OpenAI stellt neue Richtlinien für die effektive Erstellung von Prompts vor
Inhaltsverzeichnis
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Das Wichtigste in Kürze
- OpenAI hat eine neue Richtlinie zur Prompt-Erstellung veröffentlicht, die einen „Ergebnis-zuerst“-Ansatz empfiehlt, anstatt detaillierte Schritt-für-Schritt-Anweisungen zu geben.
- Die Richtlinie schlägt vier optionale Bausteine für Prompts vor: Ziel, Kontext, Ausgabeformat und Grenzen, wobei nicht alle für jede Anfrage notwendig sind.
- Weniger ist oft mehr: Detaillierte Anweisungen und Beispiele, die das Modellverhalten nicht ändern, werden als störend betrachtet.
- Interne Tests zeigten, dass schlankere System-Prompts die Bewertungsleistung um 10–15 % verbesserten und gleichzeitig den Token-Verbrauch um 41–66 % sowie die Kosten um 33–67 % reduzierten.
- Die neue Richtlinie gilt für ChatGPT und das spezialisierte Produkt ChatGPT Work, was auf eine Konvergenz der Angebote hindeutet.
- Für komplexe Aufgaben, die mehrere Quellen nutzen oder Änderungen vornehmen, wird ChatGPT Work empfohlen, während schnelle Fragen weiterhin über das reguläre ChatGPT bearbeitet werden können.
- Der Codex-Assistent bietet Steuerungs-, Warteschlangen- und Sandbox-Modi für die Entwicklung und Überprüfung von Code.
OpenAIs neue Prompt-Richtlinien: Effizienz durch Fokus auf das Ergebnis
OpenAI hat kürzlich eine aktualisierte Anleitung zur Erstellung von Prompts für seine Sprachmodelle, insbesondere für die GPT-5.6-Familie, veröffentlicht. Diese neuen Richtlinien signalisieren einen Paradigmenwechsel in der Interaktion mit KI-Modellen: Anstatt detaillierte, schrittweise Anweisungen zu formulieren, empfiehlt OpenAI nun, sich auf das gewünschte Ergebnis zu konzentrieren. Dieser "Ergebnis-zuerst"-Ansatz zielt darauf ab, die Effizienz der Modelle zu steigern und gleichzeitig den Ressourcenverbrauch zu optimieren.
Die Evolution der Prompt-Gestaltung
In der Vergangenheit wurden Nutzer oft dazu angehalten, möglichst präzise und umfassende Anweisungen zu geben, um die gewünschten Ergebnisse von KI-Modellen zu erzielen. Die neue Empfehlung von OpenAI stellt diese Praxis in Frage. Sie legt nahe, dass die Modelle der GPT-5.6-Generation in der Lage sind, den effizientesten Weg zum definierten Ziel selbst zu finden, wenn man ihnen genügend Freiraum lässt. Dieser Ansatz ist besonders relevant für Entwickler und Unternehmen, die KI-Anwendungen in ihre Prozesse integrieren, da er direkte Auswirkungen auf die Leistung, die Token-Nutzung und letztlich die Kosten hat.
Vier Bausteine für effektive Prompts
OpenAI strukturiert die Prompt-Erstellung nun um vier optionale Bausteine:
- Ziel: Was soll mit der Ausgabe erreicht werden?
- Kontext: Welche relevanten Informationen stehen dem Modell zur Verfügung?
- Ausgabeformat: In welcher Form soll das Ergebnis präsentiert werden?
- Grenzen: Welche Einschränkungen oder Vorgaben sind zu beachten?
Diese Bausteine dienen als Orientierungshilfe, wobei betont wird, dass nicht alle für jede Anfrage notwendig sind. Oftmals genügen kurze und prägnante Anweisungen, um ein zufriedenstellendes Ergebnis zu erzielen. Wenn jedoch komplexe Aufgaben anstehen, kann die bewusste Nutzung dieser Elemente die Qualität der Ausgabe signifikant verbessern.
Weniger ist mehr: Effizienzgewinne durch schlankere Prompts
Ein zentraler Punkt der neuen Richtlinie ist die Reduktion von "Rauschen" in den Prompts. Dies bedeutet, dass wiederholte Anweisungen, redundante Beispiele oder detaillierte "How-to"-Beschreibungen, die das Verhalten des Modells nicht wesentlich beeinflussen, vermieden werden sollten. Interne Tests von OpenAI haben gezeigt, dass dieser Ansatz erhebliche Vorteile mit sich bringt:
- Die Bewertungsleistung von Coding-Agenten verbesserte sich um etwa 10–15 %. - Der Gesamtverbrauch an Tokens konnte um 41–66 % reduziert werden. - Die Kosten sanken um 33–67 %.Diese Zahlen unterstreichen das Potenzial für Unternehmen, durch eine optimierte Prompt-Gestaltung nicht nur bessere Ergebnisse zu erzielen, sondern auch erhebliche Betriebskosten einzusparen. Für B2B-Kunden, die KI-Modelle im großen Maßstab einsetzen, ist dies ein wichtiger Faktor für die Wirtschaftlichkeit ihrer Anwendungen.
ChatGPT und ChatGPT Work: Eine konvergierende Landschaft
Die neuen Richtlinien decken sowohl das reguläre ChatGPT-Interface als auch das kürzlich eingeführte Produkt ChatGPT Work ab. Dies deutet auf eine strategische Konvergenz der Angebote hin. Während das herkömmliche ChatGPT für schnelle Anfragen und einfache Textbearbeitung weiterhin eine geeignete Lösung darstellt, ist ChatGPT Work für komplexere, mehrstündige Aufgaben konzipiert, die den Zugriff auf verschiedene Anwendungen und Dateien erfordern und fertige Dokumente wie Excel-Tabellen oder Word-Dokumente erstellen können. Diese Differenzierung ermöglicht es Unternehmen, das passende Tool für ihre spezifischen Anforderungen auszuwählen und so die Effizienz weiter zu steigern.
Codex: Unterstützung für die Softwareentwicklung
Für den Bereich der Softwareentwicklung bietet der Codex-Assistent erweiterte Funktionen. Er ermöglicht die Steuerung von Aufgaben während der Ausführung ("Steer"), das Einreihen von Nachrichten für nachfolgende Schritte ("Queue") und die Arbeit in einem Sandbox-Modus, der den Zugriff auf Dateien und Netzwerke beschränkt. Für komplexe Projekte stehen Slash-Befehle wie "/plan" zur Analyse des Codes und zur Erstellung einer Vorgehensweise oder "/goal" zur Festlegung übergeordneter Ziele zur Verfügung. Auch die Überprüfung von Code wird durch Funktionen wie "/review" oder "@codex review" in GitHub-Kommentaren unterstützt, was die Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung verbessern kann.
Fazit für B2B-Anwender
Die neuen Prompt-Richtlinien von OpenAI sind mehr als nur technische Empfehlungen; sie stellen eine strategische Neuausrichtung in der Interaktion mit fortschrittlichen KI-Modellen dar. Für Mindverse-Kunden und andere B2B-Anwender bedeutet dies eine Chance, ihre KI-Workflows zu optimieren, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Der Fokus auf das gewünschte Ergebnis, die Reduktion von Komplexität und die bewusste Nutzung der Modellfähigkeiten sind entscheidende Faktoren für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Geschäftswelt.
Bibliography
- OpenAI API. (n.d.). Prompting guidance for GPT-5.6 Sol. Retrieved from https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6 - The AI Career Lab. (2026, July 13). OpenAI's New Prompting Guide: Stop Overthinking, Lead With the Result. Retrieved from https://theaicareerlab.com/blog/openai-chatgpt-prompting-guide-july-2026 - The Decoder. (2026, July 13). OpenAI's new prompting guide tells users to stop overthinking and start with the result. Retrieved from https://the-decoder.com/openais-new-prompting-guide-tells-users-to-stop-overthinking-and-start-with-the-result/ - Logicity. (2026, July 13). OpenAI's new prompting guide: stop overthinking, start with the result. Retrieved from https://logicity.in/en/blog/openai-s-new-prompting-guide-stop-overthinking-start-with-the-result - Decrypt. (2026, July 13). Stop Over-Prompting: OpenAI’s New GPT-5.6 Guidelines Change Everything. Retrieved from https://decrypt.co/373439/openai-new-gpt-5-6-prompt-guide-chatgpt - Cryptobriefing. (2026, July 13). OpenAI's GPT-5.6 prompting guide tells developers to get out of the model's way. Retrieved from https://cryptobriefing.com/openai-gpt-56-prompting-guide-outcome-first/ - Yellow.com. (2026, July 14). GPT-5.6 Prompting Guide Cuts Token Use By 66%, OpenAI Tells Developers. Retrieved from https://yellow.com/news/gpt-56-prompting-guide-token-use-66Artikel jetzt als Podcast anhören
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