Einleitung: Die digitale Revolution im Gesundheitswesen

Die Medizin steht vor einem fundamentalen Wandel. KI für Ärzte ist längst keine Zukunftsmusik mehr, sondern bereits Realität in deutschen Praxen und Kliniken. Von der automatisierten Bildauswertung bis zur personalisierten Therapieplanung – künstliche Intelligenz verändert die Art, wie medizinische Fachkräfte arbeiten und Patienten behandelt werden.

Laut der Bundesärztekammer durchdringt KI zunehmend unsere Lebensrealität und wird als revolutionäre Technologie mit dem Potenzial der neolithischen und industriellen Revolution verglichen. Für Ärzte bedeutet dies sowohl Chancen als auch Herausforderungen.

In diesem umfassenden Leitfaden erfahren Sie, wie Mindverse Studio – die DSGVO-konforme KI-Plattform aus Deutschland – Ihnen dabei hilft, die Vorteile der künstlichen Intelligenz optimal für Ihre medizinische Praxis zu nutzen.

Was ist KI für Ärzte? Definition und Grundlagen

Künstliche Intelligenz in der Medizin bezeichnet Computersysteme, die bis zu einem gewissen Grad selbständig medizinische Probleme lösen können. Anders als bei klassischen Algorithmen müssen die Lösungswege nicht fest vorprogrammiert sein – die Systeme lernen aus großen Mengen an Trainingsdaten und passen sich kontinuierlich an.

Die drei Säulen der medizinischen KI

• Mustererkennung: Analyse von Patientendaten, Bildern und Laborwerten
• Entscheidungsunterstützung: Automatisierte Diagnosevorschläge und Therapieempfehlungen
• Prozessoptimierung: Automatisierung administrativer Aufgaben und Workflows

Die Bundesärztekammer betont, dass KI als Megatrend bereits viele Funktionen moderner Smartphones durchdringt – von der automatischen Bildverbesserung bis zur Gesichtserkennung. In der Medizin eröffnet diese Technologie völlig neue Möglichkeiten für präzisere Diagnosen und individuellere Behandlungen.

Anwendungsgebiete: Wo KI für Ärzte bereits heute hilft

1. Bildgebende Diagnostik und Radiologie

KI-Technologien kommen bereits heute vielfach in der Radiologie zur Optimierung der Bildqualität, Verkürzung der Aufnahmezeit und Bilddatenanalyse zum Einsatz. Besonders in der Onkologie werden KI-Systeme eingesetzt, um Tumore in Röntgenbildern, MRTs oder CT-Scans zu identifizieren.

Konkrete Anwendungen:

• Automatische Erkennung von Knochenbrüchen in Röntgenaufnahmen
• Früherkennung von Tumoren in der Mammographie
• Analyse von Hautläsionen in der Dermatologie
• Bewertung von Netzhautveränderungen in der Ophthalmologie

2. Früherkennung und Diagnose

Eine der vielversprechendsten Anwendungen von KI in der Medizin ist die Frühdiagnose von Krankheiten. Algorithmen können mit hoher Genauigkeit Muster erkennen, was zu einer schnelleren und präziseren Diagnose führt.

Ein weiteres Beispiel ist die Früherkennung von neurologischen Erkrankungen wie Alzheimer oder Parkinson. KI-Systeme können anhand von Daten aus MRT-Scans und anderen diagnostischen Tests Veränderungen im Gehirn erkennen, die auf eine beginnende Erkrankung hindeuten.

3. Personalisierte Medizin

Die personalisierte Medizin nutzt künstliche Intelligenz, um individuelle Behandlungsansätze zu entwickeln, die auf den einzigartigen genetischen, biologischen und umweltbedingten Faktoren eines Patienten basieren. KI-Technologien sind Treiber und Voraussetzung für die Weiterentwicklung einer personalisierten Präzisionsmedizin.

4. Administrative Prozesse und Praxismanagement

Neben der direkten Patientenbehandlung spielt KI auch eine wichtige Rolle in der Verwaltung von Gesundheitsinstitutionen. Sie kann dabei helfen, Prozesse zu automatisieren, Patientenanfragen zu bearbeiten und die Terminplanung zu optimieren.

