Potenziale und Herausforderungen von KI-gestütztem Lernen im Bildungsbereich

Von KI-gestütztem Lernen: Eine Analyse aktueller GPT-Modelle

Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in den Bildungssektor. Die Diskussionen über den sinnvollen und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools im Lernprozess sind jedoch noch in vollem Gange. Während Lehrende vermehrt KI-basierte Anwendungen nutzen, ist der Zugang für Schüler und Studierende oft noch eingeschränkt. Doch welches Potenzial bieten KI-Chatbots als Lernbegleiter und welche Herausforderungen sind damit verbunden?

KI-Chatbots im Praxistest: Von GPT-4 zu GPT-4.5

Bereits 2023 untersuchten Forscher die Einsatzmöglichkeiten eines KI-Chatbots im Jurastudium, speziell im Strafrecht. Der Chatbot "SmartTest", basierend auf GPT-4, wurde in fünf Runden getestet. In den ersten drei Runden präsentierte der Chatbot den Studierenden Fallbeispiele und stellte dazu Fragen. In den letzten beiden Runden wurden kurze, spezifische Fragen mit ebenso kurzen Antworten abgefragt. Die Ergebnisse zeigten bereits damals, dass die KI nicht uneingeschränkt als Lernhilfe geeignet ist. In den ersten drei Runden lag die Fehlerquote, die sich aus Falschaussagen, irreführenden Informationen und unklarem Feedback zusammensetzte, zwischen 40 und 54 Prozent. In den letzten beiden Runden sank die Fehlerquote zwar auf 6 bis 27 Prozent, dennoch traten weiterhin Widersprüche in den Antworten auf. Besonders problematisch ist dies, wenn die Aussagen der KI unhinterfragt übernommen werden und keine Kontrolle durch Lehrkräfte erfolgt.

In einer aktuellen Studie wurde der Test mit neueren GPT-Modellen wie GPT-4o, o3, o1 und GPT-4.5-Preview wiederholt. Keines der Modelle konnte in allen Runden fehlerfreie Antworten liefern. GPT-40 und GPT-4.5 zeigten zwar im Durchschnitt die beste Performance, jedoch nicht in jeder Testrunde. Teilweise schnitten selbst die besten Modelle in einzelnen Runden schlechter ab als das ursprüngliche GPT-4. Diese Inkonsistenz sehen die Forscher als Hauptgrund für die mangelnde Zuverlässigkeit von KI-Chatbots als Lernhilfe.

Herausforderungen und Potenziale

Die Studie verdeutlicht die Schwierigkeiten generativer KI-Modelle, eine konstante Qualität zu gewährleisten. Die Leistung eines KI-Chatbots kann über mehrere Interaktionen mit den Lernenden hinweg stark variieren. Diese Unvorhersehbarkeit erschwert den Einsatz als verlässliche Lernunterstützung. Die Ergebnisse der Studie werfen wichtige Fragen auf: Wie können KI-Modelle robuster und zuverlässiger gestaltet werden? Welche Rolle spielt die menschliche Kontrolle und Begleitung im KI-gestützten Lernprozess? Und wie können die Potenziale von KI im Bildungsbereich optimal ausgeschöpft werden, ohne die Lernenden zu gefährden?

Die Entwicklung von KI-Lernassistenten ist ein vielversprechendes Feld. Die aktuellen Studien zeigen jedoch auch, dass die Technologie noch nicht ausgereift genug ist, um menschliche Lehrkräfte vollständig zu ersetzen. Die Kombination aus menschlicher Expertise und KI-Unterstützung könnte zukünftig individuelle und effektive Lernpfade ermöglichen. Bis dahin ist es wichtig, die Entwicklungen kritisch zu begleiten und die Grenzen der Technologie im Blick zu behalten.

Mindverse, als deutscher Anbieter von KI-Lösungen, arbeitet kontinuierlich an der Weiterentwicklung von KI-Technologien für den Bildungsbereich. Von Chatbots und Voicebots bis hin zu KI-Suchmaschinen und Wissenssystemen – das Unternehmen entwickelt maßgeschneiderte Lösungen, die das Lernen individueller und effektiver gestalten sollen.

Bibliographie: - https://t3n.de/news/welche-ki-wirklich-beim-lernen-hilft-1690615/ - https://t3n.de/tag/open-ai/ - https://t3n.de/news/ - https://www.techzeitgeist.de/ist-gpt-4-5-wirklich-das-beste-ki-modell-aller-zeiten/ - https://www.datacamp.com/de/blog/gpt-4-5 - https://t3n.de/ - https://www.mind-verse.de/news/ki-chatbots-bildungsbereich-potenziale-herausforderungen - https://t3n.de/tag/studie/