Integration von KI in den Online-Handel: Neue Wege für Shopping und Werbung

Die Evolution des Online-Shoppings: Wie Google KI-Chats und E-Commerce verbindet

Die Landschaft des Online-Handels befindet sich in einem dynamischen Wandel, angetrieben durch die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI). Google, ein führender Akteur in diesem Bereich, forciert die Integration von KI-Chat-Funktionen in seine Shopping-Angebote, um das Einkaufserlebnis grundlegend neu zu gestalten. Dieser Ansatz zielt darauf ab, den Übergang von der Produktsuche zum Kauf nahtloser und intuitiver zu gestalten, indem Nutzer innerhalb einer einzigen konversationellen Schnittstelle verbleiben können.

Das Universal Commerce Protocol (UCP) als Herzstück der Strategie

Ein Schlüsselelement dieser Transformation ist das von Google entwickelte "Universal Commerce Protocol" (UCP). Dieses offene Protokoll soll die Kommunikation zwischen KI-Agenten und den Systemen von Einzelhändlern standardisieren und optimieren. Durch das UCP können Händler die Produktentdeckung, den Vergleich und den Kauf direkt innerhalb der KI-Chats unterstützen, ohne dass Nutzer auf externe Websites wechseln müssen. Dies verspricht eine erhebliche Reduzierung der Reibungsverluste im Kaufprozess.

Strategische Partnerschaften mit führenden Einzelhändlern

Google arbeitet eng mit großen Einzelhändlern wie Walmart, Target, Shopify, Wayfair und Etsy zusammen, um das UCP zu implementieren und die Akzeptanz zu fördern. Für diese Partner bietet die Integration die Möglichkeit, ihre Produkte direkt in die KI-Antworten von Google Gemini einzubinden. Wenn beispielsweise ein Nutzer nach Campingausrüstung fragt, kann Gemini relevante Produkte aus dem Bestand der teilnehmenden Händler vorschlagen. Durch die Verknüpfung von Kundenkonten können zudem personalisierte Empfehlungen basierend auf früheren Einkäufen und Präferenzen gegeben werden, was das Einkaufserlebnis weiter individualisiert.

Walmart, beispielsweise, hat angekündigt, dass Kunden, die ihre Walmart- und Google-Konten verknüpfen, personalisierte Empfehlungen erhalten und ihre Einkäufe direkt über den Chatbot mit bestehenden Warenkörben bei Walmart oder Sam's Club kombinieren können. Dies unterstreicht das Bestreben, den Übergang vom Interesse zum Kauf zu verkürzen und gleichzeitig die Markentreue zu stärken.

Eine neue Ära der Werbung: Personalisierung im Gespräch

Die Integration von KI in den Shopping-Prozess hat auch weitreichende Auswirkungen auf die digitale Werbung. Traditionelle Suchanzeigen basieren auf Keywords, während Display-Anzeigen auf Platzierung und visuellen Elementen setzen. Im KI-Chat hingegen entfaltet sich die Kaufabsicht im Laufe einer Unterhaltung. Anzeigen werden hier nicht als separate Einheiten präsentiert, sondern als hilfreiche Vorschläge direkt in den Gesprächsfluss integriert. Google nennt dies "Direct Offers" und testet diese bereits mit Partnern wie Elf Cosmetics, Petco und Samsonite. Diese Angebote können Rabatte, Bundles oder kostenlosen Versand umfassen und werden kontextbezogen ausgespielt, wenn die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs am höchsten ist.

Herausforderungen für Marketingteams

Diese Entwicklung stellt Marketingteams vor neue Herausforderungen:

• Attributionsmodelle: Die Messung der Kampagnenleistung wird komplexer, da herkömmliche Attributionsmodelle nicht für konversationelle Umgebungen ausgelegt sind. Es muss geklärt werden, welcher Teil der Unterhaltung zum Verkauf geführt hat.
• Markenkommunikation: Werbetexte müssen sich nahtlos in den Gesprächskontext einfügen, um authentisch zu wirken. Eine zu werbliche Tonalität könnte als störend empfunden werden.
• Kontrolle über die Customer Journey: Wenn Entdeckung, Vergleich und Kauf innerhalb einer KI-Schnittstelle stattfinden, haben Einzelhändler weniger direkten Kontakt zu den Kunden. Dies erschwert das Sammeln von Browsing-Daten oder E-Mail-Anmeldungen.

Agentengestützte Kaufabwicklung und weitere KI-Funktionen

Google erweitert seine KI-Shopping-Funktionen kontinuierlich. Dazu gehören:

• Konversationelle Suche: Nutzer können im "AI Mode" von Google Search natürliche Sprachfragen stellen und erhalten maßgeschneiderte Antworten mit Produktbildern, Preisen und Bewertungen.
• Agentengestützte Kaufabwicklung: Diese Funktion ermöglicht es Nutzern, den Preis eines Artikels zu verfolgen und Google zu beauftragen, den Kauf automatisch über Google Pay abzuschließen, sobald der Preis in den gewünschten Rahmen fällt. Die Zustimmung des Nutzers wird dabei immer eingeholt.
• KI-Assistent für Anrufe: Ein KI-Tool kann im Auftrag des Nutzers lokale Geschäfte anrufen, um die Verfügbarkeit von Produkten, Preise und aktuelle Aktionen zu erfragen. Dies baut auf der bestehenden Duplex-Technologie von Google auf.

Der Weg in die Zukunft des Handels

Die Bemühungen von Google verdeutlichen einen klaren Trend: Der Pfad von der Frage zum Kauf wird kürzer und stärker durch KI geführt. KI agiert dabei sowohl als Berater als auch als Vermittler. Für Unternehmen bedeutet dies, dass sie ihre Präsenz nicht nur am Point of Sale optimieren müssen, sondern bereits in der Phase der Produktentdeckung. Produktinformationen, Preise, Verfügbarkeit und die Tonalität der Kommunikation werden entscheidender, wenn Kaufentscheidungen in einem konversationellen Kontext getroffen werden.

Die Entwicklung des "agentic commerce", bei dem KI-Agenten im Namen der Nutzer handeln, wird als die nächste große Evolution im Einzelhandel angesehen. Obwohl diese Technologien noch als experimentell gelten und ihre Fähigkeit, Produkte eigenständig zu kaufen, begrenzt ist, sind Unternehmen wie Google, OpenAI und Amazon bestrebt, diese Vision zu verwirklichen. Die erfolgreiche Implementierung erfordert jedoch nicht nur technologische Fortschritte, sondern auch Transparenz bei der Datennutzung und klare Richtlinien für den Datenschutz, um das Vertrauen der Nutzer und Marken zu gewinnen.

Fazit

Die Verschmelzung von KI-Chats und Online-Shopping durch Google signalisiert einen tiefgreifenden Wandel im E-Commerce. Für B2B-Unternehmen, insbesondere im Marketing- und Retail-Sektor, ist es entscheidend, diese Entwicklungen genau zu beobachten und ihre Strategien anzupassen, um in dieser neuen, KI-getriebenen Einkaufswelt erfolgreich zu sein. Die Fähigkeit, relevante und ansprechende Angebote nahtlos in konversationelle Interaktionen zu integrieren, wird zunehmend zu einem Wettbewerbsvorteil.

Bibliographie

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