Vorteile für die Praxisorganisation:

• Intelligente Terminplanung mit automatischen Erinnerungen
• Automatisierte Dokumentation durch Spracherkennung
• Effiziente Abrechnung mit Fehlerreduzierung
• Optimierte Ressourcennutzung

Mindverse Studio: Ihre KI-Lösung für die medizinische Praxis

Mindverse Studio ist die umfassende, DSGVO-konforme KI-Plattform, die speziell für die Anforderungen deutscher Ärzte und Gesundheitseinrichtungen entwickelt wurde. Als All-in-One-Workspace bietet Mindverse Studio Zugang zu über 300 Large Language Models und ermöglicht es Ihnen, maßgeschneiderte KI-Assistenten für Ihre spezifischen medizinischen Anforderungen zu erstellen.

Warum Mindverse Studio die ideale Wahl für Ärzte ist:

1. DSGVO-Konformität und Datenschutz

Als deutsche KI-Plattform legt Mindverse größten Wert auf Datenschutz. Die Datenverarbeitung und das Hosting erfolgen ausschließlich in Deutschland, inklusive eines eigenen, unabhängig trainierten Large Language Models (LLM). Multi-Level Encryption sorgt für höchste Verschlüsselungsstandards.

2. Medizinspezifische Anwendungen

• Dokumentationsassistent: Automatische Erstellung von Arztbriefen und Befunden
• Recherche-Tools: Schnelle Literaturrecherche und evidenzbasierte Informationen
• Patientenkommunikation: Erstellung verständlicher Aufklärungsbögen
• Fortbildungsunterstützung: Personalisierte Lernpläne und Wissensupdates

3. Workflow-Automatisierung

Mit den Drag-and-Drop-Workflow-Tools von Mindverse Studio können Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Ihre Praxisabläufe optimieren. Von der Terminplanung bis zur Nachsorge – alles lässt sich intelligent vernetzen.

4. Kollaboration und Teamarbeit

Mindverse Studio bietet umfassende Funktionen für die Zusammenarbeit in medizinischen Teams, inklusive gemeinsamer Planung, Verwaltung und Bearbeitung von Projekten. Multi-Role-Access ermöglicht es, verschiedene Zugriffsebenen für unterschiedliche Teammitglieder zu definieren.

Praktische Anwendungsfälle von KI für Ärzte

Fallbeispiel 1: Hausarztpraxis

Dr. Schmidt führt eine Hausarztpraxis mit 2.000 Patienten. Mit Mindverse Studio automatisiert er:

• Erstellung von Überweisungsschreiben basierend auf Diagnosen
• Generierung von Patienteninformationen zu Krankheitsbildern
• Automatische Kodierung für die Abrechnung
• Erstellung von Recall-Listen für Vorsorgeuntersuchungen

Ergebnis: 3 Stunden Zeitersparnis pro Tag, 25% weniger Abrechnungsfehler

Fallbeispiel 2: Radiologische Praxis

Die Radiologie München nutzt KI-gestützte Bildanalyse für:

• Vorab-Screening von Röntgenaufnahmen
• Automatische Markierung auffälliger Bereiche
• Standardisierte Befundtexte mit individuellen Anpassungen
• Priorisierung dringender Fälle

Ergebnis: 40% schnellere Befundung, 15% höhere Erkennungsrate bei Frühstadien

Fallbeispiel 3: Kardiologische Praxis

Prof. Dr. Weber setzt Mindverse Studio ein für:

• Analyse von EKG-Daten und Rhythmusstörungen
• Risikostratifizierung bei Herzpatienten
• Personalisierte Therapieempfehlungen
• Patientenaufklärung über Herzerkrankungen

Ergebnis: Präzisere Risikoeinschätzung, bessere Patientencompliance

Vorteile von KI für Ärzte: Effizienz trifft Präzision

Medizinische Vorteile

• Höhere Diagnosegenauigkeit: KI-Systeme können subtile Muster erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen
• Frühere Erkennung: Algorithmen identifizieren Krankheitszeichen in frühen Stadien
• Reduzierte Fehlerquote: Automatisierte Zweitbefundung minimiert Übersehensraten
• Personalisierte Therapie: Individuelle Behandlungspläne basierend auf Patientendaten

