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Machine Learning ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung von Lernvorgängen beschäftigt. Dabei werden Daten erhoben und verarbeitet, um Modelle zu entwickeln, die auf diesen Daten beruhen. Mit diesen Modellen können dann Vorhersagen getroffen werden.
Machine Learning funktioniert folgendermaßen: Die Maschine lernt durch Beispiele und Erfahrungen. Um die Maschine immer weiter zu optimieren, erhält sie während dieses Prozesses Feedback über die Qualität und Präzision der Ergebnisse. Im Laufe dieses Prozesses wird das System immer smarter und die Qualität der Ergebnisse/Vorhersagen nimmt stetig zu.
Es gibt viele verschiedene Anwendungen von MachineLlearning. Dazu gehört das Voraussagen von Ereignissen mittels historischen Daten. Eine weitere weit verbreitete Anwendung von Machine Learning ist die Klassifizierung von Daten. Machine Learning Modelle werden bereits heute eingesetzt um z.B. Tumorzellen auf Bildern automatisch zu erkennen.
Eine weitere Anwendung von machine Learning ist die automatische Texterstellung mittels einer künstlichen Intelligenz. Die KI wurde vorher mit einem großen Datensatz (mehrere Milliarden) an Texten trainiert, um daraus ein Textmodell zu erstellen, das dann ermöglicht, Texte in Sekundenschnelle zu erstellen. Die KI-basierte Texterstellung hat in den letzten Jahren einen enormen Aufschwung erlebt und wird zunehmend von Unternehmen eingesetzt, um schnelle und qualitative Texte zu erstellen.
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