Künstliche Intelligenz und der Erhalt bedrohte Sprachen

KI als Brückenbauer für bedrohte Sprachkulturen

Die digitale Transformation und der rasante Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) eröffnen neue Perspektiven für den Erhalt und die Revitalisierung von Minderheitensprachen. Weltweit sind zahlreiche Sprachen vom Aussterben bedroht, und die Frage, ob und wie KI hier unterstützend wirken kann, gewinnt zunehmend an Relevanz. Insbesondere in Regionen mit einer reichen sprachlichen Vielfalt, wie etwa in Deutschland mit seinen geschützten Regional- und Minderheitensprachen wie Plattdeutsch oder Friesisch, werden die Potenziale und Herausforderungen dieser Technologie intensiv diskutiert.

Die Rolle von KI im Spracherhalt: Potenziale und erste Anwendungen

Die Idee, Künstliche Intelligenz zum Schutz und zur Förderung kleiner Sprachen einzusetzen, ist nicht neu. Organisationen und Initiativen erkennen das Potenzial von KI-gestützten Tools, um Barrieren abzubauen und den Zugang zu diesen Sprachen zu erleichtern. Ein zentraler Anwendungsbereich ist die maschinelle Übersetzung, die es Sprechern und Lernenden ermöglichen soll, Texte und gesprochene Sprache in oder aus einer Minderheitensprache zu übersetzen.

Praktische Beispiele aus Norddeutschland

Im Plattdüütskbüro der Ostfriesischen Landschaft in Aurich beispielsweise wird täglich der Bedarf an Übersetzungen aus dem Hochdeutschen ins Niederdeutsche deutlich. Grietje Kammler, die Leiterin des Büros, sieht in der Künstlichen Intelligenz eine Chance, diese Arbeit zu vereinfachen und die Sprache einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Ein kostenloses, rund um die Uhr verfügbares Online-Übersetzungstool könnte die Hemmschwelle senken, sich mit Plattdeutsch auseinanderzusetzen. Aktuell wird dies durch Angebote wie die Platt-Lern-App „PlattinO“ und ein Online-Wörterbuch, die bereits hohe Nutzungszahlen aufweisen, untermauert.

Ein weiteres Beispiel ist die Ferring Stiftung auf Föhr, die bereits im April 2025 ein KI-basiertes Online-Übersetzungsprogramm für Föhrer Friesisch (Fering) eingeführt hat. Hauke Heyen, Projektkoordinator des „Fering Auersaaters“, berichtet von einer aktiven Sprachgemeinschaft, die den Übersetzer nutzt, um die Sprache besser zu verstehen oder selbst Texte zu verfassen. Das Modell wurde mit rund 20.000 Sätzen trainiert und liefert monatlich etwa 2.000 Übersetzungen. Die Ergebnisse variieren jedoch noch stark, und es besteht weiterer Verbesserungsbedarf.

Herausforderungen bei der Entwicklung von KI für kleine Sprachen

Trotz der vielversprechenden Ansätze stehen Entwickler und Linguisten vor erheblichen Herausforderungen, insbesondere im Vergleich zu großen Weltsprachen.

Datenmangel und Qualität der Trainingsdaten

Ein Kernproblem ist der Mangel an umfangreichen und qualitativ hochwertigen Trainingsdaten. Große Sprachmodelle wie ChatGPT werden mit riesigen Datenmengen aus dem Internet trainiert. Für Sprachen wie Plattdeutsch oder Föhrer Friesisch sind solche Datenmengen jedoch nicht verfügbar. Dies führt dazu, dass KI-Modelle, die nicht spezifisch trainiert wurden, bei Übersetzungen in kleinen Sprachen oft ungenau sind oder Inkonsistenzen aufweisen.

Grietje Kammler vom Plattdüütskbüro beschreibt dies am Beispiel des plattdeutschen Wortes „good“ für „gut“. ChatGPT kann hier verschiedene Schreibweisen innerhalb eines einzigen Textes verwenden, was für seriöse Übersetzungen inakzeptabel ist. Das Ziel des Plattdüütskbüros ist eine Übersetzungsgenauigkeit von 99 Prozent, die derzeit mit generischen KI-Modellen nicht erreicht wird.