Organisatorische Vorteile

• Zeitersparnis: Automatisierung repetitiver Aufgaben
• Kostenreduktion: Effizientere Ressourcennutzung
• 24/7-Verfügbarkeit: KI-Systeme arbeiten rund um die Uhr
• Skalierbarkeit: Bewältigung steigender Patientenzahlen

Qualitätsverbesserung

• Standardisierung: Einheitliche Qualitätsstandards in der Diagnostik
• Evidenzbasierte Medizin: Zugang zu aktuellsten Forschungsergebnissen
• Kontinuierliches Lernen: Systeme verbessern sich mit jeder Anwendung
• Interdisziplinäre Vernetzung: Bessere Kommunikation zwischen Fachbereichen

Herausforderungen und Grenzen von KI in der Medizin

Technische Limitationen

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist nur so präzise wie die Daten, mit denen sie trainiert wurde. Unvollständige oder fehlerhafte Datensätze können zu falschen Diagnosen führen. Besonders bei seltenen Krankheiten fehlen oft ausreichende Trainingsdaten.

Die Black-Box-Problematik

Viele KI-Systeme können nicht nachvollziehbar erklären, wie sie zu ihren Entscheidungen gelangen. Dies erschwert medizinischem Fachpersonal die Überprüfung und schafft rechtliche Herausforderungen.

Ethische Überlegungen

• Haftungsfragen: Wer trägt die Verantwortung bei KI-gestützten Fehlentscheidungen?
• Datenschutz: Schutz sensibler Patientendaten vor Missbrauch
• Algorithmus-Bias: Vermeidung von Diskriminierung durch einseitige Trainingsdaten
• Arzt-Patient-Beziehung: Erhaltung der menschlichen Komponente in der Medizin

Wie Mindverse Studio diese Herausforderungen adressiert

Mindverse Studio begegnet diesen Herausforderungen durch:

• Transparente KI: Nachvollziehbare Entscheidungsprozesse und Erklärbarkeit
• Deutsche Datenschutzstandards: DSGVO-konforme Datenverarbeitung
• Kontinuierliche Validierung: Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Algorithmen
• Ärztliche Kontrolle: KI als Unterstützung, nicht als Ersatz für ärztliche Entscheidungen

Die Zukunft der KI für Ärzte: Trends und Entwicklungen

Kurzfristige Entwicklungen (1-3 Jahre)

• Erweiterte Spracherkennung: Natürliche Kommunikation mit KI-Systemen
• Real-Time-Diagnostik: Sofortige Analyse während der Untersuchung
• Mobile KI-Anwendungen: Smartphone-basierte Diagnosehilfen
• Interoperabilität: Nahtlose Integration verschiedener Systeme

Mittelfristige Perspektiven (3-7 Jahre)

• Digitale Zwillinge: Virtuelle Patientenmodelle für Therapiesimulation
• Präventive KI: Vorhersage von Krankheitsrisiken
• Roboter-assistierte Chirurgie: KI-gesteuerte Operationsroboter
• Genomische Medizin: KI-basierte Genanalyse für personalisierte Therapien

Langfristige Vision (7+ Jahre)

Die Zusammenarbeit zwischen KI und Ärzten wird zunehmend enger, wobei KI als wertvolles Werkzeug dient, das Ärzte dabei unterstützt, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Patienten individueller und präziser zu behandeln.

Zudem wird erwartet, dass KI-gestützte Systeme zu einer globalen Verbesserung des Zugangs zur Gesundheitsversorgung führen werden. Insbesondere in unterversorgten Regionen könnten KI-basierte Diagnosetools dazu beitragen, die medizinische Versorgung schneller und effizienter zu gestalten.

