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Die KI-Landschaft entwickelt sich rasant, und Google DeepMind setzt mit Gemini 2.0 einen neuen Meilenstein. Ein Tweet von @_akhaliq lenkt die Aufmerksamkeit auf die Verfügbarkeit von Gemini 2.0 Flash, der neuesten Version des multimodalen KI-Modells, über Plattformen wie Anychat. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Neuerungen und Funktionen von Gemini 2.0 und dessen Bedeutung für Entwickler und Nutzer.
Gemini 1.0, das erste nativ multimodale KI-Modell von Google, ermöglichte bereits die Verarbeitung und das Verständnis von Informationen aus verschiedenen Quellen wie Text, Bildern, Videos, Audio und Code. Gemini 1.5 baute darauf auf und verbesserte die Multimodalität und den Kontext. Mit Gemini 2.0 beginnt nun eine neue Ära: Die der agentiven KI. Agentive Modelle sind in der Lage, die Welt um sie herum besser zu verstehen, vorausschauend zu denken und im Auftrag des Nutzers, unter dessen Aufsicht, Handlungen auszuführen.
Die erste verfügbare Version aus der Gemini 2.0 Familie ist Gemini 2.0 Flash. Dieses Modell zeichnet sich durch geringe Latenz und verbesserte Leistung im Vergleich zu seinem Vorgänger, Gemini 1.5 Flash, aus. Tests zeigen, dass 2.0 Flash sogar Gemini 1.5 Pro in wichtigen Benchmarks bei doppelter Geschwindigkeit übertrifft. Neben multimodalen Eingaben wie Bildern, Videos und Audio unterstützt 2.0 Flash nun auch multimodale Ausgaben. Dazu gehören nativ generierte Bilder in Kombination mit Text sowie steuerbare, mehrsprachige Text-to-Speech (TTS) Audioausgaben. Darüber hinaus kann 2.0 Flash nativ Tools wie die Google-Suche, Codeausführung und benutzerdefinierte Funktionen von Drittanbietern aufrufen.
Google DeepMind verfolgt das Ziel, seine KI-Modelle schnell und sicher der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Entwickler können bereits auf Gemini 2.0 Flash als experimentelles Modell über die Gemini API in Google AI Studio und Vertex AI zugreifen. Multimodale Eingaben und Textausgaben sind für alle Entwickler verfügbar, während Text-to-Speech und native Bildgenerierung zunächst Early-Access-Partnern vorbehalten sind. Die allgemeine Verfügbarkeit, inklusive weiterer Modellgrößen, ist für Januar geplant.
Für die Entwicklung dynamischer und interaktiver Anwendungen stellt Google DeepMind außerdem eine neue Multimodal Live API bereit. Diese bietet Echtzeit-Audio- und Video-Streaming-Eingaben sowie die Möglichkeit, mehrere Tools kombiniert zu nutzen.
Auch Nutzer der Gemini App profitieren von den Fortschritten. Sie können ab sofort eine für Chats optimierte Version von Gemini 2.0 Flash experimentell nutzen. Anfang nächsten Jahres soll Gemini 2.0 in weitere Google-Produkte integriert werden.
Die nativen Fähigkeiten von Gemini 2.0 Flash zur Interaktion mit Benutzeroberflächen, kombiniert mit Verbesserungen im multimodalen Denken, der Kontextverständnis, der Ausführung komplexer Anweisungen, der Tool-Nutzung und der Latenz, eröffnen neue Möglichkeiten für agentive Anwendungen. Google DeepMind erforscht diese Möglichkeiten mit Prototypen wie Project Astra, einem universellen KI-Assistenten für Android-Smartphones und zukünftig auch Datenbrillen, und Project Mariner, das die Mensch-Agenten-Interaktion im Browser erforscht. Ein weiteres Beispiel ist Jules, ein KI-gestützter Code-Agent für Entwickler.
Gemini 2.0 markiert einen wichtigen Schritt in der Entwicklung agentiver KI. Die neuen Funktionen und die verbesserte Leistung bieten Entwicklern und Nutzern ein breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten. Es bleibt spannend zu beobachten, wie sich diese Technologie weiterentwickelt und welche Innovationen sie in Zukunft hervorbringen wird.
Bibliographie: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/ https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hbwfow/introducing_gemini_20/ https://twitter.com/demishassabis/status/1867418090746577053 https://news.ycombinator.com/item?id=42388783 https://www.youtube.com/watch?v=Nn9acti1-Xc https://www.youtube.com/watch?v=78mEYaztGaw https://www.youtube.com/watch?v=W08Jl6NzwiA https://www.youtube.com/watch?v=mzGsLrwlCd8Entdecken Sie die Vorteile gegenüber ChatGPT Plus
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