KI für Ihr Unternehmen – Jetzt Demo buchen

Gradio erweitert Funktionen um Event Chaining und die .then()-Methode

Kategorien:
No items found.
Freigegeben:
July 16, 2024

KI sauber im Unternehmen integrieren: Der 5-Schritte-Plan

Von der ersten Idee bis zur voll integrierten KI-Lösung – strukturiert, sicher und mit messbarem Erfolg

1
🎯

Strategie & Zieldefinition

Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren konkrete Use Cases mit dem höchsten ROI-Potenzial.

✓ Messbare KPIs definiert

2
🛡️

Daten & DSGVO-Compliance

Vollständige Datenschutz-Analyse und Implementierung sicherer Datenverarbeitungsprozesse nach EU-Standards.

✓ 100% DSGVO-konform

3
⚙️

Technologie- & Tool-Auswahl

Maßgeschneiderte Auswahl der optimalen KI-Lösung – von Azure OpenAI bis zu Open-Source-Alternativen.

✓ Beste Lösung für Ihren Fall

4
🚀

Pilotprojekt & Integration

Schneller Proof of Concept mit nahtloser Integration in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und Workflows.

✓ Ergebnisse in 4-6 Wochen

5
👥

Skalierung & Team-Schulung

Unternehmensweiter Rollout mit umfassenden Schulungen für maximale Akzeptanz und Produktivität.

✓ Ihr Team wird KI-fit

Inhaltsverzeichnis

    mindverse studio – Ihre Plattform für digitale Effizienz

    Optimieren Sie Prozesse, automatisieren Sie Workflows und fördern Sie Zusammenarbeit – alles an einem Ort.
    Mehr über Mindverse Studio erfahren

    Neuerungen in Gradio: Event Chaining und die Einführung von .then()

    Einführung

    Gradio, ein fortschrittliches Open-Source-Framework zur Erstellung interaktiver maschineller Lernanwendungen, hat kürzlich eine neue Funktion namens Event Chaining eingeführt. Diese Funktion ermöglicht es Entwicklern, aufeinanderfolgende Ereignisse zu definieren, die nach dem Abschluss eines vorherigen Ereignisses ausgelöst werden. Diese Entwicklung wurde von Abubakar Abid, einem der führenden Köpfe hinter Gradio, auf Twitter vorgestellt.

    Was ist Event Chaining?

    Event Chaining bezieht sich auf die Möglichkeit, mehrere Ereignisse in einer Abfolge zu verketten, sodass das nächste Ereignis erst ausgeführt wird, wenn das vorherige erfolgreich abgeschlossen wurde. Diese Methode bietet eine übersichtlichere und effizientere Möglichkeit, komplexe Abläufe in Anwendungen zu implementieren.

    Die Rolle von .then()

    Die zentrale Neuerung im Event Chaining ist die Einführung der .then()-Methode. Diese Methode ermöglicht es, nach dem Abschluss eines Ereignisses ein weiteres Ereignis zu definieren. Dies ist besonders nützlich, wenn bestimmte Aktionen erst nach einer vorherigen abgeschlossen werden sollen, etwa das Laden von Daten nach der Benutzerinteraktion.

    Anwendungsbeispiele

    Gradio bietet eine Vielzahl von Anwendungsfällen, bei denen Event Chaining von Nutzen sein kann. Hier sind einige Beispiele: - **Automatisches Löschen von Texteingaben:** Wenn ein Dropdown-Menü geändert wird, kann automatisch ein Textfeld gelöscht werden. - **Mehrstufige Verarbeitung:** Eine Funktion zur Spracherkennung kann den erkannten Text an eine Sentiment-Analyse-Funktion weitergeben, die nur gestartet wird, wenn die Spracherkennung abgeschlossen ist. - **Visuelles Feedback:** Ein Button kann deaktiviert werden, während eine Funktion läuft, und erst nach Abschluss der Funktion wieder aktiviert werden.

    Implementierung von Event Chaining

    Die Implementierung von Event Chaining in Gradio erfolgt durch die Nutzung der .then()-Methode. Nachfolgend ein Beispiel zur Veranschaulichung: ```python import gradio as gr import random import time with gr.Blocks() as demo: chatbot = gr.Chatbot() msg = gr.Textbox() clear = gr.Button("Clear") def user(user_message, history): return "", history + [[user_message, None]] def bot(history): bot_message = random.choice(["How are you?", "I love you", "I'm very hungry"]) history[-1][1] = "" for character in bot_message: history[-1][1] += character time.sleep(0.05) yield history msg.submit(user, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then( bot, chatbot, chatbot ) clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False) demo.queue() demo.launch() ```

    Vorteile von Event Chaining

    Event Chaining bietet mehrere Vorteile: - **Verbesserte Benutzererfahrung:** Durch die Verkettung von Ereignissen können Benutzeraktionen flüssiger und intuitiver gestaltet werden. - **Klarer Code:** Der Code wird übersichtlicher, da die Abhängigkeiten zwischen den Ereignissen klar definiert sind. - **Fehlerreduktion:** Durch das sequentielle Ausführen von Ereignissen wird das Risiko von Fehlern reduziert, die durch das gleichzeitige Ausführen von unabhängigen Ereignissen entstehen könnten.

    Dokumentation und Community-Unterstützung

    Gradio bietet eine umfassende Dokumentation zur Implementierung von Event Chaining und anderen Funktionen. Entwickler können sich auf der offiziellen Gradio-Website informieren oder die Gradio-Community auf Discord befragen, um Unterstützung und Best Practices zu erhalten.

    Fazit

    Die Einführung von Event Chaining und der .then()-Methode in Gradio stellt eine bedeutende Weiterentwicklung für das Framework dar. Sie ermöglicht es Entwicklern, komplexe Abläufe in ihren Anwendungen effizienter und übersichtlicher zu gestalten. Die Vorteile dieser neuen Funktion werden sich in einer verbesserten Benutzererfahrung und einer einfacheren Wartung des Codes widerspiegeln. - https://github.com/gradio-app/gradio/issues/7348 - https://github.com/gradio-app/gradio/issues/2560 - https://www.gradio.app/guides/blocks-and-event-listeners - https://www.gradio.app/guides/querying-gradio-apps-with-curl - https://twitter.com/abidlabs/status/1668590865248403459 - https://gradio.app/ - https://www.gradio.app/changelog - https://www.cafiac.com/?q=fr/IAExpert/margaret-mitchell - https://www.gradio.app/guides/creating-a-custom-chatbot-with-blocks

    Artikel jetzt als Podcast anhören

    Kunden die uns vertrauen:
    Arise Health logoArise Health logoThe Paak logoThe Paak logoOE logo2020INC logoEphicient logo
    und viele weitere mehr!

    Bereit für den nächsten Schritt?

    Das Expertenteam von Mindverse freut sich darauf, Ihnen zu helfen.
    Herzlichen Dank! Deine Nachricht ist eingegangen!
    Oops! Du hast wohl was vergessen, versuche es nochmal.

    🚀 Neugierig auf Mindverse Studio?

    Lernen Sie in nur 30 Minuten kennen, wie Ihr Team mit KI mehr erreichen kann – live und persönlich.

    🚀 Demo jetzt buchen