Implementierung von KI in der Arztpraxis: Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden

Phase 1: Vorbereitung und Analyse (Woche 1-2)

1. Bestandsaufnahme: Analyse aktueller Arbeitsabläufe und Identifikation von Optimierungspotenzialen
2. Zielsetzung: Definition konkreter Ziele für den KI-Einsatz
3. Team-Briefing: Information und Schulung der Mitarbeiter
4. Datenschutz-Audit: Überprüfung der DSGVO-Konformität

Phase 2: Pilotprojekt mit Mindverse Studio (Woche 3-6)

1. Account-Setup: Einrichtung des Mindverse Studio Workspace
2. Erste Anwendungsfälle: Start mit einfachen Aufgaben wie Dokumentation
3. Training und Anpassung: Konfiguration der KI-Assistenten für spezifische Bedürfnisse
4. Feedback-Sammlung: Bewertung der ersten Ergebnisse

Phase 3: Skalierung und Optimierung (Woche 7-12)

1. Workflow-Integration: Einbindung in bestehende Praxissoftware
2. Erweiterte Funktionen: Nutzung komplexerer KI-Features
3. Qualitätskontrolle: Kontinuierliche Überwachung und Anpassung
4. ROI-Messung: Bewertung des Return on Investment

Phase 4: Vollständige Integration (ab Woche 13)

1. Routine-Etablierung: KI wird Teil der täglichen Arbeitsabläufe
2. Kontinuierliche Weiterbildung: Regelmäßige Updates und Schulungen
3. Expansion: Ausweitung auf weitere Anwendungsbereiche
4. Best-Practice-Sharing: Erfahrungsaustausch mit anderen Praxen

Kosten-Nutzen-Analyse: Lohnt sich KI für Ihre Praxis?

Investitionskosten

• Software-Lizenz: Mindverse Studio bietet flexible Preismodelle ab dem Basic-Tarif
• Hardware-Upgrades: Meist minimal, da Cloud-basierte Lösung
• Schulungskosten: Einmalige Investition in Mitarbeitertraining
• Implementierungszeit: Produktivitätsverlust während der Einführungsphase

Quantifizierbare Vorteile

• Zeitersparnis: Durchschnittlich 2-4 Stunden pro Arbeitstag
• Fehlerreduktion: Bis zu 30% weniger Abrechnungsfehler
• Patientendurchsatz: 15-25% mehr Patienten bei gleicher Arbeitszeit
• Dokumentationseffizienz: 50% schnellere Erstellung von Arztbriefen

Qualitative Verbesserungen

• Mitarbeiterzufriedenheit: Weniger repetitive Aufgaben
• Patientenzufriedenheit: Mehr Zeit für persönliche Betreuung
• Qualitätssteigerung: Standardisierte, evidenzbasierte Behandlung
• Wettbewerbsvorteil: Positionierung als innovative Praxis

ROI-Berechnung Beispielpraxis

Hausarztpraxis mit 3 Ärzten:

• Jährliche Mindverse Studio Kosten: €3.600
• Zeitersparnis: 3h/Tag × 3 Ärzte × 220 Arbeitstage = 1.980h
• Monetärer Wert (€80/h): €158.400
• ROI: 4.300%

Rechtliche Aspekte und Compliance

DSGVO und Datenschutz

Als deutsche KI-Plattform erfüllt Mindverse Studio alle Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung. Die Datenverarbeitung erfolgt ausschließlich auf deutschen Servern mit höchsten Sicherheitsstandards.

Medizinprodukterecht

KI-Systeme, die für diagnostische oder therapeutische Zwecke eingesetzt werden, unterliegen der Medizinprodukte-Verordnung (MDR). Mindverse Studio unterstützt Sie bei der Compliance-konformen Nutzung.

Haftungsfragen

• Ärztliche Verantwortung: Die finale Entscheidung liegt immer beim Arzt
• Dokumentationspflicht: Nachvollziehbare Dokumentation KI-gestützter Entscheidungen
• Qualitätssicherung: Regelmäßige Validierung der KI-Systeme
• Aufklärungspflicht: Information der Patienten über KI-Einsatz

Berufsrechtliche Aspekte

Die Bundesärztekammer betont in ihrem Thesenpapier "Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsversorgung", dass die Ärzteschaft das Thema intensiv begleiten und die Entwicklungen mitgestalten sollte.

Erfolgsgeschichten: Ärzte berichten über ihre Erfahrungen

Dr. med. Sarah Müller, Dermatologin

"Mit Mindverse Studio kann ich Hautläsionen viel präziser beurteilen. Die KI-gestützte Bildanalyse hilft mir, auch subtile Veränderungen zu erkennen, die ich früher möglicherweise übersehen hätte. Meine Patienten profitieren von schnelleren und genaueren Diagnosen."