Das Training eines spezialisierten KI-Modells erfordert eine sorgfältige Zusammenstellung und Strukturierung des Wortschatzes, inklusive konjugierter Verben, Nomen in verschiedenen Fällen und Zeitformen. Es ist eine Herausforderung, ausreichend maschinenlesbare Texte zu generieren, da viele Sprachressourcen noch nicht in digitaler Form vorliegen oder nicht für das Maschinelle Lernen aufbereitet sind. Zudem muss entschieden werden, wie mit sprachlichen Varianten oder Synonymen umgegangen wird.

Technische Limitationen und Entwicklungsstand

Hauke Heyen vergleicht den aktuellen Stand der KI-Übersetzung für Föhrer Friesisch mit dem der großen Online-Übersetzungsdienste vor 20 Jahren. Das bedeutet, dass noch ein erheblicher Entwicklungsaufwand erforderlich ist, um die Zuverlässigkeit und Präzision zu verbessern. Projekte wie die Wiederbelebung der Māori-Sprache in Neuseeland mit eigens trainierter KI zeigen jedoch, dass mit gezieltem Einsatz und Community-Engagement Fortschritte erzielt werden können.

KI als Baustein, nicht als alleiniger Retter

Die Experten sind sich einig, dass Künstliche Intelligenz eine wichtige Unterstützung sein kann, aber nicht das alleinige Mittel zum Spracherhalt. Grietje Kammler betont, dass es letztlich von den Menschen abhängt, die eine Sprache sprechen. Sie verweist auf einen positiven Imagewandel, den Plattdeutsch erfahren hat, und die steigende Beliebtheit bei jungen Menschen in Norddeutschland.

Hauke Heyen bekräftigt diese Ansicht: „KI kann eine Sprache nicht am Leben erhalten.“ Der entscheidende Faktor sei das Interesse der Sprecherinnen und Sprecher, die Sprache aktiv zu nutzen und an nachfolgende Generationen weiterzugeben. KI-gestützte Systeme können dabei als wertvolle Bausteine in einem umfassenderen Unterstützungssystem dienen, das Menschen bei Sprachfragen und Unsicherheiten hilft, aber sie ersetzen nicht die menschliche Interaktion und das kulturelle Engagement.

Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass Künstliche Intelligenz ein vielversprechendes Werkzeug für den Erhalt kleiner und bedrohter Sprachen darstellt. Die Entwicklung spezifischer, hochpräziser KI-Modelle erfordert jedoch erhebliche Investitionen in Datenakquise, -aufbereitung und -training. Gleichzeitig ist es essenziell, die Bedeutung der menschlichen Komponente – die Sprechergemeinschaft selbst – nicht zu unterschätzen. KI kann unterstützen, inspirieren und den Zugang erleichtern, doch die wahre Lebenskraft einer Sprache entspringt ihrer aktiven Nutzung und Weitergabe von Generation zu Generation.

Bibliography

- heise online. (2026, 08. August). Kann Künstliche Intelligenz kleine Sprachen retten? - DieNiedersachsen News. (2026, 09. August). Kann Künstliche Intelligenz kleine Sprachen retten? - DIE ZEIT. (2025, 01. August). Minderheitensprachen: KI soll Helgoländer Friesisch vor dem Aussterben bewahren. - heise online. (2022, 08. September). Linguistik: Wie KI seltene Sprachen retten soll. - Deutsche Welle (www.dw.com). (2025, 20. November). Wie KI-Apps dabei helfen, bedrohte Sprachen zu retten. - tagesschau.de. (2024, 11. Juni). KI übersetzt auch seltene Sprachen. - Süddeutsche Zeitung. (2025, 04. August). Snakke tu mi! Wie die KI bei der Wiederbelebung der Sprache der Helgoländer hilft. - Mindener Tageblatt. (2026, 09. August). Kann Künstliche Intelligenz kleine Sprachen retten? - TUM Campus Heilbronn. (2025, 08. September). Chatbots gegen das Verstummen.