Autonome Netzwerke Stufe 4: Definitionen, Fortschritte und Herausforderungen

Autonome Netzwerke der Stufe 4: Eine präzise Einordnung von Fähigkeiten und Grenzen

Die Diskussion um autonome Netzwerke gewinnt in der Telekommunikationsbranche zunehmend an Bedeutung. Insbesondere die Erreichung von „Stufe 4“ der Autonomie wird oft als Meilenstein kommuniziert. Doch was genau verbirgt sich hinter dieser Klassifizierung, und welche Aspekte werden dabei möglicherweise missverstanden? Als Spezialist für Mindverse möchten wir Ihnen eine detaillierte Analyse dieser Thematik bieten, um ein klares Verständnis der aktuellen Entwicklungen zu ermöglichen.

Die Natur autonomer Netzwerke

Ein autonomes Netzwerk ist darauf ausgelegt, sich selbst zu überwachen, potenzielle Probleme zu identifizieren, geeignete Lösungen zu finden und diese eigenständig umzusetzen, wobei der menschliche Eingriff in jedem dieser Schritte zunehmend reduziert wird. Die Notwendigkeit dieser Entwicklung ergibt sich aus der Komplexität moderner Netzwerkinfrastrukturen. Betreiber verwalten eine Vielzahl von Geräten verschiedener Anbieter über Millionen von Zellen und Dienstkonfigurationen. Diese erzeugen täglich eine unüberschaubare Menge an Alarmen, die manuell kaum zu bewältigen sind. Die 5G-Technologie, die eine Segmentierung des Netzwerks in separate virtuelle Dienste ermöglicht, vervielfacht zudem die Anzahl der zu überwachenden und anzupassenden Parameter.

Die Antwort der Industrie auf diese Herausforderungen besteht darin, Entscheidungsfindungen schrittweise an Software zu delegieren. Dies ist ein koordiniertes Unterfangen, das nicht nur von einzelnen Anbietern vorangetrieben wird: Über 95 Betreiber und Technologieunternehmen haben das Autonomous Networks Manifesto des TM Forum unterzeichnet, das einen gemeinsamen Rahmen und eine standardisierte Methode zur Messung des Fortschritts festlegt.

Der Vergleich mit selbstfahrenden Autos, deren Autonomiestufen ebenfalls von 0 bis 5 reichen, ist hier aufschlussreich. Beide Skalen existieren aus demselben Grund: Autonomie wird schrittweise erreicht, nicht auf einmal. Die entscheidende Frage ist stets, welche Aufgaben die Maschine bereits übernommen hat. Diese Analogie hilft auch, ein häufiges Missverständnis auszuräumen: Ein Auto der Stufe 4 benötigt immer noch einen Fahrer, auch wenn dieser nicht ständig aktiv sein muss. Analog dazu bedeutet ein Netzwerk der Stufe 4 nicht das vollständige Fehlen eines Betriebsteams.

Die Definition der Autonomiestufen

Das TM Forum bewertet fünf Hauptaspekte auf jeder Autonomiestufe:

• Awareness (Bewusstsein): Das System versteht, was im Netzwerk geschieht.
• Analysis (Analyse): Das System analysiert, warum bestimmte Ereignisse auftreten.
• Decision (Entscheidung): Das System trifft Entscheidungen über notwendige Maßnahmen.
• Execution (Ausführung): Das System setzt die getroffenen Entscheidungen um.
• Intent (Absicht): Die Zielsetzung, die das Handeln des Systems leitet.

Auf Stufe 4 übernimmt das System die Awareness, Analysis, Decision und Execution. Die Intent-Ebene bleibt jedoch geteilt zwischen Menschen und Maschinen. Das bedeutet, ein Mensch legt weiterhin die übergeordneten Ziele fest, und das System erarbeitet, wie diese Ziele zu erreichen sind. Erst auf Stufe 5 legt das System seine eigenen Absichten fest. Dell'Oro Group beschreibt die höchste Stufe als vollständige Automatisierung ohne menschliches Eingreifen, was der Stufe 5 und nicht der Stufe 4 entspricht.

Ein weiterer entscheidender Aspekt der Definition ist das Szenario. Der TM Forum-Blueprint für Stufe 4 definiert ein Szenario als eine Kombination aus einem Betriebsfluss und einer Netzwerkdomäne. Ein Beispiel hierfür ist das Fehlermanagement im Radio Access Network (RAN). Die Bewertung beginnt mit der Auswahl eines solchen spezifischen Evaluierungsobjekts, das dann hinsichtlich seiner Autonomie bewertet wird.

Praktische Beispiele für Stufe 4 Autonomie

Ein konkretes Beispiel für eine validierte Stufe-4-Autonomie lieferte Australiens NBN Co in Zusammenarbeit mit Ericsson. Sie erreichten die erste TM Forum Stufe 4 Validierung in Australien. Der Umfang dieser Validierung umfasste das Dienstsicherungsmanagement für einen einzelnen Dienst im Festnetz-Funkbereich. Die spezifische Aufgabe bestand im Management der atmosphärischen Kanalisierung, einer Wetterbedingung, die Funksignale biegen und die Leistung von Festnetz-Funknetzen beeinträchtigen kann. Das validierte System nutzte einen KI-Agenten, um übergeordnete Dienstabsichten in ausführbare Aufgaben umzusetzen, die Leistung zu überwachen, Leistungsverschlechterungen vorherzusagen, die Ursache domänenübergreifend zu isolieren und dann eine Lösung zu generieren und auszuführen, einschließlich eines automatischen Rollbacks, alles ohne menschliches Eingreifen im Standardbetriebsfluss. Alle acht Fähigkeitsbereiche wurden mit der höchsten Option bestätigt, was zu einer validierten Stufe von 4.0 für dieses Szenario führte.

Dies entspricht exakt der Definition von Stufe 4: Ein Betriebsfluss, eine Domäne, die Zielsetzung bleibt menschlich, und die Einschränkung auf den "Standardfluss" ist von großer Bedeutung.

Aktueller Stand und regionale Unterschiede

Ein Update des TM Forum von DTW Ignite berichtete von 40 Validierungen, die an 17 Betreiber vergeben wurden, wobei 81 % der Betreiber bis 2030 Stufe 4 oder höher anstreben. Die eigene Missionsseite des TM Forum ordnet die meisten Betreiber heute zwischen den Stufen 2 und 3 ein. Eine Umfrage des TM Forum ergab, dass 21 % der Befragten insgesamt auf Stufe 3 oder höher operieren, ein Anstieg gegenüber 19 % im Vorjahr.

Diese Zahlen widersprechen sich nicht. Validierungen zählen Szenarien, die Stufe 4 erreicht haben. Umfragen erfassen Betreiber über alle ihre Operationen hinweg; ein Betreiber mit zwei validierten Szenarien ist insgesamt immer noch ein Betreiber der Stufe 2 oder 3.

Das Forschungsunternehmen TeckNexus, das 50 Betreiber verfolgt, ordnet 60 % der von ihm beobachteten Betreiber im Asien-Pazifik-Raum als "fortgeschritten autonom" ein, was sie vor andere Regionen stellt. Dies wird durch koordinierte Programme von Unternehmen wie China Mobile, China Unicom, SoftBank und SK Telecom angeführt. Dieselbe Untersuchung ergab jedoch, dass kein Betreiber in der Stichprobe die menschliche Überprüfung bei der Fehlerbehandlung vollständig entfernt hat, was eine Anforderung von Stufe 4 ist.

Malaysia spielt ebenfalls eine Rolle: Digital Nasional Berhad ist ein Champion des Agentic NOC Catalyst des TM Forum und trägt Produktionsnetzwerk- und Betriebssystemdaten zusammen mit T-Mobile USA, Türknet, Axian und Telefónica zu einem Projekt bei, das über die offenen APIs des TM Forum auf Stufe-4-Kriterien abgebildet ist.

Zwei entscheidende Fragen zur Bewertung von Stufe 4

Wenn ein Unternehmen die Erreichung von Stufe 4 Autonomie beansprucht, sind zwei Fragen von zentraler Bedeutung:

1. Welche Betriebsflüsse und welche Domäne? Eine Validierung deckt eine benannte Kombination aus beidem ab. Es ist wichtig zu erfragen, welche spezifischen Bereiche gemeint sind und was in den vor- und nachgelagerten Prozessen abläuft, da die Lücke zwischen zertifizierten Szenarien oft noch manuelle Integrationsarbeit und Kosten verursacht.
2. Was liegt außerhalb des Standardflusses? Behauptungen über den Betrieb ohne menschliches Eingreifen tragen fast immer diesen Zusatz. Es ist entscheidend zu fragen, was als "nicht-standardmäßig" gilt, wie oft solche Fälle auftreten und wer dafür zuständig ist.

Die Branchenorganisationen verfolgen ähnliche Ziele. Die Next Generation Mobile Networks (NGMN) Alliance betonte kürzlich, dass agentische KI eine Abstimmung in Bezug auf Vertrauenswürdigkeit, Erklärbarkeit, Governance und menschliche Aufsicht benötigt, bevor sie skaliert werden kann. Luke Ibbetson von Vodafone sieht diese Fähigkeiten als den Weg zu einer vertrauenswürdigen Stufe 4 Autonomie.

Die Beschreibung "ausgewählte Szenarien" trifft den Kern der Sache. Bislang hat die Branche genau das geliefert, und das im Zeitplan.

Fazit

Die Erreichung von Stufe 4 in autonomen Netzwerken ist ein bedeutender Fortschritt, der eine tiefgreifende Automatisierung in spezifischen, klar definierten Netzwerkbereichen ermöglicht. Sie bedeutet jedoch nicht die vollständige Abschaffung menschlicher Beteiligung oder die Autonomie des gesamten Netzwerks. Vielmehr handelt es sich um eine schrittweise Evolution, bei der KI-gestützte Systeme zunehmend komplexere Aufgaben übernehmen, während die menschliche Aufsicht und Zielsetzung weiterhin eine entscheidende Rolle spielen. Für Unternehmen, die sich mit der Implementierung und Nutzung autonomer Netzwerke befassen, ist ein präzises Verständnis dieser Nuancen unerlässlich, um realistische Erwartungen zu setzen und den maximalen Nutzen aus diesen Technologien zu ziehen.

Bibliographie

• TM Forum. (n.d.). Autonomous Networks Mission. Abrufbar unter: https://www.tmforum.org/missions/autonomous-networks
• ETSI. (2025). GR F5G 019 - V1.1.1 - Fifth Generation Fixed Network (F5G); Fixed Network Autonomous Network level definition and evaluation. Abrufbar unter: https://www.etsi.org/deliver/etsi_gr/F5G/001_099/019/01.01.01_60/gr_F5G019v010101p.pdf
• Bushaus, D. (2024, October 30). Autonomous networks: Level 4 industry blueprint - high-value scenarios. TM Forum Inform. Abrufbar unter: https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/reports/an-level-4-industry-blueprint-high-value-scenarios-11-24
• Lavigne, C. (2025, November). AI in the evolution of Autonomous Networks: ETSI perspectives and major achievements. ETSI White Paper No. 69. Abrufbar unter: https://www.etsi.org/images/files/ETSIWhitePapers/ETSI-WP-69-AI-in_the_evolution_of_Autonomous_Networks.pdf
• Batrakova, D. (2026, July 13). Level 4 network autonomy: How to implement it successfully. Lightwave Online. Abrufbar unter: https://www.lightwaveonline.com/home/article/55390421/level-4-network-autonomy-how-to-implement-it-successfully
• Walding, A. (2026, July 14). AI-Controlled and Autonomous Networks: Efficiency Breakthrough or Unacceptable Operational Risk? CellStream, Inc. Abrufbar unter: https://www.cellstream.com/2026/07/14/ai-controlled-and-autonomous-networks/
• Brito, R. (2025, August 7). Rethinking the race to Level 4: A more practical approach to autonomous networks (Reader Forum). RCR Wireless News. Abrufbar unter: https://www.rcrwireless.com/20250807/automation/the-race-to-level-4
• Winter, T. (2026, May 11). Autonomous networks: why Level 4 matters, but value matters more. FutureNet World. Abrufbar unter: https://futurenetworld.net/autonomous-networks-why-level-4-matters-but-value-matters-more/2026/05/
• MapYourTech. (2026, June 28). Challenges in Achieving TM Forum Level 4 and Above Autonomous Networks. Abrufbar unter: https://mapyourtech.com/challenges-in-achieving-tm-forum-level-4-and-above-autonomous-networks/
• Light Reading. (n.d.). Autonomous Networks Today: Advancing Toward Level 4 Autonomy. Abrufbar unter: https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/autonomous-networks-today-advancing-toward-level-4-autonomy
• TM Forum. (n.d.). Autonomous Networks Manifesto. Abrufbar unter: https://www.tmforum.org/autonomous-networks-manifesto/
• Ericsson. (2026, June). NBN Co and Ericsson achieve Australia’s first TM Forum Level 4 autonomy validation. Abrufbar unter: https://www.ericsson.com/en/press-releases/7/2026/nbn-co-and-ericsson-achieve-australia-first-tm-forum-level-4-autonomy-validation
• TeckNexus. (n.d.). AI Agent for Telecom Operators. Abrufbar unter: https://tecknexus.com/intelligence/ai-agent-for-telecom-operators/
• NGMN Alliance. (n.d.). NGMN calls for industry alignment to unlock Agentic AI for Autonomous Mobile Networks. Abrufbar unter: https://www.ngmn.org/highlight/ngmn-calls-for-industry-alignment-to-unlock-agentic-ai-for-autonomous-mobile-networks.html