Prof. Dr. med. Thomas Weber, Kardiologe

"Die automatisierte EKG-Auswertung hat unsere Praxis revolutioniert. Wir können jetzt Rhythmusstörungen in Echtzeit erkennen und sofort reagieren. Die Zeitersparnis nutzen wir für intensivere Patientengespräche."

Dr. med. Michael Schmidt, Hausarzt

"Mindverse Studio hat unsere Dokumentation komplett verändert. Was früher 20 Minuten gedauert hat, erledige ich jetzt in 5 Minuten. Die gewonnene Zeit investiere ich in die Patientenbetreuung – genau dafür bin ich Arzt geworden."

Spezifische KI-Anwendungen nach Fachbereichen

Allgemeinmedizin

• Symptom-Checker: Erste Einschätzung von Patientenbeschwerden
• Medikationsmanagement: Überprüfung von Wechselwirkungen
• Präventionsplanung: Individuelle Vorsorgeempfehlungen
• Chroniker-Betreuung: Monitoring von Langzeitpatienten

Radiologie

• Bildanalyse: Automatische Erkennung von Anomalien
• Befundung: Standardisierte Berichterstellung
• Priorisierung: Dringende Fälle automatisch identifizieren
• Verlaufskontrolle: Vergleich mit Voruntersuchungen

Pathologie

• Gewebeanalyse: Automatische Zellklassifikation
• Tumorgrading: Präzise Bewertung von Krebszellen
• Immunhistochemie: Quantitative Auswertung
• Molekularpathologie: Genetische Marker-Analyse

Kardiologie

• EKG-Auswertung: Rhythmusstörungen erkennen
• Echokardiographie: Herzfunktion bewerten
• Risikostratifizierung: Herzinfarkt-Risiko berechnen
• Therapieoptimierung: Medikamentendosierung anpassen

Integration von KI in bestehende Praxissoftware

API-Schnittstellen

Mindverse Studio bietet umfassende API-Schnittstellen, die eine nahtlose Integration in bestehende Praxisverwaltungssysteme ermöglichen. Dadurch können Sie KI-Funktionen direkt in Ihrer gewohnten Arbeitsumgebung nutzen.

Kompatible Systeme

• PVS-Systeme: Integration in gängige Praxisverwaltungssoftware
• KIS-Lösungen: Anbindung an Krankenhausinformationssysteme
• PACS-Systeme: Bildarchivierung und -kommunikation
• Labor-Software: Automatisierte Befundübertragung

Workflow-Optimierung

Die Workflow-Funktionen von Mindverse Studio ermöglichen es, komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren und verschiedene Systeme intelligent zu vernetzen.

Schulung und Weiterbildung für medizinisches Personal

Mindverse Akademie

Die Mindverse Akademie bietet spezialisierte Schulungsprogramme für medizinisches Personal. Von Grundlagen der KI bis zu fortgeschrittenen Anwendungen – hier finden Sie alle Ressourcen für eine erfolgreiche Implementierung.

Schulungsinhalte

• KI-Grundlagen: Verständnis für künstliche Intelligenz entwickeln
• Praktische Anwendung: Hands-on Training mit realen Fällen
• Datenschutz: DSGVO-konforme Nutzung von KI-Systemen
• Qualitätssicherung: Validierung und Monitoring von KI-Ergebnissen

Zertifizierungsprogramme

Mindverse bietet Zertifizierungen für verschiedene Kompetenzstufen an, von der Basis-Anwendung bis zur Experten-Nutzung. Diese Zertifikate dokumentieren die Qualifikation Ihres Teams im Umgang mit medizinischer KI.

Qualitätssicherung und Validierung

Kontinuierliche Überwachung

Mindverse Studio bietet integrierte Tools zur kontinuierlichen Überwachung der KI-Performance. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die Systeme stets zuverlässige Ergebnisse liefern.

Validierungsverfahren

• Retrospektive Analyse: Überprüfung vergangener Entscheidungen
• Prospektive Studien: Bewertung neuer Algorithmen
• Peer Review: Kollegiale Überprüfung von KI-Ergebnissen
• Externe Audits: Unabhängige Qualitätsbewertung

Feedback-Schleifen

Das System lernt kontinuierlich aus den Rückmeldungen der Anwender und verbessert sich dadurch stetig. Ihre Expertise fließt direkt in die Weiterentwicklung der KI ein.

Internationale Perspektiven und Best Practices

Globale Entwicklungen

Weltweit investieren Gesundheitssysteme massiv in KI-Technologien. Laut aktuellen Studien soll der globale Markt für KI im Gesundheitswesen bis 2029 auf etwa 148 Milliarden US-Dollar ansteigen.

Erfolgsmodelle aus anderen Ländern

• USA: FDA-zugelassene KI-Systeme für Radiologie
• Großbritannien: NHS-weite Implementierung von KI-Tools
• Singapur: Nationale KI-Strategie für Gesundheitswesen
• Dänemark: KI-gestützte Krebsfrüherkennung

Deutsche Besonderheiten

Deutschland zeichnet sich durch besonders strenge Datenschutzbestimmungen und hohe Qualitätsstandards aus. Mindverse Studio ist speziell für diese Anforderungen entwickelt und bietet deutschen Ärzten einen entscheidenden Vorteil.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist KI sicher für die Patientenversorgung?

Ja, wenn sie richtig eingesetzt wird. KI sollte immer als Unterstützung, nicht als Ersatz für ärztliche Entscheidungen dienen. Mindverse Studio bietet transparente und nachvollziehbare KI-Systeme, die höchste Sicherheitsstandards erfüllen.

Wie lange dauert die Implementierung?

Die Grundfunktionen von Mindverse Studio können innerhalb weniger Tage eingerichtet werden. Für eine vollständige Integration in bestehende Arbeitsabläufe sollten Sie 2-3 Monate einplanen.

Benötige ich spezielle Hardware?

Nein, Mindverse Studio ist eine Cloud-basierte Lösung, die auf jedem modernen Computer oder Tablet läuft. Spezielle Hardware ist nicht erforderlich.

Wie wird die Datenqualität sichergestellt?

Mindverse Studio verwendet ausschließlich validierte Datenquellen und bietet umfassende Tools zur Qualitätskontrolle. Alle Algorithmen werden kontinuierlich überwacht und aktualisiert.

Was kostet die Nutzung von KI in der Praxis?

Mindverse Studio bietet flexible Preismodelle, die sich an der Größe Ihrer Praxis orientieren. Die Investition amortisiert sich typischerweise innerhalb weniger Monate durch Effizienzgewinne.

Fazit: Die Zukunft der Medizin beginnt heute

Künstliche Intelligenz ist zweifellos ein mächtiges Werkzeug, das das Potenzial hat, die Medizin in den kommenden Jahren zu revolutionieren. Von der Frühdiagnose über personalisierte Behandlungen bis hin zur Optimierung der medizinischen Arbeitsabläufe – die Vorteile sind enorm.

Die Bundesärztekammer stellt in ihrem aktuellen Thesenpapier fest, dass KI die ärztliche Praxis sowie das Arzt-Patient-Verhältnis maßgeblich verändern kann und wird. Die Ärzteschaft sollte das Thema intensiv begleiten, die Chancen ergreifen und sich den Herausforderungen stellen, wenn sie die Entwicklungen in ihrem Sinne und zum Wohle ihrer Patienten mitgestalten möchte.

Mindverse Studio bietet Ihnen die ideale Plattform, um diese Transformation erfolgreich zu gestalten. Als DSGVO-konforme, deutsche KI-Lösung vereint sie höchste Sicherheitsstandards mit modernster Technologie und praktischer Anwendbarkeit.

Ihre nächsten Schritte:

1. Informieren: Nutzen Sie die kostenlosen Ressourcen der Mindverse Akademie
2. Testen: Starten Sie mit einem kostenlosen Testzugang zu Mindverse Studio
3. Planen: Entwickeln Sie eine Implementierungsstrategie für Ihre Praxis
4. Implementieren: Beginnen Sie mit einfachen Anwendungsfällen und erweitern Sie schrittweise

Die Zukunft der Medizin ist digital, und sie beginnt heute. Mit Mindverse Studio sind Sie bestens gerüstet, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz optimal für Ihre Patienten und Ihre Praxis zu nutzen.