentenvergleich
❌ Keine Bearbeitung im Dokumentkontext
❌ Keine Integration von Unternehmenswissen
✅ Gezielter Dokumentenvergleich mit Custom-Prompts
✅ Kontextbewusste Textbearbeitung im Editor
✅ Wissensbasierte Analyse & Zusammenfassungen
Erstellen Sie leistungsstarke Wissensdatenbanken aus Ihren Unternehmensdokumenten.Mindverse Studio verknüpft diese direkt mit der KI – für präzise, kontextbezogene Antworten auf Basis Ihres spezifischen Know-hows.DSGVO-konform, transparent und jederzeit nachvollziehbar.
❌ Nur ein Modellanbieter (OpenAI)
❌ Keine Modellauswahl pro Use Case
❌ Keine zentrale Modellsteuerung für Teams
✅ Zugriff auf über 50 verschiedene KI-Modelle
✅ Modellauswahl pro Prompt oder Assistent
✅ Zentrale Steuerung auf Organisationsebene
❌ Keine echte Teamkollaboration
❌ Keine Rechte- oder Rollenverteilung
❌ Keine zentrale Steuerung oder Nachvollziehbarkeit
✅ Teamübergreifende Bearbeitung in Echtzeit
✅ Granulare Rechte- und Freigabeverwaltung
✅ Zentrale Steuerung & Transparenz auf Organisationsebene
Nutzen Sie Mindverse Studio als zentrale Plattform für abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.Teilen Sie Wissen, erstellen Sie gemeinsame Workflows und integrieren Sie KI nahtlos in Ihre täglichen Prozesse – sicher, skalierbar und effizient.Mit granularen Rechten, transparenter Nachvollziehbarkeit und Echtzeit-Kollaboration.
Sehen Sie Mindverse Studio in Aktion. Buchen Sie eine persönliche 30-minütige Demo.
🎯 Kostenlose Demo buchenLernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.
🚀 Demo jetzt buchen