Der Raspberry Pi 5 erhält ein leistungsstarkes Upgrade für KI-Anwendungen. Ein neues AI HAT+ erweitert den beliebten Einplatinencomputer um einen dedizierten KI-Prozessor von Hailo, der Berechnungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz beschleunigt.
Nach dem im Juni 2024 veröffentlichten Raspberry Pi AI Kit mit 13 TOPS Rechenleistung, legt Raspberry Pi Limited nun mit dem AI HAT+ nach. Dieses bietet nicht nur den bekannten Hailo 8L Prozessor, sondern auch eine Variante mit dem Hailo 8 Chip, der die doppelte KI-Leistung von 26 TOPS erreicht. TOPS steht für "Tera-Operations Per Second" und ist ein gängiges Maß für die Rechenleistung im KI-Bereich.
Im Gegensatz zum Vorgänger, der über einen M.2 Adapter angeschlossen wurde, ist der KI-Chip beim AI HAT+ direkt auf die Platine gelötet. Dies vereinfacht die Installation und optimiert die Leistung. Raspberry Pi OS erkennt das AI HAT+ beim Systemstart und konfiguriert die PCIe-Schnittstelle automatisch auf Gen 3 (8 Gbit/s), um die volle Bandbreite auszunutzen.
Die erhöhte Rechenleistung des Hailo 8 ermöglicht das gleichzeitige Ausführen mehrerer KI-Modelle. Demonstriert wird dies anhand von Beispielen wie Objekterkennung, Posenschätzung und Objektsegmentierung. Für Entwickler stehen auf der Hailo GitHub-Seite weitere Demos sowie der Hailo Dataflow Compiler zur Verfügung. Mit diesem Tool lassen sich neuronale Netze für die Hailo Hardware kompilieren. Vortrainierte Modelle finden sich im Hailo "Model Zoo". Ein weiterer Vorteil: Modelle, die für den Hailo 8L entwickelt wurden, sind auch mit dem Hailo 8 kompatibel.
Das Raspberry Pi AI HAT+ ist in zwei Versionen erhältlich: Die Variante mit 13 TOPS kostet 79,50 Euro, die 26 TOPS Version 122,90 Euro. Händler, die das AI HAT+ führen, sind auf der Raspberry Pi Produktwebseite verlinkt.
Das AI HAT+ unterstreicht die zunehmende Bedeutung von KI-Anwendungen am Edge, also direkt auf dem Gerät und ohne Cloud-Anbindung. Der Raspberry Pi, bekannt für seine Vielseitigkeit und seinen günstigen Preis, wird durch das Upgrade zu einer attraktiven Plattform für Entwickler und Anwender, die KI-Lösungen im lokalen Netzwerk oder offline betreiben möchten. Beispielsweise können so intelligente Kamerasysteme, Robotikprojekte oder lokale Sprachassistenten realisiert werden.
Bibliographie: https://www.elektroniknet.de/embedded/hardware/ki-beschleuniger-auf-dem-raspberry-pi-5.217876.html https://buzzmatic.net/ai-tools-die-ultimative-liste/ https://www.intel.de/content/www/de/de/gaming/resources/turbo-boost.html https://www.heise.de/thema/Technik https://www.elektroniknet.de/embedded/hardware/neue-optionen-mit-intels-12-core-generation.195262.html https://www.youtube.com/watch?v=XJdGq78JEME https://www.notebookcheck.com/Dell-Precision-5690-im-Workstation-Test-Bereit-fuer-die-KI-Revolution.836088.